Нелинейные модели регрессии и линеаризация. 1) Регрессии, нелинейные относительно включенных факторных переменных, но линейные по оцениваемым параметрам (многочлены разных степеней равносторонняя

1) Регрессии, нелинейные относительно включенных факторных переменных, но линейные по оцениваемым параметрам (многочлены разных степеней равносторонняя гипербола и т.п.);

2) Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам (степенная функция , показательная , экспоненциальная и т.п.);

Нелинейная регрессия по включенным переменным, но линейная по параметрам не таит каких-либо сложностей в оценке ее параметров. Эта регрессия определяется, как и в линейной регрессии, методом наименьших квадратов.

Нелинейные регрессии, которые заменой переменных можно привести к линейному виду, называются линеаризуемыми, а процесс приведения к линейному виду – линеаризацией модели.