Расчет показателей описательной статистики

Под показателями описательной статистики понимают простейшие статистические характеристики. К ним относятся показатели среднего, вариации и некоторые другие – асимметрия, эксцесс и пр. Программа Excel позволяет сразу вычислить комплекс показателей.

Результаты расчета приведены в табл. 2

Таблица 2

Доллар   Евро  
Среднее 31.67269635 Среднее 31.488161
Стандартная ошибка 0.010874066 Стандартная ошибка 0.0608353
Медиана 31.6703 Медиана 31.2389
Мода 31.7844 Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 0.127277675 Стандартное отклонение 0.7120589
Дисперсия выборки 0.016199607 Дисперсия выборки 0.5070279
Эксцесс -1.302980549 Эксцесс 0.3586102
Асимметричность 0.072336561 Асимметричность 1.0802368
Интервал 0.4456 Интервал 2.9891
Минимум 31.439 Минимум 30.5476
Максимум 31.8846 Максимум 33.5367
Сумма 4339.1594 Сумма 4313.8781
Счет   Счет  
Уровень надежности(95.0%) 0.021504115 Уровень надежности(95.0%) 0.1203054

Свойства распределений.

Из табл. 2 следует, что для курса доллара условия симметричности выполняются. Значения курса евро распределены несимметрично. На это указывает достаточно большое значение коэффициента асимметрии, хотя среднее и медиана близки между собой.

Оценка островершинности распределений базируется на сравнении коэффициента эксцесса с нулем. Для курса доллара эксцесс равен -1.302980549. Отрицательное значение указывает на то, что распределение имеет вершину более плоскую, чем нормальное распределение. Для курса евро эксцесс достаточно близок нулю (0.3586102) и положительный. Значит острота вершины распределения евро почти такая же, как и у нормального.

Итак, можно сделать первые выводы:

- распределение курса доллара симметрично, но имеет плоскую вершину;

- распределение курса евро несимметрично, но по остроте вершины близко к нормальному.

Таким образом, предварительно можно утверждать, что оба распределения отличаются от нормального.

Степень изменчивости (вариативность) курсов валют.

Рассеяние случайных величин оценивается показателями вариации. В описательной статистике присутствуют три таких показателя: дисперсия выборки (выборочная дисперсия), стандартное отклонение (или среднее квадратическое отклонение) и интервал (размах). Для удобства сравнения запишем эти данные в таблицу 3. В последнем столбце «Отношение показателей» приведены частные от деления показателей курса евро на показатели курса доллара. Видно, что показатели вариации курса евро значительно больше, чем доллара. Это говорит о неустойчивости курса евро. Такой же вывод можно было сделать и раньше, на основании анализа графиков рис. 3.

Таблица 3.

Наименование показателя Курс доллара Курс евро Отношение показателей
Дисперсия выборки 0.016 0.507 31.687
Стандартное отклонение 0.127 0.712 5.606
Интервал 0.446 2.989 6.555

Интервальные оценки генеральных средних.

Результаты расчета интервальных оценок генеральных средних курсов валют приведены в табл. 4.

Таблица 4.

Наименование показателя Курс доллара, руб. Курс евро, руб.
Среднее 31.673 31.488
Предельная ошибка 0.021 0.120
Максимум интервальной оценки 31.694 31.608
Максимальный элемент выборки (максимум) 31.885 33.537
Минимум интервальной оценки 31.652 31.368
Минимальный элемент выборки (минимум) 31.439 30.548

Из табл. 4 следует, что при доверительной вероятности 0.95 доверительный интервал для генерального среднего курса доллара равен [31.652…31.694] руб., а для курса евро – [31.368…31.608] руб.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: