Новые направления развития ИКИС «Галактика»

Технологические платформы и решения, которые обеспечивают современные корпоративные информационные системы, должны соответствовать требованиям предприятий, и в том числе «газелей» - растущих и быстро развивающихся предприятий малого и среднего бизнеса, желающих автоматизировать не только свои внутренние бизнес-процессы, но и деловые связи за счет интеграции в растущую интернет-экономику.

Потребность в радикальной смене управленческого инструментария вызвана в первую очередь столь же радикальным ускорением современного бизнеса. Если еще два десятилетия назад счет в принятии решений на предприятиях шел на дни, пять лет назад – на часы, то сегодня - уже на минуты. У менеджеров и высших менеджеров порой не остается времени, чтобы использовать для согласований традиционные средства связи (телефон, факс и т.п.), дождаться ответа по электронной почте. Требуется средство, позволяющее гибко объединять и анализировать в реальном времени информацию из многочисленных разрозненных источников как внутри предприятия, так и за его пределами.

Кроме того, бурные изменения внешней среды заставляют предприятия, если они хотят остаться конкурентоспособными, оперативно перестраивать внутренние бизнес-процессы. Разработчики традиционного программного обеспечения для бизнеса (бизнес-ПО) не имеют шансов поспеть за этими переменами. Ведь функциональные возможности интегрированных корпоративных информационных систем предыдущего поколения глубоко «зашиты» в программном коде и подвергаются корректировкам крайне медленно. Требуется решение, позволяющее быстро создавать и перенастраивать информационные системы с учетом меняющихся бизнес-процессов, в том числе настраивать под конкретную задачу силами пользователей.

Источником проблем может служить бизнес-ПО «начального уровня», закупленное предприятием в прежние годы. Когда старая платформа исчерпает свои возможности, задумываться о переходе на новую будет уже поздно. Если при этом не ориентироваться на самые современные разработки, возникает риск оказаться на обочине научно-технического прогресса.

Каковы же требования к интернет-развитию управленческих информационных ERP-систем? В первую очередь можно отметить следующие:

• выбор платформы, позволяющей осуществить интеграцию в Интернет;

• получение доступа к одним и тем же функциям системы с помощью любого интерфейса (Web-браузера, терминального подключения, традиционного Windows-интерфейса, мобильного устройства с WAP-доступом);

• возможность осуществления связей Business to business (В2В), в том числе внутри предприятия (корпоративные сети), и Business to client (В2С) - работа с клиентами;

• платформонезависимость и работа с различными операционными системами на любом типе современного компьютерного оборудования;

• гибкий графический интерфейс управления информацией;

• возможность предоставления ПО в аренду;

• желателен встроенный IRC (Internet Relay Chat) - для ведения переговоров в Интернете внутри компании, имеющей территориально рассредоточенные подразделения;

• решение вопросов CRM/Интернет, в том числе развитие интернет-магазинов и продаж через Интернет;

• высокое качество линий связи и передачи данных.

Информационные системы, способные обеспечить такие преимущества, должны обладать целым комплексом свойств, включая распределенность, многоплатформенность, широкую поддержку общепринятых стандартов, возможность взаимодействия с другими системами (данными). Эти свойства более полно, эффективно и с меньшими затратами реализуются в условиях универсализации и стандартизации платформ, на которых базируются ИС. Именно этот процесс сейчас активно идет в мировой ИТ-индустрии.

ИКИС «Галактика» развивается в описанном направлении.

Корпорация «Галактика» объявила о разработке многофункциональной модульной платформы RA.net, ориентированной на сервисы (Service Oriented Architectm*e - SOA), для построения корпоративных систем с использованием технологии Microsoft®.NET.

Этот подход позволяет унифицировать взаимодействие различных информационных систем, будь то программные модули на одном предприятии, доступные элементы информационных систем других предприятий или расположенные в Интернете сервисы, ориентированные на обслуживание конкретных бизнес-процессов. Причем не важно, кто и когда разрабатывал конкретную подсистему. Пользователь вообще может даже не догадываться, из каких источников извлекает конкретные данные и где сохраняет результат. Главное, что он получает в режиме реального времени информацию, позволяющую в том же реальном времени принять эффективное решение.

К преимуществам разработки на платформе Microsoft®.NET можно отнести:

• более широкие возможности.NET по сравнению с другим возможным вариантом, основанным на J2EE и CORBA;

• стабильность разработчика платформы – компании «Microsoft», интеграция платформы с другими продуктами этой компании, что позволяет избежать несовместимостей продуктов различных разработчиков, которые нередки в решениях на основе CORBA;

• возможность для разработчиков получать все необходимые инструменты и технические решения из одного источника;

• свободный доступ пользователей к платформе.NET, что в отличие от платформы CORBA позволяет отказаться от необходимости приобретения сервера приложений;

• поддержка общепринятых стандартов и многих современных технологий в платформе.NET;

• достаточно широкий круг квалифицированных разработчиков для платформы.NET.

Платформа RA.net первой версии как раз и позволяет партнерам корпорации «Галактика» создавать собственные специализированные и отраслевые решения на основе SOA, гибко и с минимальными затратами интегрировать разрозненные решения от разных поставщиков, обеспечивать управление предприятием с учетом меняющихся бизнес-процессов, переносить в Интернет ранее установленное ПО в виде Web-сервисов. В следующих версиях платформы акцент будет сделан на развитии инструментов, которыми смогут воспользоваться конечные пользователи систем, созданных на основе RA.net.

Дальнейшее развитие системы «Галактика» идет в направлении создания трехуровневой архитектуры. Ее суть состоит в том, что кроме сервера базы данных вводится сервер приложений, на котором и будут выполняться все вычисления, как показано на рис. 23.9. При этом компьютеры пользователей будут работать фактически в терминальном режиме. Это позволит существенно снизить затраты предприятий на развитие информационной системы: пользователи смогут работать на относительно «слабых» компьютерах, а для обновления системы потребуется только периодически модернизировать серверное «хозяйство». Таким образом, уйдет в прошлое понятие «моральное старение» пользовательских персональных компьютеров, которые теперь смогут полностью отработать свой физический ресурс.

Кроме полнофункционального программного комплекса «Галактика», предназначенного в первую очередь для крупных и развивающихся предприятий, учреждений и организаций, корпорация предлагает программные пакеты для малых и средних предприятий: «Галактика-Старт», «Галактика-Экспресс» и «Галактика-Прогресс». Эти решения, сконструированные на базе системы «Галактика», отличает низкая стоимость, возможность быстрого внедрения и оптимально подобранный набор функциональных модулей. Все пакеты наращиваются путем приобретения дополнительных модулей и полностью интегрируются с «большой «Галактикой» при возрастании требований предприятий к функциональным возможностям или при увеличении числа пользователей.

Контрольные вопросы и задачи

23.1. Какие основные конкурентные преимущества системы «Галактика» Вы можете назвать?

23.2. Назовите основные принципы, лежащие в основе системы «Галактика» и определяющие ее высокую эффективность.

23.3. Какие процессы происходят в ИКИС «Галактика» в процессе настройки?

23.4. Какие функции в ИКИС «Галактика» реализуются с помощью модуля Руководитель (Информационная система руководителя) и каковы его функциональные возможности?

23.5. В чём преимущества использования единой БД в ИКИС?

23.6. Что означает тиражно-заказной характер программного продукта?

23.7. Что такое «заявки» с точки зрения создания документов в ИКИС?

23.8. Каковы требования к интернет-развитию управленческих информационных ERP-систем?

Решения и ответы на контрольные вопросы

1.1. Современная экономика немыслима без информации. Термин информация происходит от латинского слова information, что означает разъяснение, осведомление, из­ложение.

В широком смысле информация - это общенаучное поня­тие, включающее в себя обмен сведениями между людьми, обмен сигналами между живой и неживой природой, людь­ми и устройствами.

Информация — сведения об объектах и явлениях окру­жающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопреде­ленности, неполноты знаний.

Одновременно информация представляет собой новые сведения, позволяющие улучшить процессы, связанные с преобразованием вещества, энергии и самой информации. Информация неотделима от процесса информирования, поэтому необходимо рассматривать источник информации и потребителей информации.

1.2. определение информационного ресурса:

- информационные ресурсы — это отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, дру­гих информационных системах);

- ин­формационные ресурсы - это знания, подготовлен­ные людьми для социального использования в обще­стве и зафиксированные на материальном носителе;

- информационные ресурсы отчуждены от собственных источников и материализованы в виде документов, баз данных, баз знаний, алгоритмов, компьютерных программ, а также произведений ис­кусств, литературы, науки;

- информационные ресурсы страны, региона, органи­зации должны рассматриваться как стратегические ресурсы, аналогичные по значимости запасам сырья, энергии, ископаемых и прочим ресурсам;

- информационные ресурсы есть база для создания информационных продуктов.

1.3. Совокупность данных, сформированная их производи­телями для дальнейшего распространения, представляет собой информационный продукт, или продукт информа­ционной деятельности, который может существовать как в вещественной, так и в невещественной форме. Информационный продукт отражает информаци­онную модель производителя, в которой воплощены его собственные представления о предметной области.

1.4. Основные особенности информационного продукта:

- информация не исчезает при потреблении, а может быть использована многократно. Информацион­ный продукт сохраняет содержащуюся в нем информацию, независимо от того, сколько раз она была использована;

- информационный продукт со временем подвергается своеобразному «моральному износу». Хотя информация не изнашивается при употреблении, но она может терять свою ценность по мере того, как предоставляемое знание перестает быть актуальным;

- разным потребителям информационных товаров и услуг удобны разные способы предоставления информации. В этом состоит свойство адресности информации;

- производство информации, в отличие от производства материальных товаров, требует значительных затрат по сравнению с затратами на тиражирование. Копирование того или иного информационного продукта обходится намного дешевле его производ­ства. Это свойство информационного продукта — трудность производства и относительная простота тиражирования — создаёт, в частности, немало проблем в связи с определением прав собственности в рамках сферы информационной деятельности.

1.5. Информационная услуга есть техническая возможность доступа к информационным продуктам.

2.1. Информация как экономическая категория представ­ляет собой специфические отношения между людьми по поводу генерации, обновления, распространения и потреб­ления знаний.

2.2. Аспекты информации как экономической категории следующие:

- вид экономической деятельности;

- один из фундаментальных ресурсов любой экономической системы;

- объект купли-продажи, т.е. товар;

- общественное благо, потребляемое всеми членами общества;

- инструмент рыночного механизма, обеспечивающий наряду с ценой и полезностью поддержание равновесного состояния экономической системы;

- один из наиболее важных факторов в конкурентной борьбе;

- резерв деловых и правительственных кругов, используемый при принятии решений и формировании общественного мнения.

2.3. Интенсивный тип экономического роста носит в основном информационный характер и обеспечи­вается:

- увеличением доли использования новых технологий, знаний, НИОКР;

- повышением уровня подготовки сотрудников;

- внедрением прогрессивных форм и методов организации производственной и управленческой деятельности.

3.1. Современный информационный рынок включает три взаимодействующих области:

4) информацию;

5) электронные сделки;

6) электронные коммуникации.

3.2. На мировом рынке информации принято различать сле­дующие основные сектора:

- сектор деловой информации;

- сектор информации для специалистов;

- сектор массовой, потребительской информации.

3.3. Автоматизированный банк данных может быть определен как система специальным образом организованных данных, програм­мных, технических, языковых и организационно-методи­ческих средств, предназначенных для централизованного накопления и коллективного многоцелевого использова­ния этих данных.

3.4. Базами данных называются массивы машиночитаемой информации, относящиеся к определённой предметной области и организованные на соответствующем логическом и физическом уровнях представления.

4.1. Если для детерминированного сигнала не существует конечного отрезка времени Т, отвечающего условию , то такой сигнал признаётся непериодическим.

4.2. Основными характеристиками случайных сигналов являются закон распределения вероятностей и спектральное распределение мощностей.

4.3. 1 2 3 4 5 6

1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6

4.4. Выбор логарифмической функции для количественной оценки прироста информации даёт ряд преимуществ, главное из которых заключается в свойстве аддитивности: при передаче сообщений о независимых событиях полная информация оказывается равной сумме информаций, содержащихся в отдельных сообщениях.

4.5. 10111101.

4.6. 0,101; 0,5; 0,А.

4.7. 10101,11; 21,75.

4.8. 1000,10; 8,5.

4.9. а)10000111; 135. б)1110,0111; 14,4375.

4.10. Точность, диапазон представления.

5.1. Любая команда программы состоит из операционной и адресной частей.

5.2. Основой машинной программы является алгоритм – последовательность действий, ведущая от исходных данных к искомому результату наиболее эффективным образом.

5.3. Программирование в кодах – написание программы на языке двоичного кода.

5.4. Для облегчения наглядности программы в кодах разработаны специальные символические языки — ассемблеры. В них каждой команде компьютера сопостав­ляется определенный символьный код, являющийся со­кращением «родных» для человека слов. Специальная программа (она также называется ассемблером) переводит (транслирует) «непонятную» для компьютера (но более понятную для человека) символьную строку в коды ком­пьютера. Ассемблер является машинно-зависимым языком про­граммирования, так как его инструкции соответствуют кодам команд компьютера. Поэтому ассемблерная програм­ма может выполняться только на тех ЭВМ, для которых она разрабатывалась. Кроме того, для работы на ассемб­лере требуется детальное знание особенностей конкретной ЭВМ.

