Определение. Случайный вектор
называется дискретным, если множество его возможных значений
конечно или счетно:
или
,
где
.
Из определения следует, что случайный вектор является дискретным тогда и только тогда, когда все его координаты
, являются дискретными случайными величинами.
Рассмотрим более подробно случай двумерного дискретного случайного вектора
, принимающего конечное число значений (случай счетного числа значений рассмотреть самостоятельно). Для полной вероятностной характеристики такого дискретного случайного вектора
достаточно указать все его возможные значения
и вероятности
, с которыми эти значения принимаются,
(предполагается, что случайная величина
принимает
значений, а случайная величина
принимает
значений, так что у вектора
возможных значений
).
Как и в одномерном случае, подобную информацию о дискретном случайном векторе
записывают в виде таблицы, но с двумя входами:
| | | … | | (3.2) |
| | | … | | |
| | | … | | |
| | | | | |
| | | … | |
которую называют законом распределения дискретного случайного вектора
(двумерным дискретным законом распределения или совместным законом распределения дискретных случайных величин
и
).
При этом, поскольку события
,
, образуют полную группу событий, то вероятности
удовлетворяют условию нормировки:
.
По двумерному закону распределения вероятность попадания дискретного случайного вектора
в любое борелевское множество
определяется по формуле:
.
В частности, при
получается следующее выражение для функции распределения
дискретного случайного вектора
:
.
(сравнить с одномерным случаем, когда
).
График функции распределения
дискретного случайного вектора
является кусочно-постоянным со скачками в точках
, являющихся его возможными значениями, величина которых определяется вероятностями
.
Одномерные законы распределения каждой из случайных величин
и
в отдельности (маргинальные законы распределения) дискретного случайного вектора
являются дискретными и находятся по двумерному закону распределения следующим образом:
Так как событие
, то в силу аддитивности вероятности
. (3.3)
Таким образом, закон распределения случайной величины
имеет вид:
| | | | |
| | | | |
где в соответствии с (3.3) вероятность
получается суммированием в
-ой строке таблицы (3.2) вероятностей
,
.
Аналогично, вероятности
(3.4)
и поэтому закон распределения случайной величины
имеет вид:
| | | | |
| | | | |
где в соответствии с (3.4) вероятность
получается суммированием в
-ом столбце таблицы (3.2) вероятностей
,
.
Многомерный случай дискретного случайного вектора
полностью аналогичен двумерному, только менее нагляден и имеет громоздкую индексацию. Так, закон распределения n -мерного дискретного случайного вектора
определяется набором вероятностей
, где
- значения координаты
,
,
.