1. Статистика изучает:
а) единичные факторы и явления;
б) массовые явления любой природы;
в) как единичные, так и массовые явления.
2. Чем отличается статистика от других наук:
а) предметом и методологией;
б) понятиями и категориями;
в) предметом, методологией, понятиями и категориями.
3. Статистическая совокупность – это:
а) первичные статистические данные и значения статистических показателей;
б) любые изучаемые массовые явления;
в) система статистических показателей.
4. Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность:
а) качественной однородностью;
б) состоять из любого набора составных элементов (единиц совокупности);
в) множеством качественно однородных единиц, которым свойственны варьирующие признаки, подлежащие регистрации и изучению.
5. Статистическая методология включает:
а) общие понятия и категории статистики;
б) сбор и обработку данных;
в) методы сбора и систематизации данных, исчисления и анализа статистических показателей;
г) набор статистических показателей.
|
|
6. Статистическое исследование включает:
а) статистическое наблюдение;
б) группировку и сводку статистических данных;
в) статистическое наблюдение, группировку и сводку, обработку и анализ данных;
г) статистическое наблюдение, группировку и сводку, построение таблиц и графиков.
7. Статистическое наблюдение – это:
а) учет и накопление данных о единицах совокупности массовых явлений;
б) научно организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах по определенной программе;
в) контроль выполнения какой-либо работы.
8. Проводится обследование состояния производственного оборудования. Объектом наблюдения являются:
а) промышленные предприятия;
б) промышленное предприятие;
в) производственное оборудование;
г) единица производственного оборудования.
9. В примере п.2 единицей наблюдения является:
а) промышленное предприятие;
б) производственное оборудование;
в) единица производственного оборудования.
10. Программа статистического наблюдения представляет собой:
а) перечень работ, которые нужно провести в процессе сбора данных;
б) план статистического наблюдения;
в) перечень вопросов, на которые нужно получить ответы в процессе наблюдения.
11. Обследованием доходов и расходов домашних хозяйств Республики Беларусь охвачено 10000 семей. По полноте охвата единиц совокупности наблюдение является:
а) сплошным;
б) выборочным;
в) обследование основного массива.
12. По времени регистрации фактов наблюдение является:
а) непрерывным (текущим);
б) периодическим;
в) единовременным.
13. Какой способ получения сведений применяется при проведении обследования доходов и расходов домашних хозяйств:
|
|
а) непосредственный;
б) опрос;
в) документальный.
14. Ошибки регистрации свойственны наблюдению:
а) сплошному;
б) выборочному;
в) сплошному и выборочному.
15. Формами статистического наблюдения являются:
а) статистическая отчетность;
б) специальные статистические обследования;
в) отчетность и специальные статистические обследования.
16. Статистическая группировка и сводка – это:
а) характер организации статистических работ;
б) второй этап статистического исследования;
в) вид статистического наблюдения.
17. Статистическая группировка – это:
а) метод, позволяющий систематизировать первичные статистические данные;
б) объединение единиц совокупности в отдельные группы по внутренней однородности их и различиям между группами;
в) один из методов статистики.
18. Статистическая сводка – это:
а) получение итоговых результатов значений признаков и количества единиц по группам и совокупности в целом;
б) группировка по одному из признаков для систематизации первичных данных;
в) один из методов статистики.
19. Дискретные группировочные признаки – это:
а) вариационные;
б) атрибутивные;
в) результативные.
20. Дискретные признаки могут иметь:
а) любые значения;
б) только целые числовые значения;
в) только дробные.
21. Непрерывные признаки могут иметь:
а) любые значения в некотором интервале;
б) только целые значения;
в) только дробные.
22. Интервал – это:
а) разность между максимальным и минимальным значениями признака по совокупности;
б) разность между верхней и нижней границами значений признака по одной группе;
в) разность между числом единиц (частотами) соседних групп.
23. Типологическая группировка – это:
а) группировка с выделением качественно однородных групп;
б) построенная по атрибутивному признаку;
в) построенная по вариационному признаку.
24. Аналитическая группировка выявляет:
а) качественно однородные группы;
б) структуру и состав совокупности;
в) взаимосвязь между факторными и результативными признаками.
25. Структурная группировка – это:
а) построенная по вариационному признаку;
б) группировка для выявления структуры и состава совокупности;
в) построенная по атрибутативному признаку.
26. Статистический анализ – это:
а) метод исследования путем разложения изучаемого предмета на составные части;
б) третий этап статистического исследования, на котором исчисляются статистические показатели с целью выявления сущности изучаемых явлений, установления взаимосвязей и закономерностей его развития;
в) разработка приемов вычислений и их применения к решению различных вопросов о величинах.
27. Статистическая закономерность выявляется при изучении:
а) отдельных или типичных единиц совокупности;
б) первичных массовых данных по изучаемому явлению;
в) отдельных единиц и большого числа (всех) единиц массового явления.
28. Статистический расчет представляет собой:
а) намерение, предположение;
б) исчисление статистических показателей;
в) выгоду, пользу.
29. Статистический показатель – это:
а) то, по чему можно судить о развитии и ходе чего-нибудь;
б) обобщающая характеристика какого-то свойства отдельных единиц, группы единиц или совокупности в целом;
в) количественное выражение результата какого-либо действия.
30. Статистика изучает следующие виды связи:
а) балансовые и компонентные;
б) корреляционные;
в) балансовые, компонентные и факторные.
31. Статистическая таблица – это:
а) определенная последовательность пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий;
б) наглядное изложение (представление) в специальной (табличной) форме статистического материала;
в) определенный носитель статистических данных.
|
|
32. Подлежащее в таблице – это:
а) информация, размещенная в таблице в определенной логической последовательности;
б) название (заголовок) таблицы;
в) признак, который анализируется (описывается) в таблице.
33. Сказуемое в таблице – это:
а) источники статистической информации;
б) цифровой материал таблицы;
в) признаки, которыми характеризуется подлежащее, и цифровой материал таблицы;
г) название граф (столбцов, колонок).
34. По сложности построения подлежащего таблицы делятся на:
а) простые, групповые, комбинированные;
б) первичные, вторичные, многоступенчатые;
в) типологические, структурные, аналитические.
35. Признак – это:
а) первичный элемент статистической совокупности;
б) характеристика (качественная особенность) единицы совокупности;
в) значение изучаемой характеристики статистической совокупности.
36. Статистика изучает признаки, которые:
а) имеют количественное выражение (количественные);
б) не имеют количественного выражения (атрибутивные);
в) количественные и атрибутивные.
37. Количественные признаки могут быть представлены:
а) соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата);
б) национальностью, видом деятельности, профессией рабочих;
в) сортностью продукции, квалификацией рабочих.
38. Атрибутивные признаки – это:
а) описательные;
б) количественные;
в) существенные;
г) фиктивные.
39. Ряд распределения – это:
а) совокупность признаков, расположенных в определенном порядке;
б) разграничение единиц совокупности по одному из признаков;
в) единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака.
40. Полигон – это:
а) многоугольник;
б) график дискретного ряда распределения;
в) специально оборудованная площадь для проведения испытаний чего-нибудь;
г) график интервального ряда распределения.
41. Гистограмма – это:
а) график дискретного ряда распределения;
б) график интервального ряда распределения;
в) графический рисунок процесса работы чего-либо.
42. Ряды распределения называются вариационными:
|
|
а) построенные по количественному признаку;
б) построенные по качественному признаку;
в) построенные в порядке возрастания (убывания).
43. Под ранжированием понимают:
а) определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака;
б) количественная оценка степени вариации изучаемого признака;
в) расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке.
44. Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной:
а) показатель, который имеет физические единицы измерения;
б) показатель, который имеет любые единицы измерения;
в) показатель, который характеризует абсолютное большинство единиц совокупности?
45. Абсолютны е статистические показатели выражаются:
а) в процентах;
б) в именованных числах;
в) в коэффициентах.
46. По степени агрегирования абсолютные величины бывают:
а) простые, групповые, суммарные;
б) индивидуальные, групповые, итоговые;
в) факторные и результативные.
47. Относительные величины – это:
а) отношение двух статистических величин;
б) отношение абсолютных и относительных величин;
в) отн7ошение относительных и абсолютных величин.
48. Относительные статистические показатели выражаются:
а) в физических единицах измерения;
б) в условно-натуральных единицах измерения;
в) в статистических единицах измерения;
г) в коэффициентах, процентах, промилле.
49. Относительная величина структуры – это:
а) отношение частей целого к итогу;
б) отношение частей целого друг к другу;
в) отношение итога к его частям.
50. Относительная величина сравнения – это:
а) отношение выпуска продукции этого года к выпуску предыдущего года;
б) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску другого предприятия;
в) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску двух (группы) предприятий.
51. Относительная величина динамики – это:
а) отношение фактического выпуска продукции к плановому заданию;
б) отношение фактического выпуска продукции отчетного года к фактическому выпуску предыдущего (базового) года;
в) отношение задания этого года к фактическому выпуску прошлого (базового) года.
52. Относительная величина координации – это:
а) отношение частей целого к итогу;
б) отношение целого к отдельным частям;
в) отношение частей целого к части, принятой за базу сравнения.
53. Относительная величина интенсивности – это:
а) отношение большего показателя к меньшему;
б) отношение разнородных величин друг к другу;
в) отношение однородных величин друг к другу.
54. Средняя величина – это:
а) значение признака, находящееся в середине ряда распределения;
б) обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности;
в) значение признака, встречающееся чаще других.
55. Для расчета средней величины по несгруппированным данным в случае возможности их прямого суммирования следует применять формулу:
а) арифметической простой;
б) арифметической взвешенной;
в) гармонической простой;
г) гармонической взвешенной.
56. Для расчета общей средней по сгруппированным данным следует применить формулу средней:
а) арифметической простой;
б) арифметической взвешенной;
в) гармонической простой;
г) гармонической взвешенной.
57. Для определения общей средней из коэффициентов выполнения плана по показателю по нескольким предприятиям следует применить формулу средней:
а) арифметической простой;
б) арифметической взвешенной;
в) гармонической простой;
г) гармонической взвешенной.
