Оценка надежности результатов множественной регрессии

Для оценки значимости уравнения регрессии в целом используется тест.

тест – оценивание качества уравнения регрессии – состоит в проверке нулевой гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи.

Для этого выполняется сравнение фактического или наблюдаемого и критического или табличного значений критерия Фишера.

определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы:

. (16)

Здесь – факторная сумма квадратов, приходящаяся на одну степень свободы, – остаточная сумма квадратов, приходящаяся на оду степень свободы, – коэффициент (индекс) множественной детерминации, – число параметров при переменных (в линейной регрессии совпадает с числом включенных в модель факторов), – число наблюдений.

Значение определяем из таблицы значений критерия Фишера при уровне значимости и степенях свободы . Здесь объем выборочных данных, число объясняющих переменных в уравнении регрессии. Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости , если .

Для оценки статистической значимости найденных МНК параметров уравнения регрессии используется тест. Выдвигается нулевая гипотеза о статистической незначимости, то есть случайной природе показателей. Фактические (наблюдаемые) значения критериев находят по формулам:

(17)

где – средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии , она может быть определена по следующей формуле:

(18)

Наблюдаемые значения критериев сравнивают с критическим значением , определяемым по таблице Стьюдента по заданному уровню значимости и по числу степеней свободы . Нулевая гипотеза отклоняется на уровне значимости , если .

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

В таблице представлены данные предприятий: – фондоотдача, – среднечасовая производительность печей, – удельный вес активной части основных производственных фондов (числа условные).

номер наблюдения, i y x1 x2
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
    множественной регрессии .коэффициент детерминации.коэффициентов корреляции. Исследуйте модель на наличие мультиколлинеарности между объясняющими переменными. критерия на уровне 0,05. критерия на уровне 0,05.экономический смысл имеют коэффициенты регрессии.

    ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ




double arrow
Сейчас читают про: