Уравнение средней квадратической регрессии случайной величины Y на случайную величину Х в классе линейных функций имеет вид:
.
Для нахождения числовых характеристик , , , восстановим по заданному закону двумерной величины законы распределения составляющих X и Y.
X | Y | ||||||||
P | 0,2 | 0,2 | 0,4 | 0,2 | P | 0,45 | 0,3 | 0,25 |
Математические ожидания и вычисляем по формулам
.
.
Для нахождения средних квадратических отклонений и сначала вычисляем дисперсии , .
Следовательно, .
Коэффициент корреляции вычисляем по формуле ,
где – корреляционный момент случайной величины .
.
. .
Подставляя найденные числовые характеристики в формулу, получаем уравнение прямой линии средней квадратической регрессии случайной величины Y на случайную величину Х.
или .
Уравнение средней квадратической регрессии случайной величины X на случайную величину Y в классе линейных функций имеет вид:
.
Подставляя найденные числовые характеристики, получаем следующее уравнение прямой линии регрессии X на Y
|
|
или .