Требования к результатам обучения могут быть сформулированы на следующих уровнях:
Знать:
- роль статистических методов при анализе экономических процессов;
- набор статистических методов, используемых для наблюдения за ходом развития экономики, ее анализа и прогноза.
Уметь:
- использовать статистические методы для построения экономических моделей;
- принимать решение о спецификации и идентификации модели;
- оценивать параметры построенной модели, делающих выбранную модель наиболее адекватной реальным данным;
- проверять качество найденных параметров модели и самой модели в целом.
Иметь опыт (владеть):
- опытом использования построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей и получения прогнозных оценок;
-проведения статистической оценки значимости таких искажающих эффектов как гетероскедастичность остатков зависимой переменной и автокорреляции.
Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника
Дисциплина «Эконометрика» предназначена для студентов дневной формы, обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика», базовой части профессионального цикла Б.3 профиля «Финансы и кредит».
|
|
Для изучения курса студентам необходимо знание основ:
- теории статистики, в которой сформулированы общие методы и определения количественных характеристик массовых процессов и явлений;
- линейной алгебры, для проведения расчетов с матрицами;
- теорией вероятности и математической статистики, определяющей генеральную и выборочную совокупность, вариационные ряды и их характеристики, методы статистического оценивания параметров и статистической проверки гипотез, методы корреляционно-регрессионного анализа для исследования взаимосвязи между зависимой переменной и группой факторов на нее влияющих.
В свою очередь данная дисциплина является основой для изучения дисциплины «Макроэкономическое планирование и прогнозирование».
Организационно-методический план
(очная форма обучения)
Вид учебной работы | Всего часов | № семестров (по учебному плану) | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ||
I. Аудиторная: | |||||||||
Лекции | 34 | 16 | 18 | ||||||
семинары | |||||||||
…..практические занятия | 38 | 18 | 20 | ||||||
…..лабораторные работы | |||||||||
ИТОГО: | 72 | 34 | 38 | ||||||
II. Внеаудиторная: | |||||||||
курсовые работы | |||||||||
самоподготовка: | |||||||||
самостоятельное изучение разделов | |||||||||
проработка и повторение лекционного материала и материала учебника и учебных пособий | 24 | 12 | 12 | ||||||
подготовка к семинарским и практическим занятиям, коллоквиумам и др. | 40 | 20 | 20 | ||||||
подготовка к экзамену | 8 | 8 | |||||||
другие виды внеаудиторной работы | |||||||||
ИТОГО: | 72 | 32 | 40 | ||||||
III. Итоговый контроль по дисциплине экзамен | зачет, экзамен | зачет | экзамен | ||||||
Общая трудоемкость дисциплины: | 144 | 66 | 78 |
|
|
Структура учебно-методического комплекса дисциплины
№ п/п | Составляющие УМКД | Информация об издании | |
Автор, название, место издания, издательство, год издания | Место хранения (нахождения) | ||
1 | Программный элемент | ||
1.1 | Рабочая программы учебной дисциплины | Виницына В.В. Эконометрика. Рабочая программа учебной дисциплины. – Абакан: ХГУ им.. Н.Ф. Катанова, 2011 (рукопись, электронная версия) | Кафедра, Библиотека: http//library.khsu.ru |
2 | Теоретический элемент | ||
2.1 | Учебник (основной) | Библиографический список приведен в рабочей программе | Библиотека |
2.2 | Учебник(и) (дополнительные) | Библиографический список приведен в рабочей программе | Библиотека |
3 | Практический элемент | ||
3.1 | Практикум | ||
4 | Методико-технологический элемент | ||
4.1 | Методические рекомендации | ||
4.2 | Мультимедийные материалы в форме презентаций лекционного курса |
- СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тематический план
№ п/п | Наименование разделов и тем | Количество часов | ||||
всего | Аудиторные занятия | Самостоятельная работа | ||||
Лекции | Лабораторные | Практические | ||||
Модуль 1. Ковариация. Дисперсия. Корреляция | 12 | 2 | - | 4 | 6 | |
1. | Ковариация. Дисперсия | 6 | 1 | - | 2 | 3 |
2. | Корреляция | 6 | 1 | - | 2 | 3 |
Модуль 2 Парный регрессионный анализ | 16 | 4 | - | 4 | 8 | |
3. | Модель парной линейной регрессии. Регрессия по методу наименьших квадратов (МНК) | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
4. | Интерпретация уравнения регрессии. Качество оценки | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
Модуль 3 Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез | 16 | 4 | - | 4 | 8 | |
5. | Предположения о случайной составляющей. несмещенность и точность коэффициентов регрессии | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
6. | Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
Модуль 4. Нелинейные методы регрессии и их линеаризация | 24 | 6 | - | 6 | 12 | |
7. | Базисная процедура | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
8. | Временные ряды и их характеристики | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
9. | Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация. | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
Зачет | ||||||
Модуль 5. Множественный регрессионный анализ | 16 | 4 | - | 4 | 8 | |
10. | Линейная модель с двумя независимыми переменными | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
11. | Свойства коэффициентов множественной регрессии. Качество оценивания. | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
Модуль 6. Спецификация переменных в уравнениях регрессии | 20 | 4 | - | 6 | 10 | |
12. | Моделирование | 12 | 2 | - | 4 | 6 |
13. | Последствия отсутствия в уравнении недостающей и включения лишней переменной | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
Модуль 7. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками | 24 | 6 | - | 6 | 12 | |
14. | Гетероскедастичность, ее последствия и обнаружение. | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
15. | Автокоррелция. Обнаружение автокорреляции первого порядка. | 16 | 4 | - | 4 | 8 |
Модуль 8. Оценивание систем одновременных уравнений | 16 | 4 | - | 4 | 8 | |
16. | Смещение при оценке одновременных уравнений. Структурная и приведенная форма уравнений | 8 | 2 | - | 2 | 4 |
17. | Инструментальные переменные. | 8 | 2 | 2 | 4 | |
Итого по курсу | 144 | 34 | - | 38 | 72 |
Содержание теоретических разделов дисциплины
|
|
Модуль 1 Ковариация. Дисперсия. Корреляция
Тема 1. Ковариация. Дисперсия.
Определение теоретической и выборочной ковариации. Основные свойства ковариации. Определение выборочной ковариации. Основные свойства дисперсии.
Тема 2. Корреляция.
Определение выборочного и теоретического коэффициента корреляции. Определение коэффициента частной корреляции.
Модуль 2 Парный регрессионный анализ
Тема 3. Модель парной регрессии. Регрессия по методу наименьших квадратов (МНК)
Модель парной линейной регрессии. Определение случайной и неслучайной составляющих этой модели, ее графическая интерпретация. Выбор параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии с помощью метода наименьших квадратов.