2015-10-14
7366
Информационная база регионального анализа. Современная региональная экономика использует разнообразный аналитический инструментарий, как общенаучный, так и специальный, который условно подразделяется на два главных класса, взаимно дополняющих друг друга:
· методы регионального экономического анализа;
· математические модели региональной экономики.
Первоначально следует определить схему функционирования экономики региона, что важно для выделения основных объектов и аспектов регионального анализа.
Структура региона может рассматриваться с различных точек зрения: экономической, социальной, духовной, природно-ресурсной, институциональной и т.д. Полиструктурность, т.е. множественность структурной организации является качественным свойством региона. Схема функционирования региона должна включать, как минимум, три взаимосвязанных блока: «экономика», «население», «природная среда».
Устройство регионального блока «экономика» в большой степени зависит от организации национальной экономической системы.
|
|
|
В предыдущие десятилетия в условиях административно-плановой системы отдельный регион (административно-территориальная единица) представлял собой прежде всего часть национальной экономики и в гораздо меньшей мере – экономическую подсистему (региональный хозяйственный комплекс). Внутренние материальные и финансовые связи региона были существенно слабее внешних связей, регулируемых общегосударственным планированием. Основные параметры экономики региона определялись государственным планом и политикой федеральных ведомств, а не региональными потребностями. Поэтому экономика региона была слабосвязанной экономической подсистемой.
Переход к рыночной экономике и реальному федерализму сопровождается усилением взаимосвязанности основных элементов экономической подсистемы региона. При этом изменяется сущность и сила связей между элементами регионального механизма и внешней экономической средой: для внутренних и прямых межрегиональных и международных связей типично их усиление, для связей с федеральными системами – изменение качества связей или ослабление.
Информационной базой регионального анализа являются важнейшие статистические показатели и их системы, построение балансов и сводных индикаторов социально-экономического развития.
На первый взгляд организационная структура государственной статистики в Российской Федерации полностью отвечает интересам анализа региональной экономики. Первичные статистические данные, получаемые от предприятий, организаций, населения, обобщаются в статистических комитетах субъектов Федерации, а затем окончательно сводятся в Государственном комитете по статистике России.
|
|
|
Однако поскольку в прежней централизованной экономике регион не являлся в полной мере экономической подсистемой (экономическим субъектом) национальной экономики, это отражалось на содержании и структуре региональной статистики. Деятельность региональных подразделений государственной статистики в большей степени ориентировалась на передачу отдельных блоков данных в центр и на информационное обслуживание хозяйства местного подчинения. В гораздо меньшей степени региональная статистика была настроена на системное описание экономики региона и на представление национальной экономики как системы взаимодействующих региональных экономик. В частности, на региональном уровне официально не рассчитывались главные макроэкономические показатели и не строились синтетические экономические балансы.
Для получения информации об экономике региона задействуют следующие группы разнородных статистических данных.
1. Наиболее важный блок формируют статистические сборники и оперативные информационные публикации, которые готовит Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Повышение роли регионов – субъектов Федерации в экономической жизни сопровождается качественным усилением региональной статистики, приближением ее к структуре национальной статистики. Определенное представление о структуре государственной статистики по субъектам Федерации дает статистический сборник «Регионы России», регулярно выпускаемый с 1997 г. Особый раздел составляют сборники по отдельным регионам, публикуемые при участии территориальных комитетов Росстата.
2. По отдельным вопросам базовой информацией являются сведения других федеральных ведомств (например, Министерства внутренних дел, Министерства информационных технологий и связи, Центробанка России, Федеральной таможенной службы и т.д.). Это связано с правилами сбора статистической отчетности и проведения различного рода статистических обследований. Так, данные о численности жителей региона в период между Всероссийскими переписями населения поступают из МФД, Федеральная таможенная служба отслеживает экспортно-импортные операции и др.
3. Еще одним источником статистической информации являются интернет-сайты региональных администраций, на которых нередко приводятся сравнительно подробные данные о хозяйстве не только субъектов Федерации в целом, но и отдельных городов и административных районов. Хотя набор показателей состояния и динамики регионального хозяйства, используемых администрациями субъектов Федерации и Росстатом, совпадает далеко не всегда.
4. Даже территориально дробная информация органов власти, в отличие от сведений компаний (как правило, крупных акционерных обществ), редко когда позволяет оценить зависимость экономики города или региона от отдельных предприятий или провести точную локализацию статистических данных, а также детализировать связи регионального хозяйства с экономикой других субъектов Федерации и зарубежных стран. Сведения по фирмам в основном доступны благодаря их сайтам в сети Интернет.
5. Важный блок статистической информации – результаты опросов и исследований научно-исследовательских учреждений и различных отраслевых ассоциаций, торгово-промышленных палат, зарубежных политических, научных и коммерческих представительств и т.п.
Наличие пяти блоков разнородной статистической информации об экономике региона выводит на передний план проблему их сопоставимости. На наш взгляд, за основу целесообразно взять статистические сборники Росстата, где несмотря на множество недостатков, публикуемая информация носит регулярный характер и на уровне субъектов Федерации довольно подробная.
|
|
|
Индикаторы состояния и развития экономики региона. Анализ различных аспектов функционирования и развития экономики региона проводится с целью выявления объективных тенденций и постановки на этой основе объективного диагноза. На этой базе должна строиться стратегия и тактика регионального развития.
Построение системы региональных счетов (СРС) – главное направление совершенствования региональной статистики. Для регионов набор счетов должен соответствовать системе национального счетоводства (СНС), а именно:
· счет товаров и услуг;
· счет производства;
· счет образования доходов;
· счет распределения первичных доходов;
· счет вторичного распределения доходов;
· счет используемого располагаемого дохода;
· счет операций с капиталом.
Однако разработка важнейших региональных социально-экономических показателей (индикаторов) и на их основе СРС связана с рядом проблем, среди которых можно выделить:
- распределение между регионами затрат и результатов видов деятельности, присущих только национальной экономике в целом (оборона, центральное управление, денежная эмиссия) или же не имеющих четкой территориальной привязки (услуги внешней торговли, банков);
- разделение экономических субъектов, действующих на территории региона, на резидентов и нерезидентов и соответственно их деятельности – на резидентскую и нерезидентскую;
- учет вывоза и ввоза товаров и услуг, а также миграции денег. Статистика межрегионального обмена по своей полноте значительно уступает статистике внешней торговли, несмотря на то, что степень открытости экономики региона гораздо выше, чем открытость национальной экономики. Вследствие этого затрудняются расчет показателей использования продукции и построение счета товаров и услуг, который включает показатели вывоза и ввоза, а также экспорта и импорта продукции.
На методологической и информационной базе СНС строятся сводные балансы, характеризующие взаимосвязи между элементами экономики региона, такие как: материальные балансы, балансы основного капитала, трудовых и природных ресурсов, финансовый баланс и наиболее общие балансы – межотраслевой баланс производства и распределения продукции, межотраслевой материально-финансовый баланс.
|
|
|
Особое значение имеет разработка региональных межотраслевых балансов (таблиц «затраты-выпуск»), методологически и информационно совместимых с межотраслевым балансом страны, условные примеры построения которых подробно разобраны в учебнике А.Г. Гранберга «Основы региональной экономики».
Общие сведения о регионе. Здесь указывается географическое положение региона (удаленность от сырьевых баз и районов – потребителей продукции), дается общая характеристика природных ресурсов, тип природно-климатической зоны. Показывается административное деление региона, указывается общая численность, национальный состав и плотность населения, ВРП региона, место ведущих отраслей в экономике региона, объем промышленной и сельскохозяйственной продукции, прибыль по всем видам хозяйственной деятельности, численность безработных, сбережения и капиталообразующие инвестиции, объем розничного товарооборота.
На основании вышеуказанных данных делается вывод о значимости рассматриваемого региона среди субъектов Федерации.
В комплекс макроэкономических индикаторов для региональных экономических систем входят показатели, характеризующие производство и использование ВРП, изменение уровня цен (инфляции), динамику изменения занятости и уровень инвестиционной активности (ставка банковского кредита) и другие стороны финансовой и хозяйственной деятельности регионов.
К таким показателям по отдельным сферам можно отнести:
В сфере производства:
Ú объем ВРП;
Ú ВРП на душу населения;
Ú темпы роста ВРП;
Ú соотношение темпов роста потребления и инвестиций в основной капитал;
Ú рост экспортного потенциала региона;
Ú индекс физического объема промышленной продукции (в сопоставимых ценах);
Ú степень износа основных производственных фондов;
Ú удельный вес убыточных предприятий.
В финансовой сфере:
Ú ставка по кредитам банков;
Ú темп роста инвестиций в основной капитал;
Ú индекс соотношения ВРП и налоговых поступлений в региональный бюджет;
Ú уровень цен (соотношение цен текущего и базового периодов);
Ú бюджетная обеспеченность региона;
Ú состояние кредиторской и дебиторской задолженности региона, в том числе по налогам.
В социальной сфере:
Ú уровень прожиточного минимума;
Ú доля оплаты труда в ВРП;
Ú соотношение среднемесячной заработной платы и прожиточного минимума;
Ú задолженность по выплате заработной платы, пенсий и пособий;
Ú доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения;
Ú уровень финансирования социальных программ из регионального бюджета;
Ú естественная убыль и миграция населения;
Ú удельный вес официально зарегистрированных безработных и число безработных на одно место;
Ú динамика общей численности населения региона, активного и занятого населения;
Ú индекс человеческого развития.
Систематизацию показателей регионального хозяйственного комплекса по отдельным блокам можно представить следующим образом (рис. 1.1.).
 |
Рис. 1.1 Систематизация показателей регионального хозяйственного комплекса*
* Источник: Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2006. С. 129
Направления анализа экономики региона. Анализ различных аспектов экономики региона проводится с целью определения объективного диагноза, на основе которого должна строиться стратегия и тактика регионального развития. Методология полной экономической диагностики довольно сложна и пока еще не стандартизирована, поэтому ограничимся рассмотрением только наиболее распространенных приемов анализа.
Макроэкономические характеристики региона. Для анализа экономики регионов первого ранга (на которые непосредственно делится страны) используются в основном те же макропоказатели, что и для анализа национальной экономики. Это валовой внутренний (региональный) продукт и его основные компоненты (в том числе конечное потребление), доходы населения (с учетом их покупательной способности), национальное богатство, сосредоточенное на территории региона (в том числе потребительское имущество) и т.д. Для межрегиональных сопоставлений уровней развития, благосостояния и эффективности эти показатели даются в расчете на душу населения, одного трудоспособного или занятого. Основные данные для расчета указанных показателей содержатся в межотраслевом балансе и региональных счетах.
При характеристике региональной экономики валовой региональный продукт (ВРП) выступает своеобразным аналогом валового внутреннего продукта (ВВП), используемого в анализе экономики всей страны.
ВРП может рассчитываться разными способами, но в России преимущественное распространение имеет производственный метод, когда суммируются валовые добавленные стоимости, созданные за отчетный период резидентными экономическими единицами соответствующего регионального хозяйства. В свою очередь, валовая добавленная стоимость рассчитывается как разница между выпуском продуктов и услуг в основных ценах и их промежуточным потреблением.
При расчете ВРП (как и ВВП) учитывается производство не только рыночных товаров и услуг, но и нерыночных – реализуемых бесплатно или по ценам, не имеющим экономического значения и не оказывающим значительного влияния на спрос (производство товаров промышленными предприятиями для собственного конечного потребления и услуги по предоставлению всеобщего школьного образования).
Несмотря на совпадение правил расчета ВВП и ВРП, суммарный ВРП, рассчитанный по всем российским регионам, отличается от ВВП страны в целом на величину добавленной стоимости услуг, территориальную привязку которых в настоящее время определить не представляется возможным. К ним относятся:
● нерыночные коллективные услуги, оказываемые государственными учреждениями обществу в целом (услуги обороны и органов федеральной власти);
● другие финансируемые за счет федерального бюджета нерыночные услуги, по которым отсутствует информация в разрезе субъектов Федерации;
● услуги финансовых посредников, деятельность которых редко проходит в одном регионе, и более того, с большой условностью может быть разделена на конечное и промежуточное потребление (т.е. результаты деятельности банковского сектора учитываются в российском ВВП, но не включается в ВРП);
● услуги внешней торговли, информацию по которой обычно можно получить только на федеральном уровне.
Отраслевая структура. Анализ отраслевой структуры региона проводится на основе показателей выпуска продукции или и занятости. Такой анализ позволяет:
− определить ведущие отрасли в производстве ВРП, дающие региону наибольшее число рабочих мест и тем самым влияющие на занятость и в значительной мере – на уровень жизни населения;
− установить, насколько отраслевая структура экономики региона соответствует современным мировым процессам в развитии человека.
Важна также динамика отраслевой структуры. Она отражает тенденции (направления) в развитии экономики региона. Особое внимание при анализе экономики регионов следует обратить на изменение доли промышленности, строительства, отраслей, производящих услуги, доли наукоемких производств.
Либерализация внешнеэкономической деятельности субъектов Федерации и переход на рыночные отношения в экономике резко изменили отраслевую структуру производства в регионах. Различия отраслевых структур велики по федеральным округам (табл. 1.3) и еще более значительны по субъектам РФ. Так, в Центральном федеральном округе почти 1/3 ВРП формируется за счет развития оптовой и розничной торговли, а Северо-Западном, Приволжском и Сибирском федеральных округах ведущую роль играют обрабатывающие производства. В Уральском и Дальневосточном округах, располагающих значительным природно-ресурсным потенциалом, выделяется добыча полезных ископаемых. В Южном округе, как нигде, преобладает сельское хозяйство. Наличие крупных морских портов на территории Северо-Западного, Южного и Дальневосточного округов обусловила большую работу транспорта в этих регионах, что сказалось на высоких показателях участия этой сферы экономики в создании ВРП, а восстановление экономики Чеченской Республики – на максимальной доле такого вида экономической деятельности, как «строительство», для всего Южного федерального округа.
Для характеристики роли отраслей региона в национальной экономике применяются коэффициенты локализации, или специализации, производства.
Коэффициент локализации производства i -й отрасли в r -м регионе (Kir) определяется по формуле:
Kir = (qir : Qr): (qi : Q),
где qir - объем выпуска i- й отрасли в регионе r;
qi - общий объем выпуска i- й отрасли в стране;
Qr - объем валового выпуска в регионе r
Q - объем валового выпуска в стране.
Таблица 1.3.
Отраслевая структура ВРП по федеральным округам России в 2007 г.*
(в процентах к итогу)
| РФ | ЦФО | СЗФО | ЮФО | ПФО | УФО | СФО | ДФО | |
| Всего: в том числе по видам эконо-мической деятельности сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство рыболовство, рыбоводство добыча полезных ископаемых обрабатывающие производст-ва производство и распределение электроэнергии, газа и воды строительство оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования гостиницы и рестораны транспорт и связь финансовая деятельность операции с недвижимым иму-ществом, аренды и предостав-ление услуг государственное управление и обеспечение военной безопас-ности, обязательное социаль-ное обеспечение образование здравоохранение и предостав-ление социальных услуг предоставление прочих ком-мунальных, социальных и пер-сональных услуг | 4,9 0,3 10,5 19,3 3,4 6,3 21,2 1,0 10,0 0,8 10,2 4,3 2,7 3,4 1,7 | 2,7 0,0 0,7 18,9 3,2 4,6 32,0 1,1 9,0 1,8 14,9 3,5 2,2 2,8 2,6 | 3,0 0,9 6,3 22,7 4,0 8,8 17,0 1,1 11,9 0,4 9,2 5,0 3,3 4,3 2,1 | 13,6 0,1 1,9 15,9 3,2 9,8 18,3 1,7 12,2 0,2 6,9 6,7 3,7 4,6 1,2 | 7,7 0,0 13,7 24,5 3,8 6,7 13,9 0,9 9,7 0,3 7,2 4,2 3,0 3,4 1,0 | 2,5 0,0 36,8 13,5 2,5 5,9 15,1 0,8 7,8 0,4 7,1 2,6 1,8 2,6 0,7 | 6,9 0,0 7,6 27,1 3,8 6,1 13,2 0,8 12,2 0,2 7,4 5,6 3,6 4,4 1,1 | 4,6 3,2 21,0 6,3 4,3 8,7 12,9 0,9 13,1 0,1 7,4 7,7 3,9 4,7 1,2 |
* Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009: Стат.сб./Росстат. – М., 2009. С. 371-373.
Чем больше концентрация (или локализация) данной отрасли в регионе, тем больше значение коэффициента Kir. Если Kir >1, то локализация отрасли i в регионе r превышает среднюю долю этой отрасли в валовом выпуске страны и она является отраслью рыночной специализации.
Уровень рыночной хозяйственной специализации регионов на отраслях экономики (промышленности) может быть количественно определен помимо коэффициента локализации также на основе коэффициента специализации:
Ci =Yi: Yпр
где Ci – коэффициент специализации i- й отрасли в регионе;
Yi – удельный вес района в стране по производству продукции (услуг) i-й
отраслью экономики (промышленности);
Yпр – удельный вес района в стране по производству продукции (услуг) всеми
отраслями экономики (промышленности).
Если расчетный показатель больше единицы, то рассматриваемая отрасль в районе является отраслью рыночной специализации. Например, удельный вес Ямало-Ненецкого АО в добыче природного газа составляет 0,87 (87%), а производстве ВРП – 0,029 (2,9%). Коэффициент специализации будет равен 30 (0,87: 0,029). Это свидетельствует о ярко выраженной специализации региона по добыче природного газа.
Коэффициенты локализации и специализации неправильно воспринимать как разные коэффициенты. Они имеют одинаковое содержание, но вычисляются разными способами.
Анализ отраслевой структуры производства предусматривает выделение не только отраслей специализации, но и комплексирующих, дополняющих производств. Комплексирующие отрасли технологически тесно связаны с отраслями специализации (например, добыча сырья, производства готовой продукции, использующие сырье и поставляющие оборудование для добычи сырья, и производственные услуги, в частности транспорт и связь). Дополняющие отрасли участвуют прежде всего в удовлетворении потребностей населения, решении социальных задач (производства продуктов питания, услуги для населения).
Открытость экономики региона. Экономическое развитие региона в значительной мере определяется его связями с другими регионами страны и другими странами, открытостью его экономики. Мировой и Российский рынки регулируют спрос на производимые регионом товары и услуги, поступление в него более экономичных видов сырья, топлива, орудий труда и т.п.
Степень открытости экономики региона (коэффициент товарообмена) характеризуется отношением объема товарообмена (межрегионального и внешнеэкономического) к общему объему производства.
Для анализа открытости экономики по отдельным отраслям и товарным группам применяются специальные коэффициенты, связывающие вывоз, ввоз, производство и внутрирегиональное потребление.
Обозначим v – вывоз продукции, w – ввоз продукции, q – объем производства. Тогда коэффициент вывоза (или коэффициент товарности регионального производства) есть
Yv = v: q,
Коэффициент ввоза (доля ввоза к общему потреблению продукции в регионе) –
Yw = w: (q – v + w),
Коэффициент товарообмена –
Y v+w = (v + w): q
Значения коэффициентов Yv и Yw как по отдельным отраслям, так и в целом находятся в отрезке [0,1]. Значения коэффициента Yv+w для экономики региона могут быть больше 1.
