Статистические методы получения, обработки и анализа исходных данных в для ведения учета земель

В земельном кадастре широкое применение находят статистические приемы получения, обработки и анализа как исходной, так и специальной информации. Математико-статистические методы применяются при исчислении земельнокадастровых показателей и прежде всего оценочных. При оценке земли производится сбор и систематизация массовых данных о составе и использовании земельных угодий, урожайности культур, издержек производства, валовой продукции, доходности и т.д.

Основными формами статистического наблюдения являются отчетность и перепись. Отчетность – это форма наблюдения, при которой статистические органы в определенные сроки получают от соответствующих предприятий, учреждений и организаций необходимые материалы в виде установленных законом документов. Перепись – форма наблюдений, при которой статистические органы собирают материалы путем специально организуемых на определенную дату обследований.

При земельном кадастре предусмотрена годовая отчетность. Предприятия, организации и учреждения ежегодно не позднее 15 ноября представляют в исполнительные органы соответствующих районов (городов) отчеты по состоянию на 1 ноября о происшедших в течение года изменениях в составе земель, находящихся в их пользовании, по единой утвержденной форме.

Соответствующие государственные землеустроительные органы составляют отчеты о наличии и распределении земель по районам, областям, республике по состоянию на 1 января. Ежегодно в эти отчеты включаются сведения о наличии сельскохозяйственных угодий (в том числе отдельно сведений о наличии орошаемых и осушенных земель), распределении их по видам и землепользователям, а также сведения о землях, отведенных в истекшем году юридическим и физическим лицам.

В зависимости от характера регистрации различают наблюдения текущие (непрерывные) и прерывные. При текущем наблюдении изменения в состоянии объекта регистрируется систематически, по мере их наступления. К ним относится учет изменений в составе землепользования, а также земельных угодий.

При прерывном наблюдении изменения проводятся через определенные более или менее длительные сроки. Они, в свою очередь, подразделяются на периодические, то есть проводятся регулярно через равные промежутки времени, и единовременные – выполняются по мере необходимости. Примером прерывного наблюдения служит оценка земель, данные которой уточняются один раз в 5 лет, а единовременного – перепись многолетних насаждений, инвентаризация земель, почвенные, геоботанические, мелиоративные обследования, съемки земель и землепользований. Они осуществляются по мере необходимости.

По охвату объекта наблюдения подразделяются на сплошные и несплошные. При сплошном регистрируются все без исключения единицы объекта. Сюда относятся: первичный учет земель, сплошной метод определения показателей оценки земель при использовании информации всех хозяйств оцениваемой территории: при несплошном – фиксируется только часть единиц объекта. Последнее, в свою очередь, подразделяются на следующие три вида: выборочное, анкетное и монографическое наблюдения.

При выборочном несплошном наблюдении обследованию подвергаются часть единиц изучаемой совокупности, полученные при этом результаты можно распространить на всю совокупность. Все хозяйства, из которых производится отбор, составляют генеральную совокупность, а хозяйства, данные которых используются для построения оценочной шкалы, - выборочную совокупность. Выборочная совокупность должна отображать генеральную.

В зависимости от характера исследуемых явлений в статистике известны следующие три способа отбора: случайный, механический и типический. При случайном способе обследуемые единицы отбираются по жребию. Механический способ заключается в том, что необходимые для обследования единицы отбирают из всей совокупности в определенной последовательности, например на заданном расстоянии друг от друга и т.д. Суть типического отбора состоит в том, что изучаемую совокупность предварительно разбивают на группы и внутри них производят отбор необходимого количества обследуемых единиц механическим или случайным способом.

В результате проведения выборочного наблюдения, полученные данные распространяют на всю совокупность явлений. При этом обычно применяют два способа распространения: а) прямого перерасчета и б) поправочных коэффициентов. При способе прямого перерасчета среднюю величину признака, найденную при выборочном обследовании, умножают на число единиц генеральной совокупности. Сущность способа поправочных коэффициентов заключается в том, что на основании сопоставления соответствующих данных сплошного и выборочного наблюдений определяют процент расхождений, который служит коэффициентом поправки. В последующем полученный коэффициент вводят в данные сплошного наблюдения.

При монографическом наблюдении исследование и описание отдельных типичных единиц объекта позволяют более углубленно и детально изучать вопросы, которые не могут быть освещены при массовом обследовании.

Основными способами статистических наблюдений являются: непосредственное наблюдение, документальный способ и опрос. При непосредственном наблюдении необходимые земельнокадастровые сведения и заполнение документов производят непосредственно специалисты, осуществляющие земельнокадастровые работы на основе личного осмотра съемов и обследований на местности, и т.д. Этот способ является наиболее совершенным и достоверным.

При документальном способе наблюдения источником необходимых сведений являются различного рода документы и в первую очередь отчетные. Например, при заполнении земельнокадастровых документов района (города) используются отчеты предприятий, организаций и учреждений, а при оценке земель – отчетные и учетные документы сельскохозяйственных предприятий.

Признаки, характеризующие явления, делятся на количественные и атрибутные. К количественным относятся признаки, отдельные значения которых можно выразить в виде чисел, а к атрибутным - те, отдельные значения которых числами не выражаются. В свою очередь, количественные признаки в зависимости от характера изменения их величины подразделяются на прерывные (дискретные) и непрерывные. Признаки, которые могут принимать только некоторые конкретные целые значения, называются прерывными или дискретными (число землепользований в районе, число дворов в ауле и т.п.).Признаки, которые в определенных пределах могут принимать любые значения, называются непрерывными (например, урожайность, размер землепользования и т.п.). При земельном кадастре в результате проведения наблюдения и учета получают много информации, которую надо обрабатывать и обобщать, поэтому следующим этапом работы является сводка и обработка собранных данных.

Сводка включает в себя группировку материалов, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих показателей. Под группировкой понимается выделение в совокупности изучаемых явлений важнейших групп и подгрупп по определенным признакам. Группировки подразделяются на типологические, аналитические и структурные. Типологические группировки направлены на выделение характеристики социально-экономических типов. В земельном кадастре к ним относится группировка земельного фонда по категориям землепользователей.

Взаимосвязанные признаки подразделяются на факториальные и результативные. К факториальным относятся признаки, обусловливающие изменения. Признаки, изменяющиеся под воздействием на них других, относятся к результативным. Например, урожайность культур – результативный признак, качество земель – факториальный.. Группировка, осуществленная по одному признаку, называется простой.. Если же в основу выделения групп положено два или более взаимосвязанных признака, то такая группировка называется комбинационной.. Примером простой группировки может служить группировка хозяйств по размеру земельной площади. Если же эти группы разбить на подгруппы в зависимости от площадей отдельных земельных угодий, то это уже будет комбинационная группировка. Если, например, по каждому из признаков образуется три группы, то комбинация двух признаков дает девять групп, трех признаков – 27 и т.д. Таким образом, с возрастанием числа признаков количество групп при комбинационной группировке быстро увеличивается.

В земельном кадастре широко используются для соизмерения и характеристики абсолютные, относительные и средние величины. Абсолютные величины характеризуют размеры изучаемых величин и явлений. Они подразделяются на индивидуальные и суммарные показатели. Индивидуальные показатели выражают размеры количественных признаков, присущие отдельным единицам учитываемых объектов. К ним относятся, например, размер площади земель фермера, урожайность отдельного участка и т.п.

Суммарные показатели выражают итоговую величину учитываемого общественного явления. При определении абсолютных величин, важное значение, имеет правильный выбор единиц измерения. Единицы измерения, соответствующие природным свойствам учитываемого явления, называются натуральными единицами (гектар, литр, килограмм и т.д.). Для суммарного выражения различных по значению продуктов и их сопоставления применяются условные натуральные единицы.

Относительные статистические величины получают в результате сравнения взаимосвязанных между собой абсолютных величин. Например, количество полученной продукции относится к запланированному ее количеству, выход продукции животноводства к площади сельскохозяйственных угодий и т.д. Абсолютную величину, с которой сравнивают другие величины, обычно называют базисной. В большинстве случаев относительные величины выражают в процентах. При процентном выражении за базисную величину принимается 100. Аналогично этому определяется при оценке балл качества земель.

