Для оценки значимости уравнения регрессии в целом используется
тест.
тест – оценивание качества уравнения регрессии – состоит в проверке нулевой гипотезы
о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи.
Для этого выполняется сравнение фактического или наблюдаемого
и критического или табличного
значений
критерия Фишера.
определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы:
. (16)
Здесь
– факторная сумма квадратов, приходящаяся на одну степень свободы,
– остаточная сумма квадратов, приходящаяся на оду степень свободы,
– коэффициент (индекс) множественной детерминации,
– число параметров при переменных
(в линейной регрессии совпадает с числом включенных в модель факторов),
– число наблюдений.
Значение
определяем из таблицы значений
критерия Фишера при уровне значимости
и степенях свободы
. Здесь
объем выборочных данных,
число объясняющих переменных в уравнении регрессии. Нулевая гипотеза
принимается на уровне значимости
, если
.
Для оценки статистической значимости найденных МНК параметров уравнения регрессии
используется
тест. Выдвигается нулевая гипотеза
о статистической незначимости, то есть случайной природе показателей. Фактические (наблюдаемые) значения
критериев находят по формулам:
(17)
где
– средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии
, она может быть определена по следующей формуле:
(18)
Наблюдаемые значения
критериев сравнивают с критическим значением
, определяемым по таблице Стьюдента по заданному уровню значимости
и по числу степеней свободы
. Нулевая гипотеза
отклоняется на уровне значимости
, если
.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В таблице представлены данные предприятий:
– фондоотдача,
– среднечасовая производительность печей,
– удельный вес активной части основных производственных фондов (числа условные).
| номер наблюдения, i | y | x1 | x2 |
.