В свою очередь открытость экономики в части вывозимой продукции зависит от ее конкурентоспособности. Конкурентная способность выпускаемой отраслью продукции в рыночных условиях может быть определена удельным весом ее экспорта (вывоза) в общем объеме производства. На начало ХХI в. наибольший показатель производства конкурентоспособной продукции на мировом рынке имели Ленинградская область, Москва, Красноярский край, Татарстан и Тюменская область.
Индикаторы социально-экономического развития регионов. Уровень социально-экономического развития региона, равно как и уровень благосостояния населения в регионе, невозможно выразить в одном непосредственно измеряемом показателе. В методологии экономических измерений применяются три основных подхода для отражения множества характеристик региональных уровней благосостояния:
· выделение главного индикатора и фиксирование (или регулирование) значений других существенных индикаторов в виде ограничительных условий. Так, главным индикатором может быть выбрана величина ВРП, а ограничительными условиями могут быть обеспечение населения жильем и социальной инфраструктурой, условия труда, качество окружающей среды и др.;
· многоцелевая оптимизация по нескольким индикаторам как процедура достижения наилучших состояний социально-экономического развития с учетом компромисса между целевыми индикаторами;
· построение интегрированных (сводных) социально-экономических индикаторов.
Один из вопросов, который приходится решать при выборе показателей для диагностики ситуации в регионах для целей региональной политики, - это сколько (по количеству) индикаторов нужно анализировать. Универсальных рецептов, как показывает опыт зарубежных стран, здесь также нет. Число используемых индикаторов заметно различается по странам. Так, в Нидерландах используются в соответствии со стандартами ЕС всего 2 индикатора (уровень безработицы и душевой ВВП), в а Турции их более 50. Чаще всего используется от 5 до 10 индикаторов.
Критерием принятия решения о числе используемых индикаторов, целесообразности расчета интегрального показателя должна являться возможность ясной и более или менее однозначной интерпретации полученных результатов.
В качестве не совсем удачной попытки можно привести так называемую комплексную оценку уровня социально-экономического развития в рамках федеральной целевой программы «Сокращение различий в социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации», предполагающей расчет интегрального показателя развития на основе примерно двух десятков частных показателей. При этом целый ряд честных показателей страдают серьезными недостатками. Например, при расчете объема внешнеторгового оборота на душу населения российская статистика фиксирует экспорт и импорт товаров не по месту их производства и потребления, а по месту регистрации внешнеторговых операций. Многие показатели находятся в прямой зависимости от показателя ВРП (объем инвестиций в основной капитал, денежные доходы населения, оборот розничной торговли и платных услуг населению) и по сути многократно учитывается уровень экономического развития регионов, в то время как вес инфраструктурных показателей невелик.
Моделирование региональной экономики. Моделирование является одним из важнейших методов исследований во многих отраслях современной науки. Развитие региональной экономики как науки на протяжении уже почти двух столетий (начиная с Й. Тюнена) характеризуется последовательным проникновением математических моделей в исследования проблем регионов, размещения деятельности, региональных систем, пространственной структуры экономики.
Модель – это материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Моделирование – это процесс построения, изучения и применения моделей. Главная особенность моделирования в науке состоит в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. В современной науке важнейшей формой моделирования является математическое моделирование.
Существует два основных направления применения математических моделей в экономике:
· развитие и углубление теории и методологии;
· решение практических задач.
Для ряда научных школ в региональной экономике исследование моделей является главным способом получения теоретических знаний. Создаются модели для новых теорий (как генераторы теорий), кроме того, производится модернизация классических теорий региональной экономики посредством их выражения на языке современной математики. Следует отметить значительное расширение и усложнение математического аппарата, применяемого в теории региональной экономики.
Математические модели широко используются в решении практических проблем региональной экономики: при построении региональных типологий, региональном ситуационном анализе, разработке прогнозов, имитации последствий осуществления социально-экономических мероприятий на национальном и региональном уровнях, обоснованиях параметров финансово-экономических механизмов и др. Сфера эффективного применения математического моделирования ограничивается главным образом возможностями формализации социально-экономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать удовлетворительных результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.
Широта и сложность предмета региональной экономики предопределяет целесообразность использования большого разнообразия моделей, разработанных преимущественно в экономических и географических науках. Для классификации (типологизации) применяемых моделей используются разные основания.
По целевому назначению математические модели делятся, как уже отмечалось на:
1) теоретико-аналитические, используемые в исследованиях закономерностей пространственного и регионального развития;
2) прикладные, применяемые в решении конкретных задач.
По способам выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками математические модели делятся на:
1) функциональные, познающие сущность объекта через важнейшие проявления этой сущности: деятельность, функционирование, поведение;
2) структурные, отражающие внутреннюю организацию объекта: его составные части, внутренние параметры, их связи с «входами» и «выходами» моделируемого объекта.
Эти модели дополняют друг друга: с одной стороны, при изучении функциональных моделей возникают гипотезы о внутренней структуре объекта, с другой стороны, анализ структурных данных дает информацию о том, как объект реагирует на изменение внешних условий.
С точки зрения целей моделирования социально-экономических процессов различают модели:
1) дескриптивные, которые используются для описания и объяснения действительности: анализа прошлого развития и современной ситуации, прогнозирования неуправляемых процессов и т.п.;
2) нормативные, предполагающие целенаправленную деятельность и используемые для преобразования социально-экономической действительности.
Является ли модель дескриптивной или нормативной, зависит не только от ее математической структуры, но и от характера использования данной модели. Например, модель регионального межотраслевого баланса дескриптивна, если она используется для структурного анализа экономики за прошлый период. Но эта же модель становится нормативной, если она используется для выбора лучших вариантов развития экономики региона в соответствии с определенными целевыми установками (критериями оптимальности).
По характеру отражения причинно-следственных связей различают:
1) детерминистские модели;
2) модели, учитывающие случайность и неопределенность.
При этом необходимо различать неопределенность, описываемую вероятностными законами, и неопределенность, для описания которой законы теории вероятностей неприменимы.
По способам отражения и фактора времени математические модели делятся на:
1) статистические, где все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени (например, году);
2) динамические, которые характеризуют изменения экономических процессов во времени, а их основное назначение – разработка прогнозов и планов (в том числе индикативных). По длительности рассматриваемого (расчетного) периода времени различаются модели краткосрочного (до года), среднесрочного (до 5 лет) и долгосрочного (10-15 и более лет) прогнозирования и планирования.