5.5. Алгоритмические языки про­граммирования называют языками программирова­ния высокого уровня, а также машинно-независимыми языками. Программа записывается с помощью специаль­ных слов почти так же, как на разговорном языке (в ос­новном — английском). От программиста не требуется де­тального знания аппаратных особенностей ЭВМ. Сложные формулы имеют вид, практически соответствующий стан­дартам математики. Поэтому при использовании языков программирования высокого уровня человек больше вни­мания уделяет сути задачи, алгоритму ее решения, а не деталям реализации на ЭВМ. Программы на машинно-не­зависимых языках сравнительно легко переносятся между компьютерами разных типов.

5.6. Для каждо­го алгоритмического языка и для каждого типа ЭВМ разрабатывается специ­альная программа-переводчик, которая транслирует ис­ходный текст в последовательность команд конкретного компьютера. Эти специальные программы называются трансляторами (несколько позже они получили название компиляторов).

5.7. Модульное программирование означает наличие модульной структуры, динамическое распреде­ление памяти, укрупненные операции над массива­ми, работа с текстовыми данными, переменные файлового типа, ра­бота с адресами памяти (тип pointer - указатель), объеди­нение в одно целое данных разных типов — структуриза­ция данных. Развитие концепции модульного программи­рования обусловило возможность объединения в одну про­грамму модулей, написанных на разных языках програм­мирования. При сты­ковке модулей важно лишь корректно передать па­раметры, учитывая специфику реализации механизма их передачи в разных языках.

5.8. Концепция структурного программированияпредпо­лагает такой научно обоснованный подход к построению программы и к возможностям языка программирования, при котором будет существенно снижен объем возможных ошибок.

6.1. Объектно-ориентированное программирование является расширением кон­цепции структурного программирования. Классы (в некоторых версиях Pascal они названы объек­тами) — основные элементы ООП, расширяющие понятие типов данных и объединяющие (инкапсулирующие) в еди­ное целое данные (в ООП они называются поля) и про­граммный код (в ООП — методы), обрабатывающий их. Здесь структура данных объединена в единое целое с ос­новными методами, осуществляющими доступ к ним и их обработку.

6.2. ООП основывается на следующих основных принципах:

- инкапсуляция,

- наследование,

- полиморфизм (многообразность),

- скрытие данных.

6.3. Механизм наследованияпозволяет использовать струк­туры данных и методы уже разработанного класса в но­вых классах, которые имеют много общего со старым, но отличаются от него некоторыми деталями. Старый явля­ется родительским классом, а новый — дочернимклассом. Если бы при создании нового класса все приходилось бы начинать с нуля, то эффективность использования клас­сов могла быть поставлена под сомнение. Однако, постро­ив генеалогическую структуру реальных объектов, выде­лив их общие стороны и отличия, программист может программно реализовать эту структуру благодаря насле­дованию. При этом для дочернего класса он опишет толь­ко его отличительные признаки, а все общее дочерний класс автоматически «заимствует» у родительского.

6.4. Полиморфизм подразумевает возможность для конк­ретного экземпляра объекта во время выполнения прини­мать образ различных классов программы. Это позволяет организовать массив объектов разного типа, и обрабаты­вать в головной программе каждый из них по единому алгоритму, не задумываясь над тем, какому классу реаль­но принадлежит очередной объект.

6.5. Скрытие данных запрещает внешней программе опе­рировать непосредственно с полями класса. Чтение или запись данных в поля можно выполнять только посред­ством специальных методов, которые называются свойства­ми.

6.6. В программировании, управляемом событиями, прило­жение — это не последовательность каких-то операторов, не некий жесткий алгоритм. Здесь программа выступает как совокупность объектов и способов их взаимодействия. При этом в роли главного объекта во многих случаях можно считать самого пользователя программы. Он же является и основным, но не единственным источником событий,которые управляют работой приложения.

6.7. Визуальное программирование позволяет свести проек­тирование пользовательского интерфейса к серии простых и наглядных операций, позволяющих программисту офор­мить внешний вид своей программы практически так же просто, как выполнить его прорисовку в несложных гра­фических редакторах. При этом программист видит офор­мление своей программы еще на стадии разработки, до ее запуска на выполнение.

6.8. Программы, работающие в составе ИС, получают инфор­мацию из БД, к которым имеют доступ и другие програм­мы. В этом случае естественным образом создается воз­можность взаимосвязи приложений через данные. Этот простейший уровень взаимосвязи тре­бует одного — унификацию данных и форматов их хране­ния, для чего ис­пользуются специальные языки, например SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Следующий шаг - возможность запускать из одной программы дру­гую, передавая при этом ей управляющую информацию. Запуск основного приложения порождает в среде операци­онной системы процесс, для которого операционная систе­ма выделяет необходимые ресурсы компьютера (память и время процессора). Дочерняя программа может выполнять­ся как в адресном пространстве вызвавшей ее программы, так и в собственном адресном пространстве и в другом потоке. Дальнейшее развитие - технология компонентной мо­дели объектов (СОМ — Component Object Modеl), заключающаяся в стандартизированном описании служб программы, к которым она дает доступ другим про­граммам.

6.9. Базами данных (БД)называют элект­ронные хранилища информации, доступ к которым осу­ществляется с помощью одного или нескольких компью­теров. БД создается для хранения и доступа к данным, содержащим сведения о некоторой предметной области, т.е. некоторой области человеческой деятельности или окружающего нас мира.

Системы управления базами дан­ных (СУБД)— набор программных средств, предназна­ченных для создания, наполнения, обновления, выборки, формирования отчетов и удаления информации в базах данных.

6.10. По назначению различают три основных вида СУБД: промышленные универсального назначения, промышлен­ные специального назначения и разрабатываемые для кон­кретного заказчика. Специализированные СУБД создают­ся для управления БД конкретного назначения — бухгал­терские, складские и т.д. Универсальные СУБД не имеют четко обозначенных границ применения, рассчитаны на произвольные задачи. Поэтому они достаточно сложны и требуют от пользователя специальных знаний.

По размещению отдельных частей БД различают ло­кальные и сетевые СУБД.

7.1. Кодирование - это образование по определенным правилам и присвоение кодов объекту или группе объектов, позволяющее заменить несколькими знаками (символами) наименования этих объек­тов. С помощью кодов обеспечивается идентифика­ция объектов максимально коротким способом, т.е. с помощью минимального числа знаков. Стремление к минимизации числа знаков, иденти­фицирующих объекты, способствует повышению эффективности сбора, учета, хранения, обработки информации.

7.2. Кодовое обозначение характеризуется: алфави­том кода; структурой кода; числом знаков - дли­ной кода; методом кодирования.

7.3. Алфавит кодапредставляет собой систему зна­ков (символов), составленных в определенном по­рядке, куда могут входить цифры, буквы и другие знаки. Структура кода- это графическое изображение последовательности расположения знаков кода и соответствующие этим знакам наименования уров­ней деления. Методы кодирования связаны с методами разделения множества на под­множества. Метод присвое­ния объектам порядковых цифровых номеров, при котором кодовыми обозначениями служат числа натурального ряда, обеспечивает полную иденти­фикацию объектов, но не является информатив­ным, поскольку не отражает признаков, присущих множеству. В отличие от него идентифицирован­ные методы кодирования обеспечивают идентифи­кацию объектов через коды, составленные по опре­деленным правилам и включающие конкретный набор кодов отдельных признаков, характеризую­щих эти объекты.

7.4. Коды должны удовлетворять следующим основ­ным требованиям:

- однозначно идентифицировать объекты и (или) группы объектов, т.е. быть идентификаторами;

- содержать минимальное число знаков (минимальную длину), достаточное для кодирования всех объектов (признаков) заданного множества;

- иметь достаточный резерв подмножеств для кодирования вновь возникающих объектов кодируемого множества;

- быть удобными для использования человеком, а также для компьютерной обработки закодированной информации;

- обеспечивать возможность автоматического контроля ошибок при вводе в компьютерные системы.

7.5. Классификация- это разделение множества объектов на классификационные группировки по их сходству или различию на основе опреде­ленных признаков в соответствии с принятыми правилами.

7.6. Иерархический метод классификациихарактеризуется тем,
что исходное множество объектов последовательно разделяется на подмножества — классификационные группировки. Далее каждая группировка в соответствии с выбранным признаком (основанием) делится на несколько других группировок, каждая из которых по другому признаку делится еще на несколько подчиненных группировок, и т.д. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается отношение подчинения (иерархии): классы, группы, виды и т.д.

7.7. Фасетный метод классификации характеризуется тем, что множество объектов разделяется на независимые подмножества (классификационные группировки), обладающие определенными признаками, необходимыми для решения конкретных задач.

8.1. Проектирование любой информационной системы осуществляется в несколько этапов. В общем случае следует выделить следующие:

- предпроектное обследование;

- технике-экономическое обоснование;

- составление технического задания;

- техническое проектирование;

- рабочее проектирование.

8.2. Технико-экономическое обоснование создания ИС содер­жит следующую информацию:

- исходные положения, характеристики и технико-экономические данные об объекте;

- обоснование цели создания ИС;

- обоснование комплекса задач, решаемых в ИС.

8.3. Технический проект содержит материалы, дающие пред­ставление о составе и функционировании ИС, и включает в себя:

- общую характеристику объекта, для которого создается ИС;

- организацию управления в условиях использования ИС;

- используемый комплекс технических средств;

- описание и постановку решения задач, входящих в ИС;

- описание стандартного программного обеспечения;

- описание организации информационной базы и т. д.

8.4. В общем можно выделить следующие направления ИС:

- операционные системы,

- АСУ — автоматизированные системы управления,

- АПР — системы автоматизированного проектирования,

- ГИС — геоинформационные системы,

- связь и телекоммуникация,

- справочно-поисковые системы,

- системы информационной безопасности,

- системы-подготовки и обработки мультимедийной информации (звука, изображения, видео),

- редакционно-издательские системы.

8.5. Экономические ИС классифицируют по следующим основным признакам:

- по уровню функциональности и тесно связанной с ним степени интегрированности системы;

- по возможностям поддержки корпоративного управления;

- по степени реализации возможностей поддержки уровней управления – оперативного, тактического, стратегического.

8.6. Корпорацией называют сложный хозяйствующий субъект, имеющий иерархическую структуру и включающий в себя предприятия различного масштаба и профиля деятельности.

8.7. Главная функция СОД - регистрация в базе данных и обработка элементарных событий, сопутствующих протеканию бизнес-процессов: прием и увольнение сотрудников, приход и расход материальных ценностей на складах и производственных подразделениях, оплата материальных ценностей и оказанных предприятию услуг через банк, ведение табеля учета рабочего времени и т.д.

8.8. Для решения задач стратегического планирования применяются методы статистического анализа, экспертных систем, аналитического и имитационного моделирования, методы «нечёткой математики», поиска логических правил в данных.

9.1. Первый стандарт управления бизнесом — MPS (master planning scheduling)—обеспечивает объемно-календар­ное планирование путем формирования объема продаж и его разбивки по календарным периодам с последующим определением плана пополнения запасов готовой продук­ции за счет производства или закупки и формированием отчета о планируемом движении денежных средств.

9.2. Для производств с динамичным, статистическим поведением потоков продаж и закупок, с большой но­менклатурой закупаемых комплектующих, имеющих раз­личные задержки выполнения заказов на поставки появилась необходимость в разработке методов статис­тического управления запасами (SIC — statistical inventory control) и методов планирования поставок комп­лектующих, получивших название MRP (material require­ment planning).

9.3. В методологию MRP II (manufacturing resource planning –планирование производственных ресурсов) вошла совокупность методологий MPS-SIC-MRP-RCCP-CRP.

9.4. Основная задача ERP-системы (Enterprise Resources Planning) – интегрировать все подразделения и функции корпорации в единой информационной системе.

9.5. Системы управления ресурсами DRP обеспечивают оп­тимальное решение (планирование, учет и управление) транспортных задач по перемещению материально-техни­ческих ресурсов и готовой продукции с распределенной системой складирования.

Системы управления цепочками поставок SCM (Supply Chain Management) поддерживают управление внешней логистикой - т.е. системой материальных потоков в сети поставщиков сырья и комплектующих.

10.1. Сущность подхода при реализации методологии «синхронное планирование и оптимизация (СПО - Advanced Planning and Sheduling System (APS)) выражается следующим образом: «Обещать сразу. Отгрузить вовремя».

10.2. СПО-системы не заменяют системы ERP, а работают совместно с ними, являясь является своеобразным фильтром, пропускающим через себя все поступающие на вход ERP-системы заказы. На выходе СПО-системы имеем отобранные заказы - те, выполнить которые в необходимые сроки позволяют производственные мощности и логистические возможности предприятия.

10.3. Выделяют три основные технологии поддержки принятия управленческих решений на основе накопленной информации:

- технологии, ориентированные на оперативную (транзакционную) обработку данных и реализованные в большинстве транзакционных систем (OLTP). Сфера действия таких технологий - область детализированных данных;

- технологии OLAP (On-line Analytical Processing – интерактивная аналитическая обработка данных), ориентированные на область агрегированных показателей;

- технологии интеллектуальной обработки данных, ориентированные на область закономерностей. Интеллектуальная обработка проводится методами интеллектуального анализа данных (ИАД, в западной литературе - Data Mining). С помощью этих технологий решаются задачи поиска функциональных и логических закономерностей в накопленной информации, объяснения аномалий в данных.

10.4. Технологии OLAP основаны на понятии хранилище данных, которое определено как «предметно-ориентированное, интегрированное, поддерживающее хронологию собрание данных для поддержки процесса принятия управленческих решений».

10.5. Принципиальными причинами необходимости создания хранилищ данных являются:

- сложные аналитические запросы к оперативным данным «забирают» ресурсы сервера и тормозят работу информационной системы;

- оперативные данные мало пригодны для непосредственного сложного анализа;

- системы OLTP предназначены для оперативной обработки данных, поэтому они не приспособлены для хранения информации за длительный (более нескольких месяцев) период, в то время как для OLAP интересен анализ объекта «в исторической ретроспективе».

