Определение. Случайный вектор называется дискретным, если множество его возможных значений конечно или счетно:
или ,
где .
Из определения следует, что случайный вектор является дискретным тогда и только тогда, когда все его координаты , являются дискретными случайными величинами.
Рассмотрим более подробно случай двумерного дискретного случайного вектора , принимающего конечное число значений (случай счетного числа значений рассмотреть самостоятельно). Для полной вероятностной характеристики такого дискретного случайного вектора достаточно указать все его возможные значения и вероятности , с которыми эти значения принимаются, (предполагается, что случайная величина принимает значений, а случайная величина принимает значений, так что у вектора возможных значений ).
Как и в одномерном случае, подобную информацию о дискретном случайном векторе записывают в виде таблицы, но с двумя входами:
… | (3.2) | ||||
… | |||||
… | |||||
… |
которую называют законом распределения дискретного случайного вектора (двумерным дискретным законом распределения или совместным законом распределения дискретных случайных величин и ).
При этом, поскольку события , , образуют полную группу событий, то вероятности удовлетворяют условию нормировки:
.
По двумерному закону распределения вероятность попадания дискретного случайного вектора в любое борелевское множество определяется по формуле:
.
В частности, при получается следующее выражение для функции распределения дискретного случайного вектора :
.
(сравнить с одномерным случаем, когда ).
График функции распределения дискретного случайного вектора является кусочно-постоянным со скачками в точках , являющихся его возможными значениями, величина которых определяется вероятностями .
Одномерные законы распределения каждой из случайных величин и в отдельности (маргинальные законы распределения) дискретного случайного вектора являются дискретными и находятся по двумерному закону распределения следующим образом:
Так как событие , то в силу аддитивности вероятности
. (3.3)
Таким образом, закон распределения случайной величины имеет вид:
где в соответствии с (3.3) вероятность получается суммированием в -ой строке таблицы (3.2) вероятностей , .
Аналогично, вероятности
(3.4)
и поэтому закон распределения случайной величины имеет вид:
где в соответствии с (3.4) вероятность получается суммированием в -ом столбце таблицы (3.2) вероятностей , .
Многомерный случай дискретного случайного вектора полностью аналогичен двумерному, только менее нагляден и имеет громоздкую индексацию. Так, закон распределения n -мерного дискретного случайного вектора определяется набором вероятностей , где - значения координаты , , .