Важным качеством многих моделей региональной экономики является их способность отражать структуру, взаимосвязи, закономерности процессов, происходящих не только в различных регионах, но и в странах с разным социально-экономическим устройством. Именно это качество математического моделирования способствовало сближению и консолидации мировой и отечественной региональной науки. В странах и с рыночной и с плановой экономикой разрабатывались и использовались модели межотраслевого баланса, оптимизации перевозок и размещения производства, рационального использования природных ресурсов, межрегиональных экономических взаимодействий. Однако трансформации экономической и политической систем безусловно оказывают влияние и на выбор адекватных математических моделей, и на характер их использования.
В планово-административной системе ведущую роль играли модели нормативного типа, ориентированные на решение задач директивного планирования и управления (что, кому и как надо делать). Поскольку в этой системе регионы выступали главным образом как объекты (но не субъекты) экономики, моделирование экономического поведения региональных систем и их экономических отношений имело ограниченный интерес и возможности практического применения. «Инициативные» регионы использовали математические модели для ведения более аргументированного диалога с центром. Модели дискрептивного типа, описывающие объективные тенденции и поведение экономических субъектов, применялись при диагностике регионов, при изучении движения населения, потребительского рынка, цен и т.д. на предварительных стадиях прогнозирования.
При переходе к экономике рыночного типа приоритеты в математическом моделировании смещаются в сторону дискрептивных моделей, что не означает утрату ценностей математических моделей, ранее применявшихся для задач директивного планирования и управления. Во-первых, модели нормативного типа, по-прежнему, остаются на вооружении государственного сектора национальной и региональной экономики, а также крупных корпораций, устойчивое развитие которых невозможно без стратегического планирования. Во-вторых, в рыночной среде, где командное управление неприменимо, многие типы моделей, например балансовые и оптимизационные, применяются как инструменты анализа конкурентных возможностей регионов, альтернативных структур производства и распределения ресурсов, соотношения спроса и предложения при меняющихся условиях, возможных сочетаний экономических интересов федерального центра, регионов, групп товаропроизводителей и населения и т.д.
Благоприятным фактором для развития моделирования является быстрый прогресс компьютерной техники и компьютерных технологий, что привело к возникновению имитационного моделирования (и соответственно имитационных моделей).
Для исследования возможностей и проблем развития региональных социально-экономических систем формируются региональные экономические модели, среди которых можно выделить три основных типа:
- модели экономической базы;
- модели «затраты-выпуск»;
- эконометрические модели.
Одними из первых моделей, использованных в региональных исследованиях, были модели экономической базы, основанные на предпосылке, что региональная экономика подразделена на два производственных сектора в соответствии с рынками сбыта товаров: а) вне данного региона (базовый сектор); б) внутри данного региона (обслуживающий сектор).
Модель позволяет оценивать лишь общее влияние внешних условий на региональный рынок. Чтобы отразить характер воздействия в более детальном виде от отрасли к отрасли, а также степень их влияния на различные сферы производства, необходимо более детальное описание региональной экономической системы. В этом случае могут быть использованы модели затраты-выпуск.
Среди эконометрических моделей можно выделить два типа: простые и с системой совместных уравнений. Первые состоят из группы регрессивных уравнений, связывающих общенациональные и региональные переменные. В моделях с системой совместных уравнений учтены казуальные связи между отдельными равенствами и эндогенными переменными каждой модели.
Вышеперечисленные модели регионального анализа предназначены для изучения регионального экономического роста и дают оценку региональных решений именно с позиции возможностей и проблем экономического роста. Однако получение многоплановой оценки региональных социально-экономических решений предполагает возможность и необходимость их анализа сквозь призму согласованных интересов участников процесса реализации решений с учетом влияния этих решений на экологическую и социально-экономическую ситуацию в регионе. Обеспечить подобную оценку может только система моделей, воспроизводящая функционирование региональной социально-экономической системы во времени и пространстве. Разработки таких систем ведутся и в нашей стране, и за рубежом.
Литература:
1. Андреев А.В. Основы региональной экономики: учебное пособие. – М.: КНОРУС, 2008.
2. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник. – М.: ГУ ВШЭ, 2004.
3. Игнатов В.Г., Бутов В.И. Основы региональной экономики. – М – Ростов-на-Дону, ИКЦ «Март», 2007.
4. Кистанов В.В. Объединение регионов России (преимущества для управления и предпринимательства). К реформе территориального устройства – М.: ЗАО «Издательство Экономика», 2007.
5. Кузнецова О.В., Кузнецов А.В. Системная диагностика экономики региона. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010.
6. Курнышев В.В. Региональная экономика. Основы теории и методы исследования: учебное пособие / В.В. Курнышев, В.Г. Глушкова. – М.: КНОРУС, 2010.
7. Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. – М.: Финансы и статистика, 2006.
8. Региональная экономика: Учебник / Под ред. В.И. Видяпина, М.В. Степанова. – М.: ИНФРА-М, 2002.
9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009:Стат.сб./Росстат. – М., 2009.
10. Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2006. С. 129
Контрольные вопросы:
1. Что является информационной базой регионального анализа?
2. Какими показателями оценивается экономическое развитие региона?
3. Каково соотношение между производством товаров и услуг в ВРП страны и по федеральным округам России?
4. Как изменилась отраслевая структура экономики федеральных округов и составляющих их регионов за последнее десятилетие?
5. Как определяются отрасли специализации региона?
6. Какими показателями оценивается уровень жизни населения?
7. Назовите типы моделей, применяемых в региональной экономике.
Тема I.4. КЛАСТЕРЫ КАК ИНСТРУМЕНТ РЕГИОНАЛЬНОГО АНАЛИЗА
Кластеризация как форма территориальной организации рыночной экономики стихийно сложилась в процессе ее развития. Широкое использование этого явления началось с усилением глобализации мирового хозяйства. В современной экономико-географической и управленческой науке кластерам и кластеризации отводится большая роль в повышении конкурентоспособности страны, регионов и групп взаимосвязанных хозяйствующих субъектов.
Понятие «кластер» для характеристики специфической формы организации производств (бизнеса) было введено американским ученым М.Портером при исследовании проблем международной конкуренции. Успешную международную конкурентоспособность фирм ряда развитых стран мира Портер объяснил наличием в их экономике кластеров. Им впервые в 1990 г. был термин кластер (cluster) для обозначения группы взаимосвязанных и взаимодействующих конкурентоспособных смежных отраслей хозяйства страны. Кластер, отмечал ученый, - это группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере и характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющие друг друга.
Вообще термин «кластер», который можно перевести с английского языка как (1) кисть, гроздь; (2) скопление, концентрация; (3) группа, имел устоявшееся значение и успешно применялся до экономики в большинстве естественных наук. Еще в 1970-х гг. термин «кластер» использовался советскими и российскими экономико-географами А. Горкиным и Л. Смирнягиным и шведскими бизнес-экономистами К. Фредриксоном и Л. Линдмарком для обозначения скоплений предприятий в пространстве. Таким образом, Портер не первым использовал этот термин, что он и не отрицает, ссылаясь на работы таких выдающихся экономистов, исследовавших процессы концентрации производства в 1890-1950-х гг., как А. Маршалл, А. Леш, У. Айзард и других следователей.
Важнейшим результатом исследований М. Портера стало создание «ромба конкурентных преимуществ», состоящего из четырех детерминант, определяющих конкурентоспособность различных стран в мировой экономике: 1) условия для факторов производства, 2) состояние спроса, 3) родственные и поддерживающие отрасли и 4) устойчивая стратегия, структура и соперничество.
На указанные четыре детерминанты преимуществ оказывают влияние две независимые силы: «правительство», выступающего в роли «катализатора и искателя нового» и «случай», которым практически невозможно управлять.
М. Портер считал, что безусловным признаком конкурентоспособности компаний является выход ее продукции на мировой рынок, а наилучшие возможности повышения конкурентоспособности производимой продукции, направляемой на экспорт, создаются в промышленных кластерах. Участие фирмы в международном разделении труда – основная и решающая предпосылка стать основным элементом базирующегося кластера.
Оценка состояния кластеризации экономики страны предполагает прежде всего выявление сложившихся кластеров, состоящих из независимых форм и компаний, взаимосвязанных договорными отношениями по реализации взаимных интересов повышения конкурентоспособности.
Выявление и оценка возможностей развития кластеризации в экономике осуществляется по следующей схеме:
1. Сначала определяется потенциал развития кластеризации страны путем выявления компаний и фирм, производящих и поставляющих товары и услуги на экспорт, их размещение по территории страны, доля экспортируемой продукции в ее производстве в стране и регионах.
2. Затем рассматриваются крупные фирмы, производящие или способные наладить производство конкурентоспособной продукции. Посредством анализа цепочки добавления стоимости устанавливаются все фирмы, поставляющие полуфабрикаты, услуги, обеспечивающие сервис и т.п. этим фирмам. В процессе исследования выявляются как горизонтальные, так и вертикальные цепочки, связывающие различные фирмы.
3. На следующем этапе исследования выявляются организации, оказывающие для фирмы потенциального кластера информационные и образовательные услуги, финансовую и научную поддержку, заинтересованные во вхождении в состав кластера.
4. На заключительном этапе основное внимание уделяется правительственным организациям, которые могут оказать положительное (стимулирующее) влияние на развитие кластера.
Аналогичное исследование проводится по отношению к фирмам, специализирующимся на производстве товаров и услуг на внутренний рынок. Такие фирмы могут участвовать в создаваемых кластерах, а при благоприятных условиях быть организаторами новых кластеров.
Термин «кластер» имеет две составляющие – отраслевую и территориальную. Под промышленным кластером понимают группу родственных взаимосвязанных отраслей промышленности и сферы услуг, наиболее успешно специализирующихся в международном разделении труда. Региональный кластер представляет собой группу географически сконцентрированных компаний из одной или смежных отраслей и поддерживающих их институтов, расположенных в определенном регионе, производящих схожую или взаимодополняющую продукцию и характеризующихся наличием информационного обмена между фирмами-членами кластера, за счет которого повышается конкурентоспособность.
Таким образом по наличию географической составляющей различают внепространственные кластеры, к которым относятся промышленные и национальные, и пространственные – региональные, трансграничные и локальные кластеры.
Региональный кластер и его особенности. Концепцию региональных кластеров разработал другой крупный исследователь проблем конкурентоспособности М. Энрайт, который предположил, что конкурентные преимущества создаются не на национальном, а на региональном уровне, где главную роль играют исторические предпосылки развития регионов, разнообразие культур ведения бизнеса, организация производства и получение образования. Ученый пришел к выводу о существовании региональных кластеров, понимая под ними географическую агломерация фирм, работающих в одной или нескольких родственных отраслях хозяйства. Институциональную структуру региональных кластеров образуют:
- крупные, средние и малые предприятия и организации, специализирующиеся на профильных для данного кластера видах деятельности;
- комплекс вспомогательных (поддерживающих) малых и средних предприятий, поставляющих продукцию или оказывающих услуги для специализирующих предприятий;
- предприятия (организации) обслуживающих отраслей, включая транспортную, энергетическую, инженерную, природоохранную и информационно-коммуникационную инфраструктуры;
- научно-исследовательские и образовательные организации, научные и технологические парки, бизнес-инкубаторы, венчурные фонды;
- организации рыночной инфраструктуры (торговые, финансовые, кредитные, консультативные и др.).
Рост конкурентоспособности региональных кластеров обеспечивается за счет деятельности:
а) государства, формирующего общие и региональные рамочные условия функционирования экономики, организующего специальные учебные центры и агенства регионального развития, ответственные за проведение кластерной политики;
б) исследовательских организаций, обеспечивающих получение знаний, создание и внедрение инноваций в производстве через технологические и научные парки;
в) транснациональных корпораций, концентрирующих ключевые инновации в экономике страны и формирующих глобальные цепочки добавления стоимости, взаимодействующих с локальными кластерами малых и средних предприятий;
г) малых и средних предприятий, образующих локальные кластеры с внешней экономией на масштабах производства, являющихся преимущественно генераторами добавленных инноваций, обладающих не меньшей конкурентоспособностью, чем ТНК.
Региональные кластеры различаются:
1. По секторально-отраслевому признаку – территориально-промышленные и территориально-рекреационные кластеры;
2. По признаку производственной специализации – металлургические, машиностроительные, лесные, химические, агропромышленные, биотехнологические, информационно-технологические и т.п.;
3. По признаку диверсификации профильных видов деятельности – монопрофильные и комплексные (многопрофильные);
4. По признаку степени зрелости кластера – формирующиеся и сложившиеся.
Региональный кластер может включать:
- промышленный район малых и средних предприятий;
- концентрацию высокотехнологичных фирм, связанных через развитие и использование общих методов производства (технологий);
- производственную систему с бывшими предприятиями крупных ТНК и фирмами, отпочковавшимися от материнских компаний в результате процесса spin-off.
Региональные кластеры могут отличаться друг от друга по следующим параметрам:
· география – различие кластеров по размерам: некоторые из них отличаются высокой географической концентрацией, другие – достаточно дисперсным расположением фирм – членов кластеров;
· глубина – степень развития вертикальной интеграции кластерных фирм, т.е. наличие в кластере всех уровней добавления стоимости производимого продукта;
· ширина – степень развития горизонтальной интеграции кластерных фирм. Здесь большую роль играет количество фирм, кооперирующихся на одинаковых стадиях производства и разрабатывающих новые производственные технологии, наличие образовательных центров, каналов дистрибуции произведенной продукции;
· присутствие НИИ и вузов в кластере – этот параметр определяет инновационность всего кластера и возможность совершенствования производимой продукции;
· структура владения фирм в кластере – соотношение в кластере местных малых и средних предприятий, филиалов и дочерних компаний, ТНК, крупных местных фирм. Наиболее дискуссионной проблемой представляется необходимость присутствия в кластере иностранных ТНК. С одной стороны, они могут принести новые достижения и финансовые влияния в местную экономику. С другой стороны, ТНК способствует ослаблению связей между малыми местными и средними предприятиями – главного фактора образования самого кластера.
Эксперты Европейской комиссии по наблюдению за развитием малых и средних предприятий после анализа различных типов кластеров разработали схему развития «идеального» регионального кластера, включающего в себя шесть стадий:
1) образование фирм-пионеров на основе местных специфических навыков производства, процесс spin-off;
2) создание системы поставщиков и специализированного рынка рабочей силы;
3) образование новых организаций (часто правительственных) для оказания поддержки фирмам, работающим в кластере;
4) привлечение в кластер внешних отечественных, а затем и иностранных фирм, высококвалифицированной рабочей силы как стимулов для организации новых кластерных фирм;
5) создание неявных активов (знаний) между фирмами, которые стимулировали бы диффузию инноваций. Информации и знаний;
6) возможный период упадка кластера из-за исчерпания своего инновационного потенциала и закрытости для внешних инноваций.
Кластерная политика. После выделения сложившихся и потенциальных кластеров можно проводить кластерную политику, под которой понимается государственная политика повышения конкурентоспособности страны или региона через стимулирование развития промышленных и региональных кластеров. В России основными исполнителями кластерной политики должны стать субъекты РФ, где и располагаются такие конкурентоспособные фирмы и компании, формирующие кластеры.
В настоящее время выделяется кластерная политика двух поколений. Кластерная политика первого поколения представляет собой комплекс мер, осуществляемых федеральными и региональными органами власти по идентификации кластеров. определению поля деятельности формирующих кластеры фирм, созданию государственных органов поддержки кластеров и осуществлению общей политики поддержания кластеров в стране и регионе. Кластерная политика второго поколения базируется на хорошем знании о существующих в стране или регионе кластерах и подразумевает индивидуальный подход к проблемам развития каждого кластера в отдельности. Государство может стимулировать развитие кластеров, проводя различный комплекс мероприятий: 1) «брокерскую» политику – создание платформы для диалога различных акторов кластера; 2) диверсификацию местного спроса посредством размещения у местных компаний государственных заказов; 3) повышение квалификации местной рабочей силы через реализацию программ дополнительного образования и переподготовки кадров; 4) создание «бренда» региона для привлечения иностранных инвестиций.
По роли государства при проведении кластерной политики выделяют:
1. Каталитическая кластерная политика, когда правительство сводит заинтересованные стороны между собой, но обеспечивает ограниченную финансовую поддержку реализации проекта;
2. Поддерживающая кластерная политика, при которой каталитическая функция государства дополняется его инвестициями в инфраструктуру регионов;
3. Директивная кластерная политика, когда поддерживающая функция государства дополняется проведением специальных программ. Нацепленных на трансформацию специализации регионов через развитие кластеров;
4. Интервенционистская кластерная политика, при которой правительство наряду с выполнением своей директивной функции перенимает у частного сектора ответственность за принятие решения о дальнейшем развитии кластеров и посредством трансфертов, субсидий, ограничений или регулирования, а также активного контроля над фирмами в кластере, формирует его специализацию.
Согласно исследованию М. Энрайта, в 40% из 160 региональных кластеров, развивающихся в настоящее время в мире, местные и региональные органы власти проводят поддерживающую кластерную политику. Каталитическая политика проводится национальными, региональными и локальными органами власти по отношению к примерно 20% региональных кластеров, директивная – по отношению к 5% кластеров, а интервенционистская – для 2-3% кластеров. Есть четкая тенденция, чем «ближе» к региональному кластеру находятся государственные органы власти, тем они более интенсивно проводят кластерную политику.
Инициаторами проведения кластерной политики могут выступать не только центральные органы управления, которые проводят кластерную политику «сверху», но и региональные власти или местные объединения предпринимателей, предлагающие реализацию программ стимулирования развития кластеров «снизу-вверх». Такие программы получили название кластерная инициатива, которая определяется как организованная попытка увеличить темпы роста и конкурентоспособность кластера в определенном регионе, вовлекая в процесс кластерные фирмы и/или исследовательские институты.
Таким образом можно сделать вывод, что государственная кластерная политика – это не новая политика. А новый способ организации микроэкономической политики в стране по отношению к новым объектам политики – пространственным и внепространственным кластерам.
В российской экономике кластерная политика может осуществляться по отношению к внепространственным и пространственным кластерам, развитию кластерных инициатив. Отдельным направлением государственной политики является развитие и создание новых территориально-производственных комплексов на основе использования эффекта размещения, концентрации, комбинирования и кооперирования.
Теория и практика территориально-производственных комплексов. Современная структура российской экономики была сформирована в условиях планового хозяйства во многом на базе реализации на практике теории территориально-производственных комплексов (ТПК), которые были инструментом централизованного планирования в регионах.
В процессе формирования теории территориально-производственных комплексов (ТПК) было несколько периодов повышения и спада, что объясняется общим состоянием экономики и науки, развитием территориального планирования. Фазы подъема в динамике развития теории ТПК совпадают с появлением необходимости решения крупных региональных проблем и изменением методологии территориального планирования.
Учение о комплексном развитии производительных сил на определенной территории как органической части единого народнохозяйственного комплекса страны зародилось в советской науке и успешно воплощалось в хозяйственной практике СССР с 1920-х годов. Сформировалось понятие «территориально-производственный комплекс» (ТПК) как основа для планомерного совершенствования территориальной структуры экономики, обеспечения наиболее полного и рационального использования природных, экономических и научно-технических ресурсов территории.
