Тема 2. Показатели вариации

Практические занятия по теме предусматривают решение следующих типов задач:

n определение среднего линейного отклонения;

n расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения;

n расчет дисперсии способом условных моментов;

n определение коэффициента вариации;

n расчет групповой, межгрупповой и общей дисперсии на основе правила сложения дисперсий;

n расчет эмпирического корреляционного отношения;

n расчет коэффициента ассимметрии.

№ 1. Время простоя токарных станков за смену характеризуется следующими данными (мин):

Номер станка Простои
из-за отсутствия материалов из-за отсутствия электроэнергии
     
     
     
     
     
     
     

Определить по каждому виду простоя абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонения.

№ 2. Имеются данные о размере суточной добычи угля из лавы шахты:

Суточная добыча угля, т до 150- 200- 250- и более
Число лав          

Для измерения вариации суточной добычи угля используйте среднее линейное отклонение и коэффициент вариации. Объясните экономический смысл этих показателей вариации.

№ 3. Имеются следующие выборочные данные о распределении населения города по размерам вклада в сбербанки:

Размер вклада, тыс. у.е. до 1-3 3-5 5-7 7 и более
Кол-во вкладчиков          

Для измерения вариации размера вклада используйте среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Объясните экономический смысл этих показателей вариации.

№ 4. Имеются данные о распределении семей по числу членов семей:

Число членов семьи           Всего
Число семей            

Вычислить по этим данным дисперсию размера семьи.

№ 5. Имеются следующие показатели по однородным предприятиям (млн. у.е.):

Номер предприятия Стоимость основных фондов Выпуск продукции
    6,0
    4,0
    4,4
    2,4
    3,6
    7,0
    4,6
    6,5
    7,0
    4,5

Вычислить дисперсию стоимости основных фондов и дисперсию выпуска продукции.

№ 6. Распределение предприятий по объему выпускаемой продукции за год характеризуется следующими данными:

Продукция за год, млн.у.е. Число предприятий
до 2  
2 - 4  
4 - 6  
6 - 8  
8 - 10  

Определить дисперсию выпуска продукции, используя способ условных моментов.

№ 7. Распределение рабочих по производственному стажу одного из цехов ремонтного завода характеризуется следующими данными:

Производственный стаж, лет Число рабочих
6 - 8  
8 - 10  
10 - 12  
12 - 14  
14 - 16  
16 и выше  

Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение производственного стажа рабочих, применяя способ условных моментов.

№ 8. Имеются следующие данные о производительности труда рабочих:

Табельный номер рабочего Произведено продукции, шт.
  в дневную смену в ночную смену
     
     
     
     
     

Определить общую дисперсию (по правилу сложения дисперсий и обычным способом).

№ 9. Имеется ряд распределения предприятий отрасли по стоимости основных производственных фондов (ОПФ):

Группы пред- приятий по стоимости ОПФ, млн. у.е. Число предприятий Средняя стоимость ОПФ, млн.у.е. Групповые дисперсии стоимости ОПФ, млн.у.е.
1,2-2,7   1,8 0,17
2,7-4,2   3,2 0,09
4,2-5,7   4,8 0,25
5,7-7,2   6,9 0,14

Определить общую дисперсию стоимости основных фондов по совокупности заводов, применяя правило сложения дисперсий.

№ 10. Имеются следующие данные о распределении рабочих по проценту допускаемого брака в процессе производства:

Процент брака Число рабочих Средний процент брака Среднее квадратическое отклонение брака, %
до 1   0,8 0,67
1 - 3   2,3 0,65
3 - 5   3,7 0,51
5 - 7   5,9 0,48
7 и более   7,8 0,82

Определить общую дисперсию допускаемого рабочими брака продукции, применяя правило сложения дисперсий.

№ 11. Имеются следующие данные о часовой производительности труда рабочих цеха:

Группы рабочих по количеству продукции за час работы,шт. Число рабочих Средняя выработка на одного рабочего, шт. Групповые дисперсии выработки продукции, шт.
9 - 10   9,5 0,25
10 - 12   11,6 0,23
12 - 14   13,4 0,23
14 - 17   16,4 0,53

Определить общую дисперсию средней часовой выработки рабочих, применяя правило сложения дисперсий.

№ 12. Выпуск продукции по пятидневкам на двух предприятиях характеризуется следующими данными:

Номер Предприятия Единица измерения продукции Выпуск продукции по пятидневкам
I II III IV V VI
  млн.у.е.            
  тыс.шт.            

Исчислить коэффициент вариации выпуска продукции по каждому предприятию и определить, какое предприятие работало более ритмично.

№ 13. Распределение оценок, полученных студентами двух групп на экзамене, характеризуется следующими данными:

Оценка на экзамене, балл Число студентов в группе
№ 1 № 2
     
     
     
    -
Итого    

Определить, в какой группе успеваемость студентов более ровная.

№ 14. На основании следующих данных определить корреляционное отношение, характеризующее тесноту связи между сроком эксплуатации оборудования и процентом выполнения норм выработки рабочими:

Срок эксплуатации оборудования, Лет Количество станков, шт. % выполнения норм выработки рабочим Дисперсия % выполнения норм выработки
1 - 3      
4 - 7      
7 - 12      
12 и более      

№ 15. Определить корреляционное отношение, характеризующее зависимость между содержанием серы в чугуне и процентом брака отливок, по следующим данным:

Содержание серы в чугуне,% Количество отливок Средний процент брака отливок
0,1 - 0,2    
0,2 - 0,3    
0,3 - 0,4    

Общая дисперсия процента брака равна 50.

№ 16. Вычислить корреляционное отношение, характеризующее тесноту связи между успеваемостью студентов и формой обучения по следующим данным:

Форма обучения Число студентов Средний балл на экзамене
Дневная   4,0
Заочная   3,6

Общая дисперсия успеваемости равна 0,12.

№ 17. Имеются следующие характеристики распределения междугородных телефонных разговоров по продолжительности: средняя продолжительность телефонного разговора - 5,2 мин.; модальная продолжительность разговора - 4 мин; среднее квадратическое отклонение - 2 мин. Используя эти характеристики, сделайте вывод о наличии, направлении и степени асимметрии распределения.

№ 18. Распределение семей области по числу детей характеризуется следующими данными:

Число детей              
Доля семей, % к итогу              

С помощью коэффициента асимметрии сделайте вывод о форме распределения изучаемой совокупности семей.

№ 19. В результате обследования получены следующие данные о распределении семей по размеру совокупного дохода:

Группы семей по размеру дохода, у.е. Число семей в % к итогу
до 500  
500 - 550  
550 - 600  
600 - 650  
650 - 700  
700 - 750  
750 и более  
Итого  

Определить коэффициент асимметрии данного ряда распределения и сделать выводы.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: