Учебные вопросы
Учебные вопросы и расчет времени
Учебные и воспитательные цели
1. Изучить основные понятия дифференцируемости и полного дифференциала функции нескольких переменных, ввести понятия частных производных высших порядков и дифференциалов высших порядков, рассмотреть вопрос дифференцирования сложных и неявных функций.
2. Развивать математическое и логическое мышление, повышать математическую культуру.
I. Введение 3 мин
II. Основная часть85 мин
1. Дифференцируемость и полный дифференциал функции 30 мин
2. Частные производные и дифференциалы высших порядков 20 мин
3. Производная сложной функции 15 мин
4. Дифференцирование неявной функции 20 мин
III. Заключение 2 мин
Введение
Функции одной переменной не охватывают все зависимости, существую-щие в природе. Поэтому естественно расширить известное понятие функцио-нальной зависимости и ввести понятие функции нескольких переменных. Введем для функции нескольких переменных понятия, которые аналогичны понятиям функции одной переменной: производная, дифференцируемость, частные производные высших порядков, правила дифференцирования сложных функций и функций, заданных неявно.
Пусть функция
определена в некоторой окрестности точки
. Составим полное приращение функции в точке М:

Функция
называется дифференцируемой в точке
, если её полное приращение в этой точке можно представить в виде
(1)
где
и
при
,
. Сумма первых двух слагаемых в равенстве (1) представляет собой главную часть приращения функции..
Главная часть приращения функции
, линейная относительно
и
, называется полным дифференциалом этой функции и обозначается символом
:
(2)
Выражения
и
называют частными дифференциалами. Для независимых переменных х и у полагают
и
. Поэтому равенство (2) можно переписать в виде
(3)
Теорема 1 (необходимое условие дифференцируемости функции). Если функция
дифференцируема в точке М(х,у), то она непрерывна в этой точке, имеет в ней частные производные
и
, причем 

Так как функция дифференцируема в точке М, то имеет место равенство (1). Отсюда вытекает, что
Это означает, что функция непрерывна в точке М. Положив
в равенстве (1), получим:
Отсюда находим
Переходя к пределу при
, получим
т. е.
Таким образом, в точке М существует частная производная
Аналогично показывается, что в точке М существует частная производная 
Равенство (1) можно записать в виде
(4)
где
при
,
.
Отметим, что обратное утверждение не верно, т. е. из непрерывности функции или существования частных производных не следует дифференцируемость функции. Так, непрерывная функция
не дифференцируема в точке (0;0).
Как следствие теоремы получаем формулу для вычисления полного дифференциала. Формула (3) принимает вид:
(5)
или

где 
– частные дифференциалы функции
.
Теорема 2 (достаточное условие дифференцируемости функции). Если функция
имеет непрерывные частные производные
и
в точке М(х, у), то она дифференцируема в этой точке и её полный дифференциал выражается формулой (5).
Примем теорему без доказательств.
Отметим, что для функции
одной переменной существование производной
в точке является необходимым и достаточным условием её дифференцируемости в этой точке.
Чтобы функция
была дифференцируема в точке, необходимо, чтобы она имела в ней частные производные, и достаточно, чтобы она имела в точке непрерывные частные производные.
Арифметические свойства и правила исчисления дифференциалов функции одной переменной сохраняются и для дифференциала функции двух (и большего числа) переменных.
Из определения дифференциала функции
следует, что при достаточно малых
и
имеет место приближенное равенство
. (6)
Так как полное приращение
равенство (6) можно переписать в следующем виде:
(7)
Формулой (7) пользуются в приближенных расчетах.
Пример 1.1. Вычислить приближенно 1,023,01 .
Решение. Рассмотрим функцию
Тогда 1,023,01 = (х+Dх)у+Dу, где х =1, Dх = 0,02, у = 3, Dу = 0,01. Воспользуемся формулой (7), предварительно найдя
: 
Следовательно,
1,023,01 = 13 +3×13-1 ×0,02 + 13×ln1×0,01, т. е. 1,023,01 » 1,06.
Доля сравнения: используя микрокалькулятор, находим 1,023,01 » 1,061418168.
Отметим, что с помощью полного дифференциала можно найти: границы абсолютной и относительной погрешностей в приближенных вычислениях; приближенное значение полного приращения функции и т. д.