10.6. Технологии интеллектуальной обработки данных (ИАД) - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации).

11.1. Планирование маркетинга — это логическая после­довательность действий, ведущая к формулировке целей маркетинга и составлению планов для их достижения. Целью планирования маркетинга являются определение, создание и поддержка конкурентного преимущества.

11.2. Стратегическая бизнес-единица (Strategic Business Unit — SBU) — это самостоятельное подразделение в рамках одной фирмы, отвечающее за конкретный товар или товарную группу, с концентрацией на конкретном рынке и с управляющим, наделенным полной ответствен­ностью за объединение всех функций в единую стратегию.

11.3. К источникам маркетинговой информации относятся информационные ресурсы современного общества, постав­ляющие периодическую информацию на основе любых ти­пов носителей информации. Средства периодической печа­ти, телевидение, радио, специальные маркетинговые базы данных на магнитных и оптических носителях, коммуни­кационные сети, правительственные источники и инфор­мация от частных лиц — все это возможные каналы полу­чения информации.

11.4. Основными объектами исследования являются возмож­ности предприятия, товар, рынок, конкуренты, клиенты, сбыт.

11.5. При маркетинговом анализе традиционно применяются:

- методы исследования операций;

- теория массового обслуживания;

- теория вероятностей;

- имитационное моделирование;

- статистические методы;

- экономико-математическое моделирование;

- экспертные системы;

- экспериментальные методы, например, пробные продажи.

11.6. Операция, на основании которой можно сделать прогноз о тенден­ции изучаемого показателя называется «построение тренда».

11.7. Программа разработана компанией Про-Инвест Консалтинг (Москва) и предназначена для построения прогнозных оценок в различных сферах человеческой деятельности и, в частности, в экономике. Она помогает прогнозировать:

- объем продаж и доходы компании;

- спрос на услуги и изделия;

- курсы валют, акций и фьючерсов;

- рейтинги кредитоспособности фирм;

- деловую активность участников рынка;

- остатки денежных средств на корреспондентских счетах;

- климатические, социальные или иные значимые показатели.

12.1. Компьютерные технологии могут помочь специалисту по маркетингу, во-первых, определить влияющие факто­ры; во-вторых, оценить степень влияния каждого факто­ра и ранжировать факторы по степени влияния; в-треть­их, уменьшить число изучаемых факторов, отбросив ма­лозначащие и обобщив некоторые из показателей в новую интегральную характеристику; в-четвертых, используя методы имитационного моделирования, прогнозировать развитие ситуации при изменении значений каждого вли­яющего показателя.

12.2. Успех в конкурентной борьбе при взаимодействии с конкурентными силами может быть достигнут с ис­пользованием четырех основных стратегий: дифференци­рование изделия, сосредоточенное дифференцирование, развитие тесных связей с клиентами и поставщиками, уде­шевление производства.

12.3. «Дифференциация» — это концепция, опи­сывающая разнообразие предложения, а «сегментация» — концепция, описывающая разнообразие спроса.

12.4. Цели маркетинга должны ставиться в полном соответ­ствии с корпоративными целями. Они должны быть четко сформулированы в количественной форме и иметь финансовый эквивалент.

12.5. Различают три формы диверсификации:

- диверсификация на том же уровне (горизонтальная);

- диверсификация на сбытовые или снабженческие рынки (вертикальная);

- побочная диверсификация (без различимой вещественной взаимосвязи).

12.6. Матрица конкуренции Портера используется для выбора стратегии действий фирмы на конкретном рынке.

12.7. Основными компо­нентами смешанного маркетинга являются: Product (товар), Price (цена), Place (место продаж), Promotion (продвижение).

13.1. Marketing Expert является удобным инструментальным средством для разработки стратегического и тактического планов маркетинга, позволяющим произвести все необхо­димые аналитические операции, а также подготовить и выдать на печать необходимые документы.

13.2. Marketing Expert обеспечивает решение задач GAP-ана­лиза, SWOT-анализа, многокритериального Portfolio-ана­лиза, оптимального распределения бюджета маркетинга и анализа риска и неопределенности, а также позволяет ре­шать обратную задачу — по заданной марже вычислять необходимые входные параметры.

13.3. Обычно рассматриваемые критерии принятия решения в условиях риска:

- ожидаемое значение;

- комбинация ожидаемого значения и дисперсии;

- предельный уровень;

- наиболее вероятное событие в будущем.

13.4. Обычно рассматриваются следующие кри­терии принятия решения в условиях неопределенности.

- Критерий Лапласа, согласно которому все возможные варианты развития событий равновероятны. Этот критерий достаточно оптимистичен и не может использоваться в обстановке жесткого противодействия конкурентов на рынке.

- Минимаксный (максиминный) критерий. Исходит из поиска наилучшего решения при самом неблагоприятном стечении обстоятельств. Этот критерий является пессимистичным и применяется в условиях жесткого противодействия соперников.

- Критерий Гурвица. Представляет собой линейную комбинацию самого оптимистичного и самого пессимистичного ожиданий. В критерий входит параметр оптимистичности, изменяющийся в интервале от 0 до 1, который и задает степень оптимистичности ожиданий. Чем меньше этот параметр, тем выше риск при принятии решения.

14.1. Модель – это реальная или абстрактная система, адекватно представляющая собой объект исследования.

14.2. Основными признаками классификации видов моделирования систем являются:

- степень полноты модели;

- характер изучаемых процессов;

- форма представления объекта.

14.3. Физическое моделирование отличается от натурного тем, что исследование проводится на установках, которые сохраняют природу явления и обладают физическим подобием.

14.4. Концептуальная модель – это абстрактная модель, выявляющая причинно-следственные связи, присущие исследуемому объекту и существенные в рамках определенного исследования. Основное назначение такой модели – выявление набора причинно-следственных связей, учет которых необходим для получения требуемых результатов. Концептуальная модель является видом абстрактной модели и при моделировании предшествует математической.

14.5. Под математическим моделированием будем понимать процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью.

14.6. Математическое моделирование для исследования характеристик процесса функционирования систем принято подразделять на аналитическое, имитационное и комбинированное.

14.7. Приимитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы S во времени, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени, что позволяет по исходным данным получить сведения о состояниях процесса в определенные моменты времени, дающие возможность оценить характеристики системы S. Модели, представляющие собой программы для ПК указанного типа, называют имитационными или алгоритмическими.

14.8. К числу основных достоинств метода имитационного моделирования при исследовании сложных систем следует отнести такие:

- машинный эксперимент с имитационной моделью дает возможность исследовать особенности процесса функционирования системы S в любых условиях;

- применение ПК в имитационном эксперименте существенно сокращает продолжительность испытаний по сравнению с натурным экспериментом;

- имитационная модель позволяет включать результаты натурных испытаний реальной системы или ее частей для проведения дальнейших исследований;

- имитационная модель обладает известной гибкостью варьирования структуры, алгоритмов и параметров моделируемой системы, что важно с точки зрения поиска оптимального варианта системы;

- имитационное моделирование сложных систем часто является единственным практически реализуемым методом исследования процесса функционирования таких систем на этапе их проектирования.

15.1. Мерой эффективности проведения операции служит показатель эффективности. В общем случае он отражает результат проведения операции, который, в свою очередь, является функцией трех факторов: полезного эффекта операции, затрат ресурсов на проведение операции и затрат времени на ее проведение.

15.2. Правило, на основании которого производится выбор стратегии, отвечающей интересам ЛПР, называется критерием эффективности.

15.3. ЛПР может использовать одну из трех концеп­ций рационального поведения: пригодности, оптимальности или адаптивности.

При использовании концепции пригодности приемлемой считается любая страте­гия, обеспечивающая значение ПЭ не хуже заданного.

Концепция оптимальности требует, чтобы из всего множества допустимых страте­гий была выбрана только та, которая приводит к наилучшему (экстремальному) значению ПЭ.

Концепция адаптивного поведения предполагает, что правило выбора может изме­няться в соответствии с изменяющимися характеристиками рассматриваемой си­туации.

15.4. Основные классификационные признаки задач принятия решения:

- число лиц, принимающих решение;

- вид показателя эффективности;

- степень определенности информации о проблемной ситуации;

- зависимость характеристик проблемной ситуации от времени.

15.5. Стратегия называется Парето-оптимальной (эффективной), если она по всем показателям не хуже любой стратегии из допусти­мого множества и лучше хотя бы по одному из них (при взаимной независимости частных ПЭ).

16.1. Стратегическое планирование ставит своей целью решение задачи получения необходимой информации о системе S с помощью модели, реализованной на ПК (УОДИ), с учетом ограничений на ресурсы, имеющиеся в распоряжении экспериментатора.

16.2. Тактическое планирование представляет собой определение способа проведения каждой серии испытаний машинной модели, предусмотренных планом эксперимента.

16.3. Сходимость выборочных средних с ростом объема выборки называется стохастической сходимостью. Идея ускорения сходимости в машинных экспериментах со стохастическими моделями состоит в использовании априорной информации о структуре и поведении системы S,свойствах распределения входных переменных и наблюдаемых случайных воздействий внешней среды Е. К методам ускорения сходимости относятся метод регрессионной выборки, метод дополняющей переменной, метод расслоенной выборки, метод значимой выборки.

16.4. Тактическое планирование машинно-модельного эксперимента связано с решением проблем: 1) определения начальных условий и их влияния на достижение установившегося результата при моделировании; 2) обеспечения точности и достоверности результатов моделирования; 3) уменьшения дисперсии оценок характеристик процесса функционирования моделируемых систем; 4) выбора правил автоматической остановки имитационного эксперимента с моделями систем.

16.5. Количество реализаций при статистическом моделировании системы должно выбираться исходя из двух основных соображений: определения затрат ресурсов на машинный эксперимент с моделью (включая построение модели и ее машинную реализацию) и оценки точности и достоверности результатов эксперимента с моделью системы .

16.6. Для планирования ПФЭ, ДФЭ и ЧФЭ соответственно в MATLAB используются функции fullfact, ff2n и unidrnd.

17.1. При выборе методов обработки информации главную роль играют три особенности машинного эксперимента с моделью системы:

- возможность получать при моделировании системы на ПК большие выборки позволяет количественно оценить характеристики процесса функционирования системы, но превращает в серьезную проблему хранение промежуточных результатов моделирования;

- сложность исследуемой системы может привести к тому, что априорное суждение о характеристиках процесса функционирования системы, например о типе ожидаемого распределения выходных переменных, является невозможным;

- блочность конструкции машинной модели и раздельное исследование блоков связано с программной имитацией входных переменных для одной частичной модели по оценкам выходных переменных, полученных на другой частичной модели.

17.2. В соответствии с предельной теоремой Чебышева оценкой математического ожидания случайной величины является среднее арифметическое ее значений, которое она принимает по результатам экспериментов.

17.3. Несмещенность, эффективность и состоятельность.

17.4. Оценка есть случайная величина, а вероятностная характеристика есть детерминированная величина.

17.5. С помощью корреляционного анализа исследователь может установить, насколько тесна связь между двумя и более случайными величинами, наблюдаемыми и фиксируемыми при моделировании конкретной системы, то есть корреляционный анализ устанавливает связь между исследуемыми случайными переменными машинной модели и оценивает тесноту этой связи.

17.6. Математический метод, обеспечивающий такую подгонку выбранной кривой, при которой экспериментальные точки ложатся на нее лучшим образом в смысле критерия наименьших квадратов, называется регрессионным анализом. Регрессионный анализ дает возможность построить модель, наилучшим образом соответствующую набору данных, полученных в ходе машинного эксперимента с системой. Под наилучшим соответствием понимается минимизированная функция ошибки, являющаяся разностью между прогнозируемой моделью и данными эксперимента. Такой функцией ошибки при регрессионном анализе служит сумма квадратов ошибок.

17.7. Дисперсионный анализ позволяет вместо проверки нулевой гипотезы о равенстве средних значений выборок проводить проверку нулевой гипотезы о тождественности выборочной и генеральной дисперсий.

17.8. В MATLABе для построения гистограммы следует последовательно ввести три команды: n=hist(y,m), bar(n./length(y)) и disttool. Первая делит диапазон значений наблюдаемой переменной y на m равных интервалов и записывает в матрицу n число элементов, попавших в каждый из них. Вторая – вычисляет относительную частоту попадания в каждый интервал и выводит графическое представление полученной гистограммы. Третья – открывает диалоговое окно, обеспечивающее выбор и настройку параметров стандартных распределений.

18.1. Исходная модельв GPSSW - это определенный набор (список) операторов модели.

18.2. Система GPSS/PC работает в режиме интерпретатора - построчного выпол­нения программы, а система GPSSW функционирует в режиме транслятора.

18.3. В системе GPSSW в процессе трансляции в программе могут быть выявлены синтаксические ошибки. Для их исправления необходимо выбрать пунктSearch главного меню и в появившемся выпадающем меню нажатьNext Error. После исправления первой ошибки курсор мыши каждый раз устанавливается на очередной ошибке. Эти действия проводятся до тех пор, пока не будут устране­ны все выявленные ошибки. При этом курсор циклически проходит список всех выявленных транслятором ошибок.

18.4. Разработка моделей средствами SIMULINK основана на технологии drag-and-drop («перетащи и оставь»). В качестве «кирпичиков» для построения S -модели используются модули (или блоки), хранящиеся в библиотеке SIMULINK.

18.5. Тип связи между блоками в библиотеке SIMULINK зависит от типа блока и логики работы модели. Данные, которыми обмениваются блоки, могут быть скалярными величинами, векторами или матрицами произвольной размерности.

18.6. Число входов и выходов блока определяется его типом и значениями параметров настройки блока.

18.7. Для любого блока можно получать требуемое число копий и использовать каждую из них автономно. Практически для всех блоков существует возможность индивидуальной настройки: пользователь может изменить как внутренние параметры блоков (например, количество входов), так и внешнее оформление (размер, цвет, имя и т. д.). На порядок соединения блоков друг с другом также не накладывается никаких ограничений.

18.8. Расширение библиотеки – Simulink Extras (расширения SIMULINK) – содержит блоки, относящиеся к компонентам MATLAB, включенным пользователем в рабочую конфигурацию пакета. При этом для каждой компоненты создается свой раздел библиотеки. При минимальной рабочей конфигурации в Simulink Extras имеется шесть разделов, три из которых являются дополнением к разделам основной библиотеки, а три других имеют самостоятельное значение. Это наборы блоков: Transformations (преобразования) – блоки пересчета координат и шкал температуры, Flip Flops (переключатели) – блоки, моделирующие работу триггеров основных типов и Linearization (линейная аппроксимация) – блоки, реализующие линейную аппроксимацию.

18.9. При создании и коррекции блок-диаграммы могут использоваться стандартные для Windows-приложений операции редактирования, а также собственные возможности графического редактора SIMULINK.

18.10. Средства управления сеансом моделирования позволяют выбирать длительность интервала моделирования, дискретность изменения модельного времени, метод и точность расчета параметров модели, а также ее уровень диагностирования.

19.1. Распределенная обработка данных — обработка данных, выполняемая на независимых, но связанных между собой компьютерах, представляющих территориально распределенную систему.

19.2. Информационно-вычислительная сеть (ИВС) представляет собой систему компьютеров, объединенных каналами передачи данных. Основное назначение ИВС — обеспечение эффективного предоставления различных информационно-вычислительных услуг пользователям сети посредством организации удобного и надежного доступа к ресурсам, распределенным в этой сети.

19.3. Основные показатели качества ИВС.

§ Полнота выполняемых функций.

§ Производительность — среднее количество запросов пользователей сети, исполняемых за единицу времени.

§ Пропускная способность, определяемая количеством данных, передаваемых через сеть (или ее звено — сегмент) за единицу времени.

§ Надежность сети, характеризуемая средним временем наработки на отказ.

§ Достоверность результирующей информации.

§ Безопасность информации в сети, понимая под безопасностью — способность сети обеспечить защиту информации от несанкционированного доступа.

§ Прозрачность сети, означающая невидимость особенностей внутренней архитектуры сети для пользователя: в оптимальном случае он должен обращаться к ресурсам сети как к локальным ресурсам своего собственного компьютера.

§ Масштабируемость — возможность расширения сети без заметного снижения ее производительности.

§ Универсальность сети — возможность подключения к сети разнообразного технического оборудования и программного обеспечения от разных производителей.

19.4. Информационно-вычислительные сети, в зависимости от территории, ими охватываемой, подразделяются на:

- локальные (ЛВС или LAN — Local Area Network);

- региональные (РВС или MAN — Metropolitan Area Network);

- глобальные (ГВС или WAN — Wide Area Network).

19.5. По геометрии построения (топологии) ИВС могут быть:

- шинные (линейные, bus);

- кольцевые (петлевые, ring);

- радиальные (звездообразные, star);

- распределенные радиальные (сотовые, cellular);

- иерархические (древовидные, hierarchy);

- полносвязные (сетка, mesh);

- смешанные (гибридные).

19.6. Протокол — это набор правил и методов взаимодействия объектов вычислительной сети, охватывающий основные процедуры, алгоритмы и форматы взаимодействия, обеспечивающие корректность согласования, преобразования и передачи данных в сети. Реализацией протокольных процедур обычно управляют специальные программы, реже — аппаратные средства.

19.7. К основным функциям Интернет относятся:

- информационная. По сети можно получить любую интересующую вас неконфиденциальную биржевую и коммерческую информацию.

- коммуникационная. Сетевые технологии позволяют пользователю поговорить по телефону со своим партнером в любом городе и стране.

- совещательная. Сеть Интернет — это место, где специалисты и пользователи компьютеров могут «встретиться» и обсудить интересующие их проблемы, в интерактивном режиме обменяться полезной информацией.

- коммерческая. Во всем мире активно развивается торговля по Сети.

- рекламная. Реклама через Интернет весьма эффективна, в первую очередь в связи с ее массовостью и оперативностью.

- развлекательная.

- специфично компьютерная функция. Пользователи ПК могут получить, причем чаще всего бесплатно, самые новые программные средства, инструкции и рекомендации по работе в Сети.

19.8. Возможны два варианта общения пользователя с сетью Интернет:

- Offline — режим общения с отложенным ответом (автономный);

- Online — активный режим общения (интерактивный).

В первом режиме можно:

- получать свой адрес в Сети, посылать и получать по электронной почте письма и любые другие послания своим друзьям и партнерам по бизнесу;

- отправлять периодически свой прайс-лист, например в телеконференцию группы commerce (коммерции);

- пользоваться программами-суррогатами электронной почты, называемыми FTP-mail, для заказа интересующих пользователя файлов из Сети на свой компьютер;

- читать информацию, свободно циркулирующую в Сети, например сообщения в группах новостей и т. д.

Второй вариант обеспечивает непосредственный активный выход в сеть Интернет в реальном времени. В этом случае компьютер пользователя получает свой уникальный адрес, полноценный доступ ко всем телекоммуникациям Сети и весь комплекс услуг, предусмотренных в Сети.

19.9. Корпоративная сеть - Интранет (интрасеть) — это частная внутрифирменная или межфирменная компьютерная сеть, обладающая расширенными возможностями благодаря задействованию в ней технологий Интернета, имеющая доступ в сеть Интернет, но защищенная от обращений к своим ресурсам со стороны внешних пользователей.

19.10. Интегрированные корпоративные информационные системы (ИКИС) — это интегрированные системы управления территориально распределенной корпорацией, основанные на углубленном анализе данных, широком использовании систем информационной поддержки принятия решений, электронном документообороте и делопроизводстве.

20.1. Безопасность информационных систем — свойство, заключающееся в способности системы обеспечить конфиденциальность и целостность информации, то есть защиту информации от несанкционированного доступа, обращенного на ее раскрытие, изменение или разрушение.

20.2. Угрозы информационным системам можно объединить в обобщающие их три группы.

1) Угроза раскрытия — возможность того, что информация станет известной тому, кому не следовало бы ее знать.

2) Угроза целостности— умышленное несанкционированное изменение (модификация или удаление) данных, хранящихся в вычислительной системе или передаваемых из одной системы в другую.

3) Угроза отказа в обслуживании — опасность появления блокировки доступа к некоторому ресурсу вычислительной системы.

20.3. В руководящих документах Гостехкомиссии России определены пять классов конфиденциальности информации:

- 1 — особо секретная;

- 2 — совершенно секретная;

- 3 — секретная;

- 4 — конфиденциальная;

- 5 — открытая.

20.4. Брандмауэр, или межсетевой экран, — это «полупроницаемая мембрана», которая располагается между защищаемым внутренним сегментом сети и внешней сетью или другими сегментами сети интранет и контролирует все информационные потоки во внутренний сегмент и из него. Контроль трафика состоит в его фильтрации, то есть выборочном пропускании через экран, а иногда и с выполнением специальных преобразований и формированием извещений для отправителя, если его данным в пропуске было отказано. Фильтрация осуществляется на основании набора условий, предварительно загруженных в брандмауэр и отражающих концепцию информационной безопасности корпорации.

20.5. Криптографическое закрытие информации выполняется путем преобразования информации по специальному алгоритму с использованием шифров (ключей) и процедур шифрования, в результате чего по внешнему виду данных невозможно, не зная ключа, определить их содержание.

20.6. Электронная цифровая подпись — это последовательность символов, полученная в результате криптографического преобразования исходной информации с использованием закрытого ключа и позволяющая подтверждать целостность и неизменность этой информации, а также ее авторство путем применения открытого ключа.

20.7. Компьютерным вирусом называется рукотворная программа, способная самостоятельно создавать свои копии и внедряться в другие программы, в системные области дисковой памяти компьютера, распространяться по каналам связи с целью прерывания и нарушения работы программ, порчи файлов, файловых систем и компонентов компьютера, нарушения нормальной работы пользователей.

20.8. Для своевременного обнаружения и удаления вирусов важно знать основные признаки появления их в компьютере:

- неожиданная неработоспособность компьютера или его компонентов;

- невозможность загрузки операционной системы;

- медленная работа компьютера;

- частые зависания и сбои в компьютере;

- прекращение работы ранее успешно исполнявшихся программ;

- искажение или исчезновение файлов и каталогов;

- непредусмотренное форматирование диска;

- необоснованное увеличение количества файлов на диске;

- необоснованное изменение размера файлов;

- искажение данных в CMOS-памяти;

- существенное уменьшение объема свободной оперативной памяти;

- вывод на экран непредусмотренных сообщений и изображений;

- появление непредусмотренных звуковых сигналов.

20.9. Основные меры по защите компьютеров от вирусов

§ Не использовать нелицензионные или непроверенные программные продукты.

§ Иметь на компьютере один или несколько пакетов антивирусных программ и регулярно их обновлять.

§ Стараться не пользоваться дисками и флэш-памятью с чужих компьютеров, а при возникновении такой потребности сразу же проверять их антивирусными программами.

§ При использовании дисков и флэш-памяти на чужих компьютерах защищать их от записи, если она не предусмотрена выполняемой процедурой.

§ Не запускать на компьютере программ, назначение которых неизвестно или непонятно.

§ Использовать антивирусные программы для входного контроля информации, поступающей по сети.

§ Не раскрывать вложения в электронные письма, если их наличие вам не понятно.

§ При переносе на компьютер архивированных файлов сразу же после распаковки проверять их антивирусными программами.

§ Перед открытием текстовых, табличных и иных файлов, содержащих макросы, проверять предварительно макросы на наличие вирусов.

§ Периодически проверять жесткий диск на наличие вирусов.

§ Не оставлять диски в дисководе при включении и выключении компьютера во избежание заражения их загрузочными вирусами.

§ Обязательно делать на дисках архивные копии всех ценных для вас файлов.

21.1. Аппроксимацией называется подбор аналитической формулы у = f(x) для установленной из опыта функцио­нальной зависимости

21.2. Задача аппроксимации состоит из двух час­тей. Сначала устанавливают вид зависимости у=f(x) и, соответственно, вид эмпирической формулы, то есть ре­шают, является ли она линейной, квадратичной, лога­рифмической или какой-либо другой. После этого опреде­ляются численные значения неизвестных параметров вы­бранной эмпирической формулы, для которых приближе­ние к заданной функции оказывается наилучшим.

21.3. В MS Excel для решения уравнений, с помощью которых осуществляется поиск экстремума, используется удобный инструмент Подбор параметра, который реали­зует алгоритм численного решения уравнения, зависяще­го от одной переменной.

21.4. Общая постановка задач исследования операций формулируется следующим образом: из ряда возможных вариантов найти решение проблемной ситуации, которое является наилучшим с точки зрения некоторого критерия (или системы критериев), учитывая при этом ограничения на выполняемые действия (операции).

21.5. Инструментом для решений задач оптимизации в MS Excel служит надстройка Поиск решения. Процедура поис­ка решения позволяет найти оптимальное значение фор­мулы, содержащейся в ячейке, которая называется целе­вой. Эта процедура работает с группой ячеек, прямо или косвенно связанных с формулой в целевой ячейке. Чтобы получить по формуле, содержащейся в целевой ячейке, заданный результат, процедура изменяет значения во вли­яющих ячейках.

21.6. Модели оптимизации в реальных задачах могут содер­жать очень много переменных и параметров, которые не­возможно эффективно корректировать без специального исследования. Числовые характеристики модели меняют­ся в зависимости от внешних условий и зачастую доста­точно быстро. В этой связи анализ устойчивости опти­мального плана играет особую роль в организации управ­ления экономическими объектами, принятии решений в критических ситуациях. Оказывается, что существует оп­ределенный интервал устойчивости, в котором изменение целевых коэффициентов не приводит к изменению опти­мального решения. В границах этого интервала можно без риска для прибыли целенаправленно менять значения па­раметров.

21.7. Для любой задачи линейного программирования можно сформулировать двойственную задачу, в которой используются те же параметры, что и в прямой задаче, но которая формулируется симметрично относительно переменных-ограничений.

21.8. Целью транспортной задачи является минимизация транспортных издержек (или максимизация прибыли) при снабжении грузом нескольких потребителей, если данный груз хранится на удаленных складах.

21.9. Задача о назначениях используется для количественно­го анализа ситуаций, когда требуется назначить рабочих на выполнение различных операций и учесть при этом эффективность выполнения данной операции каждым ра­бочим. Распределение следует осуществить либо по крите­рию эффективности выполнения операций (задача максимизации), либо минимизировать суммарные затраты на выполнение всей работы в целом.

22.1. Привлекательность российских продуктов основана прежде всего на низкой (в 1,5-4 раза) цене, оперативной поддержке фис­кальной отчетности и широкой сети региональных представи­тельств. Качество же отечественных ИКИС уступает международному уровню, причина чего в том, что западные системы несут в себе в виде типовых решений отработанные десятилетиями (а иногда и веками) бизнес-практики, для которых характерны ориентиро­ванность на аналитический менеджмент со строгой регламента­цией процедур, высокой исполнительской дисциплиной, отлажен­ным механизмом принятия и контроля решений.

22.2. При выборе ИКИС для внедрения необходимо разобраться со следующими проблемами:

§ Репутация фирмы-производителя системы, репутация информационной системы, стаж пребывания фирмы на рын