Очевидно, что при больших значениях n пользоваться формулой Бернулли затруднительно, так как придется вычислять значения факториалов больших чисел и возводить в большую степень числа, близкие к нулю (0 < p < 1). В этом случае можно использовать асимптотические формулы Лапласа, дающие тем лучшее приближенное значение Pn (m) и Pn (k 1 £ m £ k 2), чем больше n.
Локальная теорема Лапласа. Если вероятность p появления события A в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы (0 < p < 1), то вероятность того, что событие A появится в серии из n испытаний ровно m раз приближенно равна (тем точнее, чем больше n) значению функции
, .
(В приложении A приведена таблица значений функции , соответствующих положительным значениям аргумента.)
Функция j(x) является четной функцией, то есть j(– x) = j(x), для всех принимается j(x) = 0. Таким образом, вероятность того, что событие A появится в n независимых испытаниях ровно m раз, приближенно равна
, (11)
где .
Интегральная теорема Лапласа. Если вероятность p наступления события A в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы (0 < p < 1), то вероятность того, что событие A появится в серии из n испытаний от k 1 до k 2 раз, приближенно равна
|
|
, (12)
где , .
В приложении Б приведены таблицы значений функции Лапласа
.
Функция F(x) нечетна, то есть F(– x) = – F(x). При x > 5 можно принять F(x) = 0,5.
Пример 21 Завод изготавливает конденсаторы. Вероятность выхода из строя за время Т одного конденсатора равна 0,2. Найти вероятность того, что из 100 конденсаторов за время Т выйдет из строя: а) ровно 10 конденсаторов; б) не менее 20 и не более100 конденсаторов.
Решение. Определим события В = {среди 100 конденсаторов ровно 20 выйдет из строя за время Т }; С ={среди 100 конденсаторов за время Т из строя выйдет не менее 20 и не более100}.
Предполагая, что выход из строя конденсаторов осуществляется независимо друг от друга, условие задачи можно рассматривать как серию из n = 100 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность события A = {конденсатор выйдет из строя} равна 0,2. То есть p = 0,2, q = 0,8.
Так как число испытаний достаточно велико, для вычисления вероятностей событий B и C можно воспользоваться приближёнными формулами Муавра-Лапласа.
а) Определим вероятность события В = {среди 100 конденсаторов ровно 10 выйдет из строя за время Т}.
Для вычисления вероятности события В воспользуемся локальной теоремой Муавра-Лапласа. В данном случае: n = 100; p = 0,2; q = 0,8; m = 10;
По таблицам значений функции находим
j (– 2,5) = 0,0175;
б) Для вычисления вероятности события С воспользуемся интегральной теоремой Муавра-Лапласа при n = 100; p = 0,2; q = 1 – 0,2= 0,8; k 1 = 20; k 2 =100;
|
|
;
По таблицам значений функции находим
F (0) = 0, F (20) = 0,5.
Таким образом, .