В 1920-х гг. термин «ТПК» отождествлялся с экономическим районом, позже его стали применять к обширным территориальным комплексам (Урало-Кузнецкий и т.п.), а позднее он укрепился в основном за локальными комплексами (Братский, Саянский и др.), хотя были и исключения (Западно-Сибирский нефтегазовый).
Идеи и методы территориально-производственного (хозяйственного) комплексирования также широко использовались при совершенствовании административно-территориального устройства страны. На основе методологии территориально-производственного комплексирования сформировалась современная территориальная структура России. ТПК был главным инструментом планомерного хозяйственного освоения территорий, располагающих высокоэффективными природными ресурсами, экономического подъема слаборазвитых районов страны. Такие проблемы остаются актуальными в обеспечении устойчивого экономического, социального и политического развития новой России. Это определяет целесообразность рассмотрения возможностей использования методов ТПК в новых условиях наряду с кластеризацией.
Региональная экономика в большей степени связана с природно-климатическими факторами: наличием полезных ископаемых, других природных ресурсов, благоприятных условий географической среды. К региональным исследованиям, которые позволяют оптимизировать экономические процессы в регионе, относят и формирование ТПК с целью создания индустриальных баз путем строительства или реконструкции существующего потенциала. Одна из причин их неэффективного развития – дефицит инвестиций, обусловленное отсутствием целевого централизованного выделения ресурсов на ТПК, что в свою очередь объясняется отсутствием органа управления развитием межотраслевых народнохозяйственных комплексов.
Впервые аббревиатуру «ТПК» стали использовать в конце 1950-х гг. Первоначально она означала территориально-промышленный комплекс, т.е. комплекс понимался только как промышленный. Позднее ее стали расшифровывать как территориально-производственный комплекс. Категория «производство» шире, чем категория «промышленность», и подразумевает, что в ТПК могут включаться предприятия не только промышленных отраслей, но также строительства, сельского хозяйства, инфраструктурные объекты, способствующие эффективной работе предприятий трех упомянутых секторов народного хозяйства.
В 1970-е гг. теория ТПК развивалась главным образом в Ленинградском и Новосибирском академических научных центрах. Ленинградские исследователи изучали аспекты формирования ТПК европейской части страны, новосибирские – на территории Урала, Сибири и Дальнего Востока. Было очевидно, что в Сибири и на Дальнем Востоке невозможно искусственно создать широко урбанизированную зону, наподобие Европейской части страны, и построить большое количество заводов. Природные условия отличались другими параметрами, именно поэтому модели ТПК нашли свое явное применение при решении проблем освоения восточных районов России.
В теории размещения производительных сил принято различать несколько типов ТПК:
- имеющие общегосударственное и региональное значение;
- отраслевые и межотраслевые;
- формируемые по целевым программам или стихийно.
В 1970-е гг. географами-экономистами была предложена концепция формирования ТПК по специальному плану, которая в 1980-е гг. разовьется в теорию программно-целевого ТПК. Начиная с 1981 г. в государственных планах экономического и социального развития страны программно-целевым ТПК отводится особое место; они получают целевое, адресное финансирование.
В середине 1980-х гг. специалистами по размещению производительных сил на территории РФ предлагалось выделять следующие программно-целевые ТПК:
· Тимано-Печорский (на территории Республики Коми и частично Ненецкого автономного округа Архангельской области);
· Курской магнитной аномалии (на территории областей Центрально-Черноземного экономического района);
· Западно-Сибирский (на территории Ханты-Мансийского и Ямало-Ненецкого автономных округов Тюменской области);
· Восточно-Сибирский (на территории Читинской (ныне Забайкальский край) и Иркутской областей).
В словосочетании «программно-целевой ТПК» акцент должен быть следующим: цель – программа. Вначале ставится важная народнохозяйственная задача (например, обеспечить добычу газа в некотором районе в определенных объемах и к конкретному году), то есть формулируется главная цель социально-экономического развития конкретного региона, обладающего значительными запасами полезного ископаемого. Затем создается программа, т.е. для «дерева целей» расписываются мероприятия, которые условно можно разделить на три группы: организационные, технические и информационные. Однако основным недостатком теории и практики ТПК было нарушение принципа построения системы, т.е. отсутствие управляющей системы.
Многими экономистами отмечалась связь теории ТПК и теории поляризованного развития. В этом случае наиболее характерными полюсами роста становятся промышленные узлы и ТПК, которые позволяют комплексно осваивать природные ресурсы. Создавая технологическую цепочку производств вместе с объектами инфраструктуры. Основной экономический эффект достигается благодаря концентрации и агломерации.
Коренные различия региональных кластеров и пространственных ТПК.
Во-первых, эти концепции были разработаны в абсолютно разных общественно-экономических системах. В рыночной системе предприниматель сам определяет местоположение и форму вложения своих инвестиций, исходя из принципа максимизации прибыли. В советской системе речь шла о понижении издержек производства на государственных предприятиях и рациональном использовании природных ресурсов с точки зрения государственной плановой экономики. Именно это определяет все остальные различия между кластерами и ТПК.
Во-вторых, региональные кластеры и ТПК различаются по своему генезису. Модели ТПК появились в результате проведения учеными теоретических исследований по оптимизации промышленного производства в условиях плановой экономики и представляли собой четкие технико-экономические модели, которые имели в пространстве ясно очерченные границы. Кластеры же образовываются в результате пространственного проявления действий рыночных сил и отличаются проблемами при оконтуривании их границ для проведения последующей кластерной политики.
Третье различие – местоположение кластеров и ТПК. Кластеры обычно образуются в староосвоенных густонаселенных районах и особенно часто в пределах агломераций. Модели ТПК применялись, большей частью, для районов нового освоения с низкой плотностью населения и непростыми природными условиями.
В-четвертых, различна структура кластеров и ТПК. Кластер – это скопление контактирующих друг с другом независимых фирм, работающих в одной отрасли или подотрасли. В состав кластера также входят государственные и часто образовательные и/или исследовательские организации, имеется контролирующий развитие кластера орган. ТПК – это межотраслевой комплекс, в котором главную роль играли отрасли базисной группы, определяющие основную специализацию ТПК, а также развивались комплексирующие отрасли.
В-пятых, различие в специализации кластеров и ТПК. Кластеры развиваются, в основном, в новых высокотехнологичных отраслях промышленности, сфере услуг или в традиционных отраслях промышленности, ориентированных н
