Уравнение средней квадратической регрессии случайной величины Y на случайную величину Х в классе линейных функций имеет вид:
.
Для нахождения числовых характеристик
,
,
,
восстановим по заданному закону двумерной величины
законы распределения составляющих X и Y.
| X | Y | ||||||||
| P | 0,2 | 0,2 | 0,4 | 0,2 | P | 0,45 | 0,3 | 0,25 |
Математические ожидания
и
вычисляем по формулам
.
.
Для нахождения средних квадратических отклонений
и
сначала вычисляем дисперсии
,
.


Следовательно,
.
Коэффициент корреляции
вычисляем по формуле
,
где
– корреляционный момент случайной величины
.
.
.
.
Подставляя найденные числовые характеристики в формулу, получаем уравнение прямой линии средней квадратической регрессии случайной величины Y на случайную величину Х.
или
.
Уравнение средней квадратической регрессии случайной величины X на случайную величину Y в классе линейных функций имеет вид:
.
Подставляя найденные числовые характеристики, получаем следующее уравнение прямой линии регрессии X на Y
или
.