Статистика глоссарий

А

Аналитическая статистика - процедуры оценки характеристик совокупности по данным выборок.

Абсолютный прирост – разностное сопоставление двух уровней ряда динамики; показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с базисным.

Абсолютный размер 1% прироста - абсолютный показатель, кото­рый показывает, какое содержание имеется в 1% прироста, сколько ве­сом 1%.

Аналитическое выравнивание динамического ряда проводится при помощи математической формулы, отражающей общую тенден­цию ряда.

В

Варианты - отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Вариация - колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности явлений.

Величина интервала - разность между верхней и нижней граница­ми интервала.

Вес индекса - величина, служащая для целей соизмерения индекси­руемых величин.

Виды выборки определяют конкретный механизм или процедуру отбора единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

Выборка многофазная предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения. При этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию. На каждой последующей стадии отбора программа обследования расширяется.

Выборочная доля - удельный вес единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности. Различия между выборочной долей и средним значением признака в выборке (выборочной средней) определяют особенности вычисления необходимого объема, ошибок выборки, доверительных интервалов и др.

Выборочное наблюдение - несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой сово­купности, отобранные случайным способом.

Выборочная совокупность - совокупность отобранных для обсле­дования единиц.

Г

Генеральная совокупность - совокупность единиц, из которых про­изводится отбор.

Графический образ - совокупность точек, линий, фигур, с помо­щью которых изображаются статистические показатели.

Группировка - расчленение множества единиц изучаемой совокуп­ности на группы по определенным, существенным для них признакам.

Группировка аналитическая - группировка, выявляющая взаимо­связи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Группировка структурная - разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирую­щему признаку.

Группировочный признак - признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

Группировка типологическая - разделение исследуемой качествен­но разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Д

Децили - варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей.

Дисперсия - средний квадрат отклонений индивидуальных значе­ний признака от их средней величины.

Дисперсия общая измеряет вариацию признака во всей совокупно­сти под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

Дисперсия межгрупповая характеризует систематическую вариа­цию, т. е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основание группировки.

Дисперсия внутригрупповая отражает случайную вариацию, т. е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.

Документальный способ наблюдения - основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

Е

Единица наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единица статистической совокупности - каждый отдельно взя­тый элемент статистической совокупности, обладающий определенными призна­ками;это - первичная ячейка, от которой получают необходимые сведения.

Единовременное обследование - сведения даются о количествен­ных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.

З

Задача статистического исследования - получение обобщающих показателей и выявление закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Закономерность - повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

И

Индекс - относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т. д.).

Индекс индивидуальный - относительный показатель, отражающий результат сравнения однотоварных явлений.

Индекс сводный, или общий - показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоиз­меримы.

Индекс агрегатный - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Индекс-дефлятор - отношение фактической стоимости продукции отчетного периода к стоимости объема продукции, структура которого аналогична структуре отчетного года, но определенного в ценах базис­ного года.

Индекс переменного состава - индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Индекс постоянного (фиксированного) состава - индекс, исчис­ленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Индекс средний - индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.

Индекс структурных сдвигов - индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня

этого явления.

Индексы динамические - индексы, которые отражают измене­ние явления во времени.

Индексы территориальные - индексы, которые отражают измене­ние явления в пространстве.

Индексируемая величина - признак, изменения которого изучаются.

Интервал - значения варьирующего признака, лежащие в опреде­ленных границах.

Интервалы закрытые - интервалы, у которых обозначены обе гра­ницы.

Интервалы открытые - интервалы, у которых указана только одна граница.

К

Картограмма – статистический график, при построении которого на схематическую географическую карту наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определенной насы­щенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.

Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с геогра­фической картой.

Квартили - значения признака, делящие ранжированную совокуп­ность на четыре равновеликие части.

Классификация - систематическое распределение явлений и объек­тов на определенные группы, классы, разряды на основании их сход­ства и различия.

Корреляция - статистическая зависимость между случайными ве­личинами, которая не имеет строго функционального характера и при которой изменение одной из случайных величин приводит к измене­нию математического ожидания другой.

Критический момент (дата) - день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Корреляционное отношение показывает связь между двумя при­знаками.

Коэффициент вариации - процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.

Коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов ва­риация результативного признака объясняется вариацией 1-го призна­ка (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (мно­жественный).

Коэффициент корреляции линейный определяет тесноту и направ­ление связи между двумя коррелируемыми признаками.

Коэффициент корреляции множественный отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками.

Коэффициент корреляции частный показывает степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении осталь­ных факторных признаков.

Коэффициент осцилляции - процентное отношение размаха вари­ации к средней величине признака.

Коэффициент регрессии показывает, насколько в среднем изме­няется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.

Л

Линейный коэффициент вариации - процентное отношение сред­него линейного отклонения к средней величине признака.

М

Матрица - прямоугольная таблица числовой информации, состоя­щая из т строк и п столбцов.

Медиана - структурная средняя, значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокуп­ности.

Механическое сглаживание - метод нахождения плавных уров­ней ряда динамики путем использования скользящих средних. Раз­личают метод невзвешенных и взвешенных скользящих средних.

Мода - структурная средняя, значение изучае­мого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

Мультиколлинеарность - наличие тесной зависимости между факторными признаками.

О

Общая теория статистики - отрасль статистической науки о наи­более общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

Объект наблюдения - статистическая совокупность, в которой про­истекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Описательная (дескриптивная) статистика - получение статис­тических показателей, с помощью которых обобщаются характерис­тики только наблюдаемой совокупности. Задача ее заключается в том, чтобы дать сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления.

Опрос - способ наблюдения, при котором наблюдаемые сведения получают со слов респондента.

Отбор групповой предполагает формирование выборочной совокуп­ности на основе отбора групп единиц из генеральной совокупности.

Отбор индивидуальный предполагает формирование выборочной совокупности на основе отбора отдельных единиц генеральной сово­купности.

Отбор комбинированный представляет собой сочетание индивиду­ального и группового отбора

Отбор многоступенчатый - отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом - более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.

Отчетная единица — субъект, от которого поступают данные о еди­нице наблюдения.

Отчетность - основная форма статистического наблюдения, с по­мощью которой статистические органы в определенные сроки получа­ют от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скреп­ляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и досто­верность собираемых сведений.

Ошибка наблюдения - расхождение между расчетным и действи­тельным значением изучаемых величин.

Ошибка выборочного наблюдения - разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения.

П

Перепись - специально организованное наблюдение, повторяюще­еся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получе­ния данных о численности, составе и состоянии объекта статистичес­кого наблюдения по ряду признаков.

Перцентили - значения признака, делящие ряд на сто частей.

Предмет статистики - количественная сторона качественно опре­деленных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредством статистических показателей.

Причинно-следственные отношения - связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия. Социально-экономические явления - это результат одно­временного воздействия большого числа причин.

Подлежащее статистической таблицы характеризует объект иссле­дования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп ис­следуемого объекта по существенным признакам.

Признак – характерное свойство изучаемого явления; черта или иная особен­ность единиц совокупности, которая может быть наблюдаема или измерена.

Признак атрибутивный (описательный) – признак, который неподдаётся прямо­му количественному (числовому) выражению, может быть выражен только словами.

Признак количественный – признак, который поддаётся непосредственному количественному (числовому) выражению.

Признак результативный - признак, изменяющийся под действием факторных признаков.

Признак факторный - признак, оказывающий влияние на измене­ние результативного.

Программа наблюдения - перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Р

Размах вариации — разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.

Ранг - порядковый номер значения признака, расположенного в порядке возрастания или убывания величин.

Ранжирование - процедура упорядочения объектов изучения, кото­рая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания.

Регрессионный анализ - аналитическое выражение связи, в кото­ром изменение одной величины - результативного признака - обуслов­лено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.

Регрессия множественная - модель связи трех и более признаков.

Регрессия парная - аналитическое выражение связи двух признаков.

Ряд динамики - ряд числовых значений определенного статистичес­кого показателя в последовательные моменты или периоды времени.

Ряд динамики интервальный - ряд числовых значений определен­ного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени.

Ряд динамики моментный - ряд числовых значений определенно­го статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты времени.

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц сово­купности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряд распределения атрибутивный - ряд, построенный по каче­ственному признаку.

Ряд распределения вариационный - ряд, построенный по количе­ственному признаку.

Ряд распределения вариационный дискретный - распределение единиц совокуп­ности по дискретному признаку.

Ряд распределения вариационный интервальный - ряд, который отражает не­прерывную вариацию признака.

С

Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению кон­кретных единичных факторов для выявления типичных черт и законо­мерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Связь корреляционная - изменение среднего значения результатив­ного признака, которое обусловливается изменением факторных при­знаков.

Связь линейная - статистическая связь между явлениями, выражен­ная уравнением прямой линии.

Связь нелинейная - статистическая связь между социально-эконо­мическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т. д.).

Связь обратная - с увеличением или уменьшением значений фак­торного признака уменьшается или увеличивается значение результа­тивного.

Связь прямая - с увеличением или уменьшением значений факторно­го признака увеличивается или уменьшается значение результативного.

Связь стохастическая - связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем или большом числе наблюдений.

Связь функциональная — связь, при которой определенному значе­нию факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Сезонная компонента рядадинамики - внутригодичные коле­бания, имеющие более или менее регулярный характер. Их мерой обычно является индекс сезонности.

Система индексов - ряд последовательно построенных индексов.

Система индексов базисных - ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения.

Система индексов с переменными весами - система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последова­тельно меняющимися от одного индекса к другому.

Система индексов с постоянными весами - система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняю­щимися при переходе от одного индекса к другому.

Система индексов цепных – ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Система показателей - совокупность взаимосвязанных показате­лей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-эко­номических явлений с разных сторон.

Сказуемое статистической таблицы - система показателей, кото­рыми характеризуется объект изучения.

Смыкание рядов динамики - один из методов приведения несопос­тавимых рядов к сопоставимым путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.

Среднее линейное отклонение - средняя арифметическая из абсо­лютных значений отклонений вариант признака от их средней.

Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как корень квадратный из дисперсии.

Срок (период) наблюдения - время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.

Статистика - общественная наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление данных, относящихся к са­мым разнообразным массовым явлениям.

Статистическая закономерность - форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяе­мости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если при­чины, порождающие события, не изменяются или изменяются незна­чительно.

Статистическая методология - система приемов, способов и ме­тодов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-эко­номических явлений.

Статистическая совокупность – множество единиц изучаемого явления, объединённых единой качественной основой. Это множество единиц обладает мас­совостью, однородностью, определенной целостностью, вза­имозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Статистическая таблица - способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.

Статистическая таблица простая - таблица, в подлежащем которой дается простой перечень объектов или территориальных единиц.

Статистическая таблица групповая содержит группировку единиц совокупности по одному - количественному или атрибутивному - при­знаку.

Статистическая таблица комбинационная содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.

Статистический показатель - обобщающая количественная ха­рактеристика социально-экономических явлений в конкретных усло­виях места и времени.

Статистический показатель абсолютный - показатель в форме абсолютной вели­чины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических процессов и явлений.

Статистический показатель относительный - показатель в форме относительной величины, получаемый как результат деления одного абсолютного по­казателя на другой и отражающий соотношение между количественны­ми характеристиками изучаемых процессов и явлений,

Статистический показатель средний - показатель в форме средней величины, пред­ставляющий собой обобщенную количественную характеристику при­знака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Статистический формуляр - документ единого образца, содержа­щий программу и результаты наблюдения.

Статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно орга­низованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение несплошное - обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности.

Статистическое наблюдение сплошное - получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимоза­висимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Статистическая карта - графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уро­вень или степень распространения того или иного явления на опреде­ленной территории.

Статистический график - чертеж, на котором статистические со­вокупности, характеризуемые определенными показателями, описыва­ются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Т

Таблица сопряженности - таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным признакам или комбинации количественных и атрибутив­ных признаков.

Текущее наблюдение - наблюдение, когда изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления.

Темп роста - относительный показатель, показывает, сколько процен­тов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем.

Темп прироста - относительный показатель, характеризующий вели­чину прироста (снижения).

Точность статистического наблюдения - степень соответствия величин какого-либо показателя, определяемого по материалам статис­тического наблюдения, действительной его величине.

Тренд (основная тенденция) - достаточно плавное и устойчи­вое изменение уровня явления во времени, более или менее свобод­ное от случайных колебаний. Основную тенденцию можно предста­вить либо аналитически - в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.

У

Уровень ряда динамики — абсолютная (относительная, средняя) ве­личина каждого члена динамического ряда.

Ц

Цель наблюдения - получение достоверной информации для выяв­ления закономерностей развития явлений и процессов.

Ч

Частоты - выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака.

Э

Экспликация - словесное описание содержания графика.

Эмпирическое корреляционное отношение - корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации.