2018-01-08
1377
Задача 1
Предположим, что застройщик оценивает стоимость группы небольших офисных зданий в традиционном деловом районе.
Застройщик может использовать множественный регрессионный анализ для оценки цены офисного здания в заданном районе на основе следующих переменных.
Переменная Смысл переменной
y Оценочная цена здания под офис
x1 Общая площадь в квадратных метрах
x2 Количество офисов
x3 Количество входов
x4 Время эксплуатации здания в годах
В этом примере предполагается, что существует линейная зависимость между каждой независимой переменной (x1, x2, x3 и x4) и зависимой переменной (y), то есть ценой здания под офис в данном районе.
Застройщик наугад выбирает 11 зданий из имеющихся 1500 и получает следующие данные.
| Общая площадь (кв. м) | К-во офисов | К-во входов | Срок эксплуатации (год) | Стоимость (условных единиц) | |
| 1,5 | |||||
| 1,5 | |||||
"Пол-входа" (1/2) означает вход только для доставки корреспонденции.
|
|
|
Необходимо оценить влияние факторов на стоимость бизнес-центра и представить обоснование значимости полеченной модели.
Задача 2
В мартеновском цехе завода произведены испытания для распределения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле.
| № анализа | Процент углерода в металле | Производитель-ность печи, т/ч | № анализа | Процент углерода в металле | Производитель-ность печи, т/ч |
| I | 0,95 | 16,3 | 0,82 | 16,7 | |
| 0,98 | 16,0 | 1,12 | 15,8 | ||
| 0,65 | 17,3 | 0,92 | 16,4 | ||
| 0,94 | 16,5 | 1,12 | 15,7 | ||
| 0,99 | 16,0 | 1,00 | 16,0 | ||
| 0,78 | 17,0 | 1,13 | 15,9 |
На основе приведенных данных требуется:
1. Проверить первичную информацию по признаку-фактору на однородность;
2. Установить факт наличия связи с помощью аналитической группировки;
3. С помощью линейного коэффициента корреляции измерить степень тесноты связи; оценить существенность полученного значения коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента при вероятности 0,95;
4. Определить модель линейной зависимости и дать обоснование значимости ее параметров.
Задача 3
По данным Министерства по налогам и сборам имеются данные, характеризующие рост производства, собираемость налогов, покрытие расходов доходами регионального бюджета, доля доходов регионального бюджета, перечисляемая в центр и доля расходов регионального бюджета, обеспечиваемая из государственного бюджета за трансфертов из центра.
|
|
|
| Федеральный округ | Рост производства в 2003 г., % к аналогичному периоду 2002 г. | Собираемость налогов в 2003 г., % | Насколько Доходы регионального бюджета покрывают расходы, в 2003 г. % | Какую часть доходов региональный бюджет перечисляет в центр, в 2003 г. % | Какую часть расходов регионального бюджета берет на себя центр, в 2003 г. % |
| РФ в целом | 110,0 | 85,8 | 83,5 | 47,5 | 13,0 |
| Центральный | 114,8 | 92,7 | 97,3 | 57,5 | 7,5 |
| Северо-Западный | 118,5 | 86,9 | 80,8 | 43,0 | 9,7 |
| Южный | 115,0 | 91,3 | 69,3 | 45,1 | 33,1 |
| Приволжский | 109,8 | 77.1 | 84,0 | 40,1 | 9,7 |
| Уральский | 110,3 | 88,0 | 86,8 | 42,9 | 5,1 |
| Сибирский | 106,2 | 74,7 | 76,4 | 38,7 | 21,4 |
| Дальневосточный | 113,1 | 79,2 | 51,7 | 36,7 | 32,1 |
Рассчитать парные коэффициенты корреляции и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Задача 4
Имеются данные о надое молока:
| Номер хозяйства | Затраты на одну корову | Надой на одну корову |
| 3,1 | ||
| 9,2 | ||
| 5,6 | ||
| 2,3 | ||
| 8,9 | ||
| 3,5 | ||
| 7,4 | ||
| 4,4 | ||
| 1,5 | ||
| 3,2 | ||
| 5,6 | ||
| 4,9 |
Определить связь между надоем молока и затратами на 1 корову. Обосновать наиболее адекватную модель и привести расчеты значимости коэффициентов модели и коэффициента корреляции. Дать экономическую интерпретацию результатов.
Задача 5
По данным Министерства по налогам и сборам имеются данные, характеризующие Рост производства,: Собираемость налогов, Насколько Доходы регионального бюджета покрывают расходы, Какую часть доходов региональный бюджет перечисляет в центр и Какую часть расходов регионального бюджета берет на себя центр.
| Федеральный округ | Рост производства в 2002 г., % к аналогичному периоду 2001 г. | Собираемость налогов в 2002 г., % | Насколько Доходы регионального бюджета покрывают расходы, в 2002 г. % | Какую часть доходов региональный бюджет перечисляет в центр, в 2002 г. % | Какую часть расходов регионального бюджета берет на себя центр, в 2002 г. % |
| РФ в целом | 110,0 | 85,8 | 83,5 | 47,5 | 13,0 |
| Центральный | 114,8 | 92,7 | 97,3 | 57,5 | 7,5 |
| Северо-Западный | 118,5 | 86,9 | 80,8 | 43,0 | 9,7 |
| Южный | 115,0 | 91,3 | 69,3 | 45,1 | 33,1 |
| Приволжский | 109,8 | 77.1 | 84,0 | 40,1 | 9,7 |
| Уральский | 110,3 | 88,0 | 86,8 | 42,9 | 5,1 |
| Сибирский | 106,2 | 74,7 | 76,4 | 38,7 | 21,4 |
| Дальневосточный | 113,1 | 79,2 | 51,7 | 36,7 | 32,1 |
Рассчитать множественный коэффициент корреляции и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Задача 6
Коммерческий агент рассматривает возможность закупки небольших зданий под офисы в традиционном деловом районе.
Агент предполагает использовать множественный регрессионный анализ для оценки цены здания под офис на основе следующих переменных.
| Здание | Оценочная стоимость | Площадь | Время |
Определить связь:
а) между стоимостью здания и площадью,
б) между стоимостью здания и временем эксплуатации.
Построить модель, адекватно отражающую зависимость стоимости здания от площади и времени постройки. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Задача 7
Известны данные о совокупности предприятий, каждый из которых характеризуется такими экономическими показателями, как валовой доход, основные и оборотные средства.
| Предприятия | Валовой доход (тыс. у.е.) | Основные фонды (тыс. у.е.) | Оборотные средства (тыс. у.е.) |
Определить наличие и тесноту связи:
а) между валовым доходом и основными фондами;
|
|
|
б) между валовым доходом и оборотными средствами.
Построить модель, адекватно отражающую зависимость валового дохода от основных и оборотных средств. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Задача 8
Имеются следующие данные по 20 предприятиям городского хозяйства об объеме продукции (работ услуг) за месяц и уровне механизации труда:
| № предприятия | Объем продукции (услуг) за месяц, млн. руб. | Уровень механизации, % | № предприятия | Объем продукции (услуг) за месяц, млн руб. | Уровень механизации, % |
| ПО | |||||
Для выявления наличия связи между объемом продукции и уровнем механизации труда: построить аналитическую таблицу и дать графическое обоснование связи признаков.
Измерить тесноту связи с помощью коэффициента корреляции рангов. Проверить его достоверность.
Задача 9
Имеются данные о размере площади и товарооборота магазинов:
| Магазины | Средний размер площади на 1 магазин (кв. м.) | Средний размер товарооборота (тыс. руб.) |
Определить связь между размером товарооборота и размером торговой площади. Построить адекватную модель. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Задача 10
По данным газеты «Финансовые известия» составлен список крупнейших аудиторских компаний по итогам 2003 года.
| № предприятия | Число сотрудников | Совокупная выручка, млн.р. | № предприятия | Число сотрудников | Совокупная выручка, млн.р. |
Необходимо провести аналитическую группировку компаний и проанализировать влияние числа сотрудников на совокупную выручку. Рассчитать показатели вариации, коэффициенты корреляции и детерминации и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
|
|
|
Задача 11
Имеются следующие данные по 20 предприятиям городского хозяйства об объеме продукции (услуг) за месяц и уровне механизации труда:
| № предприятия | Объем продукции (услуг) за месяц, млн. руб. | Уровень механизации, % | № предприятия | Объем продукции (услуг) за месяц, млн руб. | Уровень механизации, % |
| ПО | |||||
Для выявления наличия связи между объемом продукции и уровнем механизации труда:
Построить аналитическую таблицу и дать графическое обоснование связи признаков.Измерить тесноту связи с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена. Проверить его достоверность.
Задача 12
Имеются данные о среднем возрасте оборудования предприятия и средних затратах на его ремонт.
| Номер предприятия | Возраст оборудования (лет) | Затраты на ремонт (тыс. руб.) | Номер предприятия | Возраст оборудования (лет) | Затраты на ремонт (тыс. руб.) | |||||||
В целях нормирования расхода средств на ремонт оборудования произвести анализ тесноты связи между возрастом оборудование и затратами на его ремонт. Рассчитать уравнение регрессии между ними. Дать экономическую интерпретацию результатов.
Задача 13
По данным Управления по налогам и сборам Федерального агентства известны данные о доходах, основных фондах и оборотных средствах совокупности предприятий машиностроения в Северо-Западном федеральном округе за 1 квартал 2003 года.
| Предприятия | Валовой доход (тыс. у.е.) | Основные фонды (тыс. у.е.) | Оборотные средства (тыс. у.е.) |
Определить связь между
а) валовым доходом и основными фондами;
б) валовым доходом и оборотными средствами.
Построить модель множественной регрессии, оценить значимость ее коэффициентов. На основе расчета эмпирического корреляционного отношения дать оценку влияния учтенных факторных признак на результирующий.
Задача 14
По группе однородных торговых предприятий района получены следующие данные о соотношении между величинами товарооборота и издержками обращения.
| Объем товарооборота (тыс. руб.) | Издержки обращения (тыс. руб.) | ||
| I предприятие | предприятие | I предприятие | II. предприятие |
Требуется:
1) Построить график зависимости между товарооборотом и издержками обращения, сделать выводы о характере и силе связи.
2) Рассчитать коэффициент Фехнера и ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
3) Рассчитать линейный коэффициент корреляции и дать оценку его надежности.
Задача 15
По данным Министерства по налогам и сборам имеются данные, характеризующие Рост производства,: Собираемость налогов, Насколько Доходы регионального бюджета покрывают расходы, Какую часть доходов региональный бюджет перечисляет в центр и Какую часть расходов регионального бюджета берет на себя центр.
| Федеральный округ | Рост производства в 2000 г., % к аналогичному периоду 1999 г. | Собираемость налогов в 2000 г., % | Насколько Доходы регионального бюджета покрывают расходы, в 2000 г. % | Какую часть доходов региональный бюджет перечисляет в центр, в 2000 г. % | Какую часть расходов регионального бюджета берет на себя центр, в 2000 г. % |
| РФ в целом | 110,0 | 85,5 | 83,5 | 47,5 | 13,0 |
| Центральный | 114,8 | 92,7 | 97,3 | 57,5 | 7,5 |
| Северо-Западный | 118,5 | 86,9 | 80,8 | 43,0 | 9,7 |
| Южный | 115,0 | 91,3 | 69,3 | 45,1 | 33,1 |
| Приволжский | 109,8 | 77,1 | 84,0 | 40,1 | 9,7 |
| Уральский | 110,3 | 88,0 | 86,8 | 42,9 | 5,1 |
| Сибирский | 106,2 | 74,7 | 76,4 | 38,7 | 21,4 |
| Дальневосточный | 113,1 | 79,2 | 51,7 | 36,7 | 32,1 |
Рассчитать множественный коэффициент корреляции, обосновать выбор результирующего признака и признаков-факторов и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Задача 16
Имеются данные о величине производительности труда от стажа работы по трем группам рабочих.
| Группа рабочих | Стаж работы, (лет) | Число рабочих, (чел.) | Производительность труда рабочих, (шт.) |
| До 3 | 5,6,6,7,7,7 | ||
| 3-5 | 5,5,5,6,6,6,6,7,7,8,8,8,8,9,9 | ||
| 5-7 | 5,5,6,6,6,7,7,8,8,8,8,8,9,9,9,10,10 |
Требуется построить аналитическую группировку и рассчитать эмпирическое корреляционное отношение. Дать экономическую интерпретацию результатов.
Задача 17
Для 10 галантерейных магазинов имеются данные о величине торгового зала и размере их товарооборота.
| Номер магазина | ||||||||||
| Площадь торгового зала, кв. м. | ||||||||||
| Товарооборот (ден. ед.) |
На основе приведенных данных требуется построить график корреляционного поля, рассчитать коэффициент Фехнера, рассчитать параметры уравнения регрессии, найти линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение сравнить полученные результаты.
Задача 18
Имеются данные о доходах и расходах семей:
| Номер семьи | ||||||||||||||
| Доходы, тыс. руб. | ||||||||||||||
| Расходы, тыс.руб. | 8,8 | 9,7 | 1,7 | 9,1 | 8,0 | 3,4 | 4,3 | 9,3 | 5,5 | 0,4 | 7,6 | 7,8 | 3,5 | 3,0 |
Определить наличие и форму связи между расходами на одежду и доходами семей
Задача 19
Известны данные о внесении удобрений и урожайности:
| Номер участка | |||||||||||
| Внесено мин. удобрений ц на 1 га | |||||||||||
| Урожайность ц с га | 1,9 | 2,6 | 2,0 | 5,2 | 0,1 | 8,5 | 6,8 | 2,9 | 7,1 | 9,8 | 0,5 |
Провести корреляционно-регрессионный анализ.
Задача 20
В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие:
| № анализа | Процент углерода в металле | Производительность печи, т/ч | № анализа | Процент углерода в металле | Производительность печи, т/ч |
| I | 0,95 | 16,3 | 0,82 | 16,7 | |
| 0,98 | 16,0 | 1,12 | 15,8 | ||
| 0,65 | 17,3 | 0,92 | 16,4 | ||
| 0,94 | 16,5 | 1,12 | 15,7 | ||
| 0,99 | 16,0 | 1,00 | 16,0 | ||
| 0,78 | 17,0 | 1,13 | 15,9 |
На основе приведенных данных требуется:
1) проверить первичную информацию по признаку-фактору на однородность;
2) установить факт наличия связи с помощью аналитической группировки;
3) с помощью линейного коэффициента корреляции измерить степень тесноты связи; оценить существенность полученного значения коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента при вероятности 0,95;
4) определить модель линейной зависимости.
Задача 21
Известны результаты выборочного обследования пробега автомобильных шин нового типа в различных условиях эксплуатации:
| № п/п | Условия эксплуатации | Пробег шин, тыс. км | № п/п | Условия эксплуатации | Пробег шин, тыс. км |
| Загородные | 54,2 | Загородные | 56,6 | ||
| Городские | 70,5 | Смешанные | 60,5 | ||
| Смешанные | 58,9 | Городские | 70,3 | ||
| Городские | 71,8 | Загородные | 55,0 | ||
| Смешанные | 59,1 | Смешанные | 58,4 | ||
| Городские | 69,8 | Городские | 69,1 | ||
| Загородные | 58,8 | Городские | 72,0 | ||
| Городские | 58,9 | Смешанные | 59,0 | ||
| Городские | 68,7 | Загородные | 56,4 | ||
| Смешанные | 60,1 | Городские | 58,7 | ||
| Городские | 72,1 | Смешанные | 61,8 | ||
| Смешанные | 62,2 | Городские | 66,2 |
Установить, существует ли зависимость между условиями эксплуатации и величиной пробега шин. Дать экономическую интерпретацию результатов решения.
Задача 22
Для выявления зависимости производительности труда рабочих, выполняющих в цехе одинаковую операцию по обработке детали № 312, от стажа их работы был найден линейный коэффициент корреляции, равный 0,80.
Кроме того, известны такие данные:
1) средний стаж работы рабочих - х = 5 лет;
2) среднее квадратическое отклонение по стажу - sх = 2 года;
3) среднее квадратическое отклонение по производительности труда - sy = 4,4 шт. (число обработанных деталей);
4) коэффициент вариации по производительности труда - vy = 40,0%.
Найти аналитическое уравнение связи, характеризующее зависимость производительности труда рабочих от стажа их работы.
Задача 23
Для определения степени влияния стоимости основного капитала на выпуск продукции по 20 предприятиям рассчитаны следующие показатели:
а) линейный коэффициент корреляции, равный 0,8;
б) эмпирическое корреляционное отношение, равное 0,84. Возможно ли в качестве уравнения связи использовать функцию вида у = а + bx?
Задача 24
Для оценки степени тесноты связи между уровнем выработки рабочих и стажем их непрерывной работы была рассчитана величина корреляционного отношения, оказавшаяся равной 0,9 при объеме выборки, равной 100. Определить величину средней внутригрупповой дисперсии, если известно, что общая дисперсия выработки рабочих составляет 6,6.
Задача 25
На основании следующих данных определить степень тесноты связи между стажем работы и размером заработной платы рабочих:
| Группы рабочих по стажу работы | Число рабочих в группе | Средняя месячная заработная плата, руб. | Дисперсия месячной заработной платы в группе |
| До 5 лет | |||
| 5 лет и более |
Задача 26
По 20 однородным предприятиям была получена модель, отражающая зависимость выпуска продукции (у) за месяц от размера основного капитала (х): у = 12,0 + 0,5*х.
Кроме того, по этой совокупности предприятий известны следующие данные:
а) средняя стоимость основного капитала на одно предприятие - х = 12,0 млн. руб.;
б) средний размер выпуска продукции на одно предприятие -у = 18,0 млн. руб.;
в) среднее квадратическое отклонение по стоимости основного капитала - sх = 3,5 млн. руб.;
г) среднее квадратическое отклонение по размеру выпуска продукции - sу = 2,0 млн. руб.
Определить степень тесноты связи между размером выпуска продукции и стоимостью основного капитала, учитывая форму связи и используя для этого необходимые данные, приведенные выше.
Задача 27
Проведенное на фабрике социологическое обследование дало следующие результаты о распределении ткачих по образованию и размеру средней часовой выработки суровой ткани:
| Образование | Количество ткачих со средней часовой выработкой (тыс. уточных нитей) | Итого | ||||
| (классы) | 10-30 | 30-50 | 50-70 | 70-90 | 90-110 | |
| 7 8 9 10 | 5 6 | 9 8 6 | 3 10 14 10 | 3 4 | 17 24 25 14 | |
| Итого: |
Для характеристики влияния уровня образования на производительность труда определить:
1) параметры уравнения регрессии производительности труда по образованию;
2) линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение;
3) среднюю ошибку коэффициента корреляции;
4) коэффициент детерминации и коэффициент эластичности.
Дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Задача 28
По результатам социологического обследования получены следующие данные:
| Удовлетворенность работой | Мужчины, чел. | Женщины, чел. | Итого |
| Удовлетворены своей работой | |||
| Не удовлетворены своей работой | |||
| Итого |
Определить коэффициенты ассоциации и контингенции между удовлетворенностью работой и полом. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Задача 29
По 12 опытным участкам имеются следующие данные о соотношении между урожайностью пшеницы и количеством внесенных минеральных удобрений в текущем году.
| № участка | ||||||||||||
| Внесено минеральных удобрений, ц на 1 га | ||||||||||||
| Урожайность, ц с га |
Для оценки влияния количества внесенных минеральных удобрений на урожайность пшеницы требуется провести корреляционно-регрессивный анализ, составить аналитическую записку.
Задача 30
По данным ЦБ известна совокупность наиболее прибыльных и устойчивых банков, для которых необходимо выявить наличие и форму связи между прибылью и кредитами.
| Порядковый номер банка | Прибыль банка (млн. руб.) | Кредиты (млн. руб.) | Порядковый номер банка | Прибыль банка (млн. руб.) | Кредиты (млн. руб.) |
| 332,5 | 1066,1 | 332,5 | 1066,1 | ||
| 593,6 | 1543,6 | 593,6 | 1543,6 | ||
| 187,4 | 1583,6 | 187,4 | 1583,6 | ||
| 166,3 | 1792,1 | 166,3 | 1792,1 | ||
| 460,2 | 460,2 | ||||
| 85,6 | 2004,9 | 85,6 | 2004,9 | ||
| 114,2 | 2410,8 | 114,2 | 2410,8 | ||
| 109,6 | 3052,8 | 109,6 | 3052,8 |
Необходимо обосновать вид уравнения регрессии путем построения корреляционного поля, с использованием функций ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ и других найти параметры функций и обосновать наиболее адекватную модель. Дать экономическую интерпретацию результатов на основе анализа коэффициента детерминации, коэффициента вариации и коэффициента эластичности.
Задача 31
На основании следующих данных определить степень тесноты связи между стажем работы и размером заработной платы рабочих:
| Группы рабочих по стажу работы | Число рабочих в группе | Средняя месячная заработная плата, руб. | Дисперсия месячной заработной платы в группе |
| До 5 лет | |||
| 5 лет и более |
Задача 32
Для оценки степени тесноты связи между уровнем выработки рабочих и стажем их непрерывной работы была рассчитана величина корреляционного отношения, оказавшаяся равной 0,9 (объем выборки был равен 100). Определить величину средней внутригрупповой дисперсии, если известно, что общая дисперсия выработки рабочих составляет 6,6.
Задача 33
Предположим, что небольшая фирма имела продажи на сумму 3100 руб., 4500 руб., 4400 руб., 5400 руб., 7500 руб. и 8100 руб. за первые шесть месяцев отчетного года.
Определить основную тенденцию роста продаж.
Задача 34
Для выявления зависимости производительности труда рабочих, выполняющих в цехе одинаковую операцию по обработке детали № 312, от стажа их работы был найден линейный коэффициент корреляции, равный 0,80.
Кроме того, известны такие данные:
1) средний стаж работы рабочих - х = 5 лет;
2) среднее квадратическое отклонение по стажу - 2 года;
3) среднее квадратическое отклонение по производительности труда - 4,4 шт. (число обработанных деталей);
4) коэффициент вариации по производительности труда - 40,0%.
Найти аналитическое уравнение связи, характеризующее зависимость производительности труда рабочих от стажа их работы.
Задача 35
В результате обследования студентов экономического факультета института получены следующие данные:
| Успеваемость | Количество студентов | ||
| посещающих спортивные секции | не посещающих спортивные секции | итого | |
| Удовлетворительная | |||
| Неудовлетворительная |
Определить коэффициент контингенции между успеваемостью и посещаемостью спортивных секций.
ЛИТЕРАТУРА
1. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2002.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов.‑ М.: ЮНИТИ‑ДАНА, 2001.‑ 463 с.
3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В.Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2000 – 280 с.
4. Общая теория статистики. статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. М., «Финансы и статистика», 1995 г.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 480 с.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1996 – 416 с.
7. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Назарова М.Г.- М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
8. Сиденко А. В., Башкатов Б. И., Матвеева В.М. Международная статистика: Учебник. М., 1998.
9. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике. М., 1998.
10. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник.- М.: Издательство «Дело и сервис», 2000. – 464 с.
11. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
12. Социальная сфера России. М., 2001.
13. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности стран Содружества Независимых Государств. Изд. 3-е. М-, 2002.
14. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.:Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 480 с.
15. Статистический ежегодник. Россия в цифрах. 1998, 1999, 2000, 2001, 2002 г.г.
[1] Значимость в данном контексте понимается как вероятность, с которой может быть опровергнута гипотеза о том или ином распределении. Так, доверительной вероятности 0,95 соответствует уровень значимости, равный 0,05 или 5%.
[2] “Пол-входа” (0,5) означает вход только для доставки корреспонденции.
[3] Примечание. При проведении расчетов могут быть отличия в числовых значениях, полученных при построении тренда, и в результате использования функции КОРРЕЛ. Так, коэффициент детерминации по тренду равен 0,6243. Коэффициент корреляции, рассчитанный с использованием функции КОРРЕЛ, равен 0,886636, а его квадрат, численно равный коэффициенту детерминации, равен 0,786123.
Отличие определяется тем, что расчет коэффициента детерминации по линии тренда проводится в условиях как бы равномерной шкалы факторного признака, что не всегда соответствует действительности после его ранжирования (сортировки). В рассматриваемом примере факторный признак (возраст оборудования) имеет такие значения: 4 года, 5 лет, 5 лет, 6 лет, 6 лет, 8 лет, 8 лет, 10 лет, 11 лет. Тем не менее при расчетах по линии тренда эти значения условно принимаются равными 1, 2, 3, 4, 5, и т.д. Если не учитывать данную особенность MS Excel, то при экономической интерпретации результатов будут допущены серьезные ошибки.