Средние величины. Показатели, выражающие типичные размеры учитываемых явлений, называются средними величинами.. Смысл средней величины состоит в том, что она дает обобщенную цифровую характеристику явления. Поэтому она является наиболее распространенным обобщающим показателем. Различают несколько видов средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, мода и медиана. Наиболее широко применяемой в земельном кадастре является средняя арифметическая (простая и взвешенная). При расчетах в земельном кадастре применяются средняя арифметическая, средняя гармоническая и мода. Средняя арифметическая простая применяется тогда, когда отдельные значения признака встречаются один раз или одинаковое число раз. Взвешенной средней ариифметической пользуются в тех случаях, когда отдельные значения признака встречаются по нескольку раз, причем одни- чаще, другие- реже. При исчислении средней в ряде случаев известны индивидуальные значения признака и общий объем его. Количество же единиц, имеющих конкретные значения признака, неизвестно. В этих случаях находят среднюю гармоническую величину. Средняя гармоническая – это величина обратная средней арифметической. Ее применяют тогда, когда веса приходится не умножать, а делить на варианты или умножать на обратные их значения. При характеристике использования земель и их оценке иногда используется мода. Под модой как средней понимается такая величина признака, которая наибольшее число раз повторяется в вариационном ряде.

Средние величины дают обобщающую характеристику явлений по варьирующим признакам. О характере распределения отклонений дает представление другой арифметический показатель – среднее отклонение или, как еще называют, среднее линейное отклонение. Среднее арифметическое отклонение – это арифметическая средняя из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от средней. Как мера вариации признака этот показатель применяется редко. Более часто для этих целей используется дисперсия (средний квадрат отклонения) и среднеквадратическое отклонение.

Среднее квадратическое отклонение получается путем извлечения корня квадратного из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение выражается в тех же соизмерителях, что и варьирующий признак и средняя. Его величина зависит как от степени вариации признака, так и от абсолютных размеров изучаемого признака и его средней.

Для сравнения вариации различных по своему характеру и размерам признаков применяется особый относительный показатель – коэффициент вариации, который представляет отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и выражается в процентах. Он служит в некоторой степени критерием надежности средней и дает возможность сравнить степень вариации признаков в вариационных рядах с разным уровнем средних. Общим правилом является то, что чем меньше коэффициент вариации, тем меньше колеблемость признака и наоборот.

Ряды динамики. Изменение в распределении и качестве земель во времени может быть выявлено и отражено при помощи построения и анализа рядов динамики, то есть рядами цифровых показателей, отражающих изучаемые явления во времени. Они могут быть выражены в абсолютных, относительных и средних величинах и подразделяются на моментные и интервальные. Ряды, характеризующие состояние явления н различные моменты времени, называются моментными рядами. Примером такого ряда динамики могут быть данные о площади пашни по состоянию на 1 ноября за несколько лет. Интервальным рядом динамики называется ряд числовых показателей, который характеризует размер явления за определенный промежуток времени (месяц, год и т.д.). В качестве примера можно привести ряд числовых показателей о площадях новых освоенных земель под пашню по годам. По данным динамических рядов исчисляют такие показатели, как абсолютный прирост, темп роста и темп прироста.

Абсолютный прирост определяют как разницу уровней ряда и выражают в единицах измерения показателей ряда. Он отвечает на вопрос, на сколько единиц каждый последующий уровень больше или меньше предыдущего уровня. Темп роста или темп динамики – показатель, характеризующий отношение одного уровня ряда к другому. Темпы роста могут быть исчислены как базисные и как цепные. При расчете базисных темпов все уровни ряда относят к уровню одного какого-нибудь периода принятого за базис. Как правило, за базисную величину берут начальный уровень. При расчете цепных темпов уровень каждого периода относят к уровню предыдущего. Как в том, так и в другом случае темпы могут быть выражены коэффициентами (если основание принимать за единицу) и процентами (если основание берут за сто).

При характеристике изменений наряду с темпами роста исчисляют и темпы прироста. Они показывают, на сколько процентов увеличились размеры явления за тот или иной период. Если известен темп роста, то значительно упрощается расчет и темпа прироста. Для этого следует из темпа роста, выраженного в процентах, вычесть сто. Темп прироста можно определить также путем деления абсолютного прироста на предшествующий абсолютный уровень.

Индексы. Они являются важным видом обобщающих показателей и могут применяться при анализе использования земель и определении оценочных показателей. Индекс – это относительный показатель, получаемый в результате сравнения числовых характеристик сложных общественных явлений, состоящих из элементов, которые нельзя суммировать непосредственно. Индекс получают путем сравнения двух абсолютных уровней изучаемого явления. Период, уровень которого сравнивается, называется отчетным или текущим. Период, с уровнем которого производится сравнение, называется базисным.

Возможны два способа расчета отдельных индексов: цепной с переменной базой и базисный с постоянной базой. За базу сравнения при цепном способе в каждом индексе берут период, предшествующий отчетному, при базисном – единый период. В зависимости от задач исследования определяют тот или другой вид индексов. Во многих случаях их используют комплексно. Базисный индекс удобно применять при анализе явлений за более длительный период, цепной – при изучении изменений явления за более короткие промежутки времени.

При построении общих индексов можно применить два приема. Первый состоит в том, что сначала исчисляют величину всей совокупности для отчетного и базисного периодов, а затем находят отношение отчетной величины к базисной. Определенные таким образом индексы называют агрегатными. Второй прием построения общего индекса заключается в том, что на основании индивидуальных индексов, характеризующих изменения отдельных элементов данного явления, вычисляют среднюю величину всех этих элементов. Рассчитанные таким путем индексы называются средними. Применение того или иного приема зависит от задач анализа.

В земельном кадастре при составлении отчетности широко применяются балансовые построения как метод анализа связи. Баланс представляет собой систему показателей, связанных между собой знаком равенства. Так при помощи этого метода определяют динамику землепользований и угодий. Различают функциональную и корреляционную зависимость. Функциональной называется связь, при которой величина данного признака однозначно определяется одним или несколькими другими признаками.

При корреляции не существует точного соответствия между значениями связанных между собой признаков. Так, например, нет полного соответствия между величиной урожайности и количеством внесенных удобрений. Одному и тому же уровню внесения удобрений могут соответствовать различные величины урожайности, но при увеличении удобрений в среднем урожайность имеет тенденцию роста.

При корреляционном анализе возникают две задачи: о форме и тесноте зависимости. Форма зависимости выражается линией регрессии. Уравнение, которой показывает, как меняется в среднем зависимая переменная при изменении признака – аргумента. Теснота зависимости измеряется, как правило, специальной характеристикой, называемой корреляционным отношением. Корреляция свидетельствует о числовом соотношении между величинами, которые выражаются в виде тенденции к возрастанию или убыванию одной переменной величины при возрастании другой. Корреляция отражает закон множественности причин и следствий. Он означает, что речь идет о связи явлений, на каждое из которых влияет большое количество разных причин, действующих с неодинаковой силой. В зависимости от способа аналитического выражения различают корреляцию прямолинейную и криволинейную. Прямолинейной принято называть корреляцию, которая выражается уравнением регрессии в виде прямой линии. Криволинейной называется корреляция, когда уравнение регрессии имеет форму какой- либо кривой линии. В настоящее время вычисления корреляционных зависимостей, дисперсии и тесноты связи выполняются путем ввода данных в компьютер, выполняющий вычисления по программе.

Вопросы к теме:

1.Что такое графический метод учета?

2.Основные требования к планово - картографическому материалу?

3.Какие знаете виды съемок и обследований?

4.Что такое аэросъемка, фотопланы?

5.Что такое космосъемка, зондирование территории?

6.Содержание почвенных и геоботанических обследований?

7.Что такое мониторинг земель?

8.Назовите виды наблюдений.

9.Что такое генеральная и выборочная совокупность?

10.В чем содержание документального способа наблюдения?

11.Виды признаков?

12.Виды группировок?

13.Что такое сводка?

15.Индексы, их виды?

16.Что такое множественная корреляция?