2015-05-18
1782
1. Эконометрика-это:
a) наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей в экономике;
b) учение о системе показателей, дающих представление об экономике;
c) различного рода цифровые данные;
d) раздел статистики;
e) раздел высшей математики.
2. Предметом эконометрики является:
a) определение наблюдаемых в экономике количественных закономерностей;
b) сбор цифровых данных;
c) изучение экономических законов;
d) изучение законов естествознания;
e) сбор статистических данных.
3. К одному из методов эконометрики относится:
a) анализ временных рядов;
b) индексный анализ;
c) счета и двойная запись;
d) цифровой анализ;
e) функциональный анализ.
4. Эконометрическая модель описывает:
a) стохастические связи между переменными;
b) функциональные связи между переменными;
c) набор цифровых данных;
d) состав переменных;
e) набор статистических данных.
5. Переменные, определяемые из уравнений модели, называются:
a) зависимые;
b) независимые;
c) предопределенные;
d) эндогенные;
|
|
|
e) экзогенные.
6. Переменные, задаваемые «из вне», в определенной степени управляемые (планируемые), называются:
a) экзогенные;
b) эндогенные;
c) предопределенные;
d) зависимые;
e) постоянные.
7. Переменные, задаваемые «из вне», в определенной степени управляемые (планируемые), называются:
a) независимые;
b) зависимые;
c) предопределенные;
d) эндогенные;
e) постоянные.
8. Идентификация модели – это:
a) статистическое оценивание неизвестных параметров модели;
b) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей;
c) сбор необходимой статистической информации;
d) статистическое оценивание неизвестных параметров модели;
e) проверка точности модельных данных.
9. Верификация модели – это:
a) проверка точности модельных данных.
b) статистическое оценивание неизвестных параметров модели;
c) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей;
d) сбор необходимой статистической информации;
e) статистическое оценивание неизвестных параметров модели
10. Выборочное среднее является;
a) оценкой среднего в генеральной совокупности;
b) наиболее часто встречающейся величиной в генеральной совокупности;
c) оценкой разброса в генеральной совокупности;
d) оценкой коэффициентов регрессии;
e) оценкой коэффициентов корреляции.
11. Математическое ожидание дискретной случайной величины –
a) это взвешенное среднее всех ее возможных значений
b) это взвешенное среднее всех ее переменных значений
c) это среднее арифметическое всех ее значений
d) это среднее арифметическое всех ее возможных значений
e) это среднее всех ее дискретных значений
|
|
|
12. Математическое ожидание случайной величины определяется равенством:
a) 
b) 
c) 
d) 
e) 
13. Среднее квадратическое отклонение случайной величины Х равно:
a) 
b) 
c) 
d) 
e) 
14. Математическая вероятность всегда выражается
a) правильной дробью
b) дискретной величиной
c) случайной величиной
d) постоянным числом
e) непрерывным числом
15. Вероятность, равная нулю, соответствует
a) невозможности наступления события
b) достоверности наступления события.
c) случайной величине
d) возможности наступления события
e) постоянной величине
16. Вероятность, равная единице, соответствует
a) достоверности наступления события.
b) невозможности наступления события
c) случайной величине
d) возможности наступления события
e) постоянной величине
17. Дисперсия случайной величины это
a) математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания
b) математическое ожидание квадрата отклонения дискретной величины от ее математического ожидания
c) математическое ожидание квадрата отклонения переменной величины от ее математического ожидания
d) математическое ожидание отклонения случайной величины от ее математического ожидания
e) математическое ожидание отклонения постоянной величины от ее математического ожидания
18. Эконометрическая модель это
a) экономика – математическая модель факторного анализа
b) эконометрический график
c) мысленно или материально представленный объект
d) схематическое представление объекта
e) логическая схема
19. Научная дисциплина эконометрика изучает экономические процессы и явления средствами
a) Математической статистики
b) Экономика – математических методов
c) Макро экономического анализа
d) Микро экономического анализа
e) Математической логики
20. Эконометрические модели бывают
a) Нелинейными и линейными
b) Линейными и гиперболическими
c) Степенными и линейными
d) Логарифмическими и нелинейными
e) Показательные
Главный инструмент эконометрики это
a) Эконометрическая модель
b) Графическая модель
c) Экономическая модель
d) Экономика - математическая модель
e) Оптимальная модель
22. Основные задачи эконометрики это
a) Проверка экономической теории по эмпирическим данным
b) Проверка экономической гипотезы
c) Проверка практики по искомым данным
d) Проверка фактических данных
e) Проверка статистических данных
23. Этапы построение эконометрических моделей состоят из
a) 6 этапов
b) 8 этапов
c) 7 этапов
d) 5 этапов
e) 9 этапов
24. Какие виды зависимости используются в корреляционо-регрессионном анализе
a) статистические и функциональные
b) корреляционные
c) регрессионные
d) алгебраические
e) функциональные
25. Цели исследование эконометрических моделей заключаются в
a) определении цели и решении задачи
b) постановке задачи с возможными гипотезами решения
c) формулировке задачи со стратегией прогноза решения
d) определении цели и решении задачи
e) определении экономика - математической модели
26. Задачи экономического анализа, которые решаются на основе эконометрических моделей бывают
a) корреляционного – регрессионными
b) корреляционно – регрессионными
c) иттеративные
d) регрессионными
e) вероятностными
27. Выбор факторов в эконометрических моделях заключается в определении
a) линейно независимых показателей
b) теоретического обоснованных показателей
c) основных линейных показателей
d) числовых показателей
e) выборных наблюдений
28. Определение формы связи между показателем и факторами заключается в
a) выборе типа эконометрических модели
b) экспериментальных данных
c) стратегии решения
d) выборе записи эконометрической модели
e) нет правильного ответа
29. Сбор статистических экспериментальных данных заключается в получении
|
|
|
a) экспериментальных данных
b) отчетности экономических объектов
c) фактических данных по экономическим объектам
d) фактических данных за определенный период времени
e) анкетных наблюдений
30. Построение эконометрических моделей и определение ее параметров заключается в
a) определении метода решения
b) определении оптимальной стратегии
c) реализации на ЭВМ
d) программирование
e) выборе гипотез
31. Направление связи между у и х в эконометрической модели, основанной на уравнении парной регрессии определяет
a) знак коэффициента b
b) значение коэффициента а
c) знак коэффициента а
d) значение коэффициента b
e) значение корреляции.