58. Мода в ряду распределения – это:
а) наибольшая частота (значение признака);
б) значение признака, встречающееся чаще всего;
в) значение признака, делящее ряд распределения на две равные части.
59. Медиана в ряду распределения – это:
а) наибольшая частота (или значение признака);
б) значение признака, встречающееся чаще всего;
в) значение признака, делящее ряд распределения на две равные части.
60. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:
а) не изменится;
б) увеличится (уменьшится) на эту величину;
в) уменьшится (увеличится на эту величину.
61. В основе аналитической группировки находится:
а) факторный признак;
б) результативный признак;
в) атрибутивный признак;
г) альтернативный признак.
62. Группировка, с помощью которой изучается состав совокупности, называется:
а) типологической группировкой;
б) структурной группировкой;
в) аналитической группировкой;
г) многомерной группировкой.
63. Для графического изображения интервальной группировки применяется:
а) полигон распределения;
б) гистограмма распределения;
в) круговая (секторная) диаграмма;
г) радиальная диаграмма.
64. Для сравнения двух и более группировок, имеющих разный шаг интервала, применяется:
а) классификатор;
б) статистическая сводка;
в) вторичная группировка;
г) метод обобщений.
65. Статистическая сводка включает в себя:
а) группировку данных и подсчет итогов;
б) только подсчет итогов по данным;
в) группировку данных, подсчет итогов и расчет обобщающих показателей;
г) расчет итогов и обобщающих показателей.
66. Группировка, в которой изучается структура совокупности, называется:
а) структурной;
б) типологической;
в) аналитической;
г) многомерной.
67. Группировочный признак может быть:
а) и количественный, и качественный;
б) количественный;
в) качественный;
г) коррекционный.
68. Величина интервала определяется:
а) разностью верхней и нижней границ интервала;
б) верхней границей интервала;
в) нижней границей интервала;
г) полусуммой нижней и верхней границ интервала.
69. Вторичная группировка осуществляется методом:
а) укрупнения интервалов и долевой перегруппировки;
б) уменьшение интервалов;
в) и уменьшения, и укрепления интервалов;
г) долевой перегруппировки.
70. Сводка статистических данных по форме организации обработки данных может быть:
а) централизованный и децентрализованный;
б) сплошной;
в) простой;
г) выборочной.
71. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:
а) типологической;
б) структурной;
в) аналитической;
г) многомерной.
72. По видам группировочных признаков выделяют:
а) качественный признак;
б) количественный признак;
в) факторный признак;
г) результативный признак.
73. Наименьшее значение признака в интервале называется:
а) кумулятивной частотой;
б) нижней границей интервала;
в) верхней границей интервала;
г) шагом интервала.
74. По характеру разработки сказуемого различают статистические таблицы:
а) групповые;
б) перечневые;
в) сложные;
г) комбинационные.
75. Группировка, построения по двум признакам, называется:
а) рядом распределения;
б) простой группировкой;
в) комбинационной группировкой;
г) статистической таблицей.
76. Сводка статистических материалов включает следующие этапы:
а) контроль первичных (фактических) данных;
б) группировку;
в) подсчет итогов;
г) план.
77. При разбиении однородной совокупности на группы получается…. группировка.
78. Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по признаку:
а) количественному;
б) качественному;
в) непрерывному;
79. Графическое изображение ряда:
Группы квартир по размеру общей площади, кв. м | 20-30 | 30-40 | 40-50 | 50-60 | 60-70 |
Число квартир, тыс. ед. | 10 | 35 | 30 | 15 | 5 |
называется:
а) полигон;
б) кумулята;
в) плотность;
г) гистограмма.
80. Дискретные признаки группировок для построения дискретных вариационных рядов распределения:
а) заработанная плата работающих;
б) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;
в) размер обуви;
г) численность населения стран;
д) разряд сложности работы;
е) число членов семей;
ж) стоимость основных фондов.
81. Непрерывные признаки группировок для построения интервальных вариационных рядов распределения;
а) заработанная плата работающих;
б) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;
в) размер обуви;
г) численность населения стран;
д) разряд сложности работы;
е) число членов семей;
ж) стоимость основных фондов.
82. Количественные признаки группировок;
а) прибыль предприятия;
б) пол человека;
в) национальность;
г) возраст человека;
д) посевная площадь;
е) заработная плата;
ж) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее).
83. Атрибутивные признаки группировок:
а) прибыль предприятия;
б) пол человека;
в) национальность;
г) возраст человека;
д) посевная площадь;
е) заработная плата;
ж) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее).
84. Типологические группировки применяются для:
а) характеристики структурных сдвигов;
б) характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;
в) разделение совокупности на качественно однородные типы;
г) характеристики структуры совокупности.
85. Структурные группировки применяются для:
а) разделения совокупности на качественно однородные типы;
б) характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;
в) характеристики структуры совокупности;
86. Аналогические группировки применяются для:
а) характеристики структурных сдвигов;
б) характеристики структуры совокупности;
в) характеристики взаимосвязей между отдельными признаками.