Требования к уровню усвоения содержания дисциплины

Требования к результатам обучения могут быть сформулированы на следующих уровнях:

Знать:

- роль статистических методов при анализе экономических процессов;

- набор статистических методов, используемых для наблюдения за ходом развития экономики, ее анализа и прогноза.

Уметь:

- использовать статистические методы для построения экономических моделей;

- принимать решение о спецификации и идентификации модели;

- оценивать параметры построенной модели, делающих выбранную модель наиболее адекватной реальным данным;

- проверять качество найденных параметров модели и самой модели в целом.

Иметь опыт (владеть):

- опытом использования построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей и получения прогнозных оценок;

-проведения статистической оценки значимости таких искажающих эффектов как гетероскедастичность остатков зависимой переменной и автокорреляции.

Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника

Дисциплина «Эконометрика» предназначена для студентов дневной формы, обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика», базовой части профессионального цикла Б.3 профиля «Финансы и кредит».

Для изучения курса студентам необходимо знание основ:

- теории статистики, в которой сформулированы общие методы и определения количественных характеристик массовых процессов и явлений;

- линейной алгебры, для проведения расчетов с матрицами;

- теорией вероятности и математической статистики, определяющей генеральную и выборочную совокупность, вариационные ряды и их характеристики, методы статистического оценивания параметров и статистической проверки гипотез, методы корреляционно-регрессионного анализа для исследования взаимосвязи между зависимой переменной и группой факторов на нее влияющих.

В свою очередь данная дисциплина является основой для изучения дисциплины «Макроэкономическое планирование и прогнозирование».

Организационно-методический план

 (очная форма обучения)

Структура учебно-методического комплекса дисциплины

1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Тематический план

Содержание теоретических разделов дисциплины

Модуль 1 Ковариация. Дисперсия. Корреляция

Тема 1. Ковариация. Дисперсия.

Определение теоретической и выборочной ковариации. Основные свойства ковариации. Определение выборочной ковариации. Основные свойства дисперсии.

Тема 2. Корреляция.

Определение выборочного и теоретического коэффициента корреляции. Определение коэффициента частной корреляции.

Модуль 2 Парный регрессионный анализ

Тема 3. Модель парной регрессии. Регрессия по методу наименьших квадратов (МНК)

Модель парной линейной регрессии. Определение случайной и неслучайной составляющих этой модели, ее графическая интерпретация. Выбор параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии с помощью метода наименьших квадратов.