32. Принцип наименьших квадратов, используемых в эконометрике заключается в определении параметров эконометрической модели
a) S=Сумма (у-у расч.)^2®min
b) S= Сумма (y-y расч.)® min
c) S=Сумма (у-у расч.)^2®max
d) S=Сумма (у-у расч.)®extr
e) S=Сумма (у-у ср)®max
33. Наукой, которая занимается изучением закономерностей в случайных событиях, является
a) Теория вероятностей
b) Математическая статистика
c) Эконометрика
d) Математическая экономика
e) Исследование операций
34. Переменные значения, которых заранее не предсказуемы называются
a) Случайными величинами
b) Событием
c) Непрерывными величинами
d) Дискретными величинами
e) Целевыми величинами
35. Испытание или факт, которые не могут произойти при определённом условии называется
a) Событием невозможным
b) Случайным событием
c) Понятием
d) Непрерывным событием
e) Достоверным событием
36. Вероятность событие это
a) Мера обьективной воможности события, измеренная числом
b) Мера субьективной возможности события, измеренная числом
c) Мера обьективной возможности
d) Мера субьетивной возможности
e) Мера объективной возможности и события, измеренная нулевой переменной(0 или 1)
37. Частоту или статистическую вероятность события определяют
a) Как отношение числа опытов, в которых появилось рассматриваемое событие, к общему числу испытаний;
b) Как отношение результатов опыта к порядковому номеру опытов;
|
|
|
c) как отношение общего числа опытов к числу опытов, в которых появилось рассматриваемое событие;
d) как отношение порядкового номера, рассматриваемого события к результатом испытания;
e) как отношение суммы опытов к порядковому номеру.
38. Какой раздел экономики занимается разработкой и применением статистических методов для измерение взаимосвязи между экономическими показателями
a) Эконометрия
b) Математическая статистика
c) Мировая экономика
d) Микро экономика
e) Экономико - математическое моделирование
39. Что является мерой взаимосвязи между результирующей и объясняющими переменными
a) Выборочная ковариация
b) Выборочная дисперсия
c) Дисперсия
d) Теоретическая ковариация
e) Математическое ожидание
40. Выборочная коварияция между х и у определяется по формуле
a) Cov(x,y)=сумма(х-х ср.) (у-у ср.) /n
b) Cov(x,y)=сумма(х+х ср.) (у-у ср.)/n
c) Cov(x,y)=сумма(х-х ср.) (у-у ср.)
d) Cov(x,y)=сумма(х+х ср.) (у-у ср.)
e) Cov(x,y)=ху-х ср.*у ср.
41. Как обозначается теоретическая коварияция
a) Pop.cov(x,y);
b) Cov(x,y);
c) Var(x,y);
d) Pop.var(x,y);
e) Cov(x+y).
42. Для решения системы нормальных уравнений в методе наименьших квадратов используется
a) метод Гаусса;
b) метод Пирсона;
c) метод Фишера;
d) метод Стьюдента;
e) метод наименьших квадратов.
43. Какое максимальное значение может иметь коэффициент корреляции
a) 1;
b) –1;
c) 0;
d) 0,5;
e) 0,8.
44. Для определения значимости эконометрической модели используется
a) Критерий Фишера;
b) Критерий Гаусса;
c) МНК;
d) Закон импульса;
e) Закон распределения.
45. Экзогенная переменная это
a) Входные данные;
b) Выходные данные;
c) Статистические данные;
d) Результирующие данные;
e) Внутренние данные.
46. Задачей, какого анализа является установление формы связи между переменными?
a) Регрессионного;
b) Дисперсионного;
c) Корреляционного;
d) Ковариационного;
e) Спектрального.
47. Укажите выборочное уравнение парной линейной регрессии
a) У=а+bх;
b) У=а-bх;
c) У=а+bх²;
d) У=ах-b;
e) У=а+b1х1+b2х2.
48. Регрессионные модели бывают
a) Парные и множественные;
b) Парными;
c) Множественными;
d) Логарифмическими;
e) Степенными.
49. Одной из наиболее эффективной оценкой адекватности регрессионной модели экспериментальным данным является
a) Коэффициент детерминации;
b) Коэффициент корреляции;
c) Математическое ожидание;
d) Средне квадратичное отклонение;
e) Дисперсия.
50.. Коэффициент детерминации показывает
a) Меру качества результативного признака;
b) Вариацию объясняемых показателей;
c) Долю изменения дисперсии;
d) Вариацию экспериментальных показателей;
e) Процент изменения объясняемых факторов.
