В теме 5 рассматриваются дисциплины, лежащие в основе логистики, классификация моделей и методов теории логистики. Изучив эту тему, Вы получите представление о месте логистики в системе экономических наук, узнаете, какие методы и модели могут применяться в управлении логистическими видами деятельности.
1) Научная база логистики
Исследованию научной базы логистики посвящен ряд работ. Например, в работе В.И.Сергеева[22] говорится, что в логистических исследованиях и разработках используется более 46 дисциплин (табл. 5.1).
На рис. 5.1 приведена укрупненная схема, отражающая научную базу в виде моделей и методов теории логистики. Понятие «укрупненная» использовано в том смысле, что названия некоторых методов являются общими для целой гаммы дисциплин.
Недостатком выполненных систематизаций научной базы логистики является отсутствие систематизации дисциплин и теорий научной базы для теории и методологии логистики. Состав дисциплин научной базы логистики с выделением научной базы теории и методологии логистики показан на рис.5.2.
Таблица 5.1
Дисциплины, составляющие научную базу логистики[23]
Общая дисциплина | Наименование разделов |
Математика | Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, математическая теория оптимизации, теория матриц, функциональный анализ, факторный анализ и др. |
Исследование операций | Линейное и нелинейное программирование, теория игр, теория статистических решений, теория массового обслуживания, теория управления запасами, моделирование, сетевое планирование и др. |
Техническая кибернетика | Теория больших систем, теория прогнозирования, общая теория управления, теория автономного регулирования, теория графов, теория информации, теория связи, теория расписаний, теория оптимального управления. |
Экономическая кибернетика и экономика | Теория оптимального планирования, методы экономического прогнозирования, маркетинг, менеджмент, стратегическое и оперативное планирование, операционный менеджмент, ценообразование, управление качеством, управление персоналом, финансы, бухгалтерский учет, управление проектами, управление инвестициями, социальная психология, экономика и организация транспорта, складского хозяйства, торговли и др. |
Теория социально-экономических систем изучает данный вид систем, обладающих следующими особенностями[24]:
1) целенаправленное поведение в каждом элементе структуры социально-экономической системы, которое обусловлено присутствием в нем человека, способного реализовывать целенаправленное поведение;
2) неиерархичность структуры;
3) изменяющийся как по количественным характеристикам, так и по составу спектр внешних условий;
4) перестроение структуры как инструмент адаптации;
5) наличие черт как естественных, так и искусственных систем.
Рис. 5.1. Укрупненная структуризация моделей и методов научной базы теории логистики
Кибернетика – наука об общих законах управлении объектами любой физической природы – реализует механизм целенаправленного функционирования систем в любой сфере человеческой деятельности, за счет этого обеспечивается снижение энтропии. Теоретический аспект организации базируется на принципах кибернетики, важнейшими из которых являются принципы: целесообразности, необходимого разнообразия, эмерджентности, внешнего дополнения, моделируемости, обратной связи, выбора решений и др. Проектирование и функционирование логистических систем и цепей поставок основывается на всех указанных принципах.
Рис. 5.2. Структура научной базы логистики
Системотехника – научная дисциплина, охватывающая вопросы создания, проектирования и эксплуатации сложных систем, при этом составляющие системы рассматриваются во взаимодействии. Методология логистики как система методов, принципов, средств, процедур исследования логистических процессов основывается на положениях ряда дисциплин:
- математика (с разделами: теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, математическая теория оптимизации и др.);
- исследование операций (с разделами: оптимальное (линейное, целочисленное, нелинейное (выпуклое), динамическое) программирование, теория игр, теория принятия решений, теория массового обслуживания, теория управления запасами, имитационное моделирование, сетевое планирование и др.);
- эконометрия (регрессионный анализ, анализ временных рядов, экономико-математическое моделирование и др.);
- системный анализ с вербальными (мозговая атака, сценарии, морфологический анализ и др.) и формальными (комбинаторика, топология и др.) методами;
- методы и концепции менеджмента.
Структуризация моделей и методов дисциплин, позволяющая проследить связь с решением конкретных задач, возникающих при выполнении логистической деятельности, представлена в табл. 5.2.
Таблица 5.2
Соответствие дисциплин научной базы логистики
практическим задачам
Дисциплина, метод или модель дисциплины | Практическая задача логистики, примеры |
Оптимальное программирование | Закрепление поставщиков за потребителями |
Задача определения кратчайшего расстояния | |
Определение места расположения склада | |
Динамическое программирование | Маршрутизация перевозок |
Определение времени и размера поставки | |
Сетевое планирование | Модели выбора вида транспорта, системы складирования, и т.п., проектирование цепей поставок |
Маршрутизация перевозок | |
Теория очередей | Модели работы терминала, склада, порта и т.п., оперативно-календарное планирование |
Теория массового обслуживания | Определение вероятностей состояния запасов |
Определение и исследование пропускной способности средств механизации, терминалов | |
Теория игр | Принятие решение в условиях неопределенности, конкуренции |
Теория принятия решений | Выбор логистического посредника и другие задачи выбора |
Теория управления запасами | Модели управления запасами |
Теория вероятностей | Организация выборочного контроля |
Оценка риска |
Окончание табл.5.2
Дисциплина, метод или модель дисциплины | Практическая задача логистики, примеры |
Метод статистических испытаний | Моделирование времени доставки «точно-в-срок», цикла исполнения заказа «точно-в-срок» |
Моделирование расхода материалов, товаров на складе | |
Математическая статистика | Расчет нормативов расхода материалов |
Статистическая оценка риска | |
Теория прогнозирования | Прогнозирование спроса, расхода ресурсов и т.п. |
Эконометрия | Прогнозирование спроса, расхода |
Модели диагностики риска | |
Комбинаторика | Группировка товаров, формирование грузовых единиц, комплектация заказа |
2) Классификация методов и моделей, применяемых для подготовки решений в логистике
Для решения практических задач логистики существуют различные модели и методы, которые составляют основу методологии логистики и позволяют исследовать логистические процессы.
В работе, выполненной под научной редакцией профессора В.С. Лукинского, в которой выполнена классификация моделей и методов для подготовки и принятия решений в логистике[25]. В соответствии с данной классификацией модели разделены на три класса: первый класс (I) включает модели и методы, предназначенные для решения задач в условиях определенности, без ограничений со стороны внешней среды; второй класс (II)- в условиях риска и неопределенности, но без конкуренции; третий класс (III) - модели и методы решения логистических задач в условиях конкуренции (рис. 5.3).
Дальнейшая декомпозиция предусматривает введение трех видов моделей и методов. Модели и методы 1-го вида охватывают отдельные логистические операции и (или) функции; модели и методы 2-го вида – две и более логистических операций и (или) функций; модели и методы 3-го вида предназначены для охвата всей логистической системы (цепи, канала). Для каждого вида предусмотрено деление на две группы: группа А включает простые (симплексные) модели и методы, группа Б – более сложные.
III класс: с учетом ограничений (конкуренция) | |||||||||
II класс: в условиях риска и неопределенности | |||||||||
I класс: без ограничений со стороны внешней среды, в условиях определенности | |||||||||
Виды | Группы | ||||||||
А | Б | ||||||||
1. Модели, охватывающие отдельные логистические операции и/или функции | 1А. без оптимизации | 1Б. С использованием оптимизационных процедур | |||||||
2. Модели, охватывающие две или более логистических операций и/или функций | 2А. однокритериальные задачи | 2Б. Многокритериальные задачи | |||||||
3. Модели логистических систем (каналов, сетей) | 3А Анализ систем; оценка эффективности | 3Б. Синтез (проектирование) | |||||||
Рис. 5.3. Классификация моделей и методов логистики[26]
К группе А первого вида (модели 1АI) относятся:
· выбор логистических посредников (поставщика, перевозчика, экспедитора, типа транспортного средства и т.д.);
· определение номенклатурных групп (ABC, XYZ);
· детерминированные модели управления запасами;
· модели принятия решений типа «сделать или купить»;
· модели определения потребностей, основанные на теории восстановления и другие.
Ко второй группе Б первого вида (1БI) отнесены модели, использующие оптимизационные процедуры, в частности, линейного программирования. Например, транспортные задачи закрепления поставщиков и потребителей, задача коммивояжера.
К моделям и методам 2-го вида (2АI, 2БI) относятся:
· определение оптимальной величины заказа (закупочная и складская логистика);
· алгоритмы управления запасами (закупочная, складская и транспортная логистика);
· формирование номенклатуры и ассортимента распределительных и торговых центров различных уровней;
· модели управления многономенклатурными запасами;
· выбор вида транспорта и способа перевозки.
Модели третьего вида включают все элементы логистической системы (сети, цепи или канала). Первую группу составляют модели анализа издержек (функционально-стоимостной анализ), времени цикла исполнения заказа, качества сервиса с последующим реинжинирингом логистических систем; вторая группа – модели синтеза или проектирования логистических систем с использованием принципов «минимизации общих логистических издержек» или «экономических компромиссов» с учетом нескольких критериев, на основании которых можно делать выводы об эффективности логистической системы.
Контрольные вопросы и задания для самостоятельной
работы по теме 5
1) Какие дисциплины, лежат в основе логистики?
2) Какова структура основных моделей и методов логистики?
3) Докажите, что теоретические положения теории социально-экономических систем применимы к исследованию логистических систем.
4) Как проявляются принципы кибернетики при исследовании логистических систем?
5) Какое место логистика занимает в системе современных экономических наук?
6) С помощью каких дисциплин, методов и моделей решаются конкретные задачи оптимизации ресурсов?
7) Как классифицируются модели и методы логистики (классы, виды, группы)? Приведите примеры основных моделей и методов теории логистики применительно к задачам, решаемым в рамках логистических систем.
8) Что Вы знаете о вкладе научной школы логистики
СПбГИЭУ в развитие логистики?
Задание 11 для самостоятельной работы (дополнительное):
Сделайте презентацию в MS PowerPoint по материалам темы 5, предварительно согласовав тему презентации с преподавателем.