Существуют два основных типа матричных уравнений:
А × Х = В и Х × А = В, где Х – неизвестная матрица, А и В – известные матрицы.
Для того, чтобы решить уравнение А × Х = В, надо обе его части умножить слева на А-1:
А-1 × А × Х = А-1 × В.
Так как А-1 × А = Е, то получим
Е × Х = А-1 × В.
Поскольку Е × Х = Х × Е = Х, то
Х = А-1 × В.
Для того, чтобы решить уравнение Х × А = В, надо обе его части умножить справа на А-1:
Х × А × А-1 = В × А-1
Х Е = В × А-1
Х = В × А-1.
Ясно, что для решения уравнения А × Х × В = С нужно это уравнение умножить слева на А-1 и справа на В-1:
А-1× А × Х × В × В-1 = А-1 × С × В-1
Е × Х × Е = А-1 × С × В-1
Х = А-1 × С × В-1.
Изложить суть матричного метода решения
Систем n линейных уравнений с n неизвестными.
Такую систему (*) можно записать в виде матричного уравнения А × Х = В, где А - основная матрица системы, Х – матрица-столбец из неизвестных, В – матрица-столбец свободных членов. Решение уравнения Х = А-1 × В. Таким образом, для того чтобы решить систему n линейных уравнений с n неизвестными матричным способом, надо:
|
|
1) найти матрицу, обратную основной матрице системы;
2) умножить полученную обратную матрицу на матрицу-столбец свободных членов.
Поскольку обратная матрица существует только для невырожденных матриц, матричным методом можно решать только те системы n уравнений с n неизвестными, которые имеют невырожденную основную квадратную матрицу.