На этой странице для вас добавлены статьи по категории - Эконометрика на сайте Студопедия.
Всего лекционного материала по - Эконометрика - 1733 добавлений.
- Содержание курса;
- Содержание самостоятельной работы студентов 1 страница;
- Проверка на стационарность;
- Тема 5. Системы эконометрических уравнений и методы их оценивания;
- Задания и краткая методика последовательности их выполнения;
- Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов;
- Формы итогового контроля;
- Вычисление эластичности;
- Обратно пропорциональная функция;
- Основные элементы временного ряда;
- Альтернативный метод расчета оценок параметров;
- Конспект лекционных занятий;
- Квадратичная функция;
- Маркетинг. Аналитики постоянно сталиваются с задачами описания рынка как сложной системы: формирование набора исходных данных и оценка зависимостей между ними;
- Раздел 3. КОНТРОЛНЫЕ ЗАДАНИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИХ ВЫПОЛНЕНИЮ;
- СТУДЕНТА ПОД РУКОВОДСТВОМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ;
- Очная форма обучения;
- Многофакторная регрессия;
- Нелинейные модели;
- ГЛАВА 2. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ;
- Двухшаговый метод наименьших квадратов;
- Эконометрика;
- Применения эконометрических методов;
- Постановка задач;
- Функция Лапласа (стандартизированное нормальное распределение);
- ТЕКСТ ЛЕКЦИИ.. Кафедра ЭФ-2 «Экономические информационные системы»;
- Балльно-рейтинговая оценка знаний студента;
- Макроэконометрические модели;
- Матрица парных коэффициентов корреляции;
- Какие ряды использовать для статистических оценок?;
- Регрессионные модели с переменной структурой;
- Определите частные коэффициенты корреляции результата с каждым из факторов. Прокомментируйте различия полученных парных и частных коэффициентов корреляции;
- Регрессия по эмпирическим (выборочным) данным и теоретическая регрессия;
- Кафедра математической экономики и эконометрики. Экзамен по эконометрике;
- Решение. Построим таблицу значений факторных переменных Х2 = ln A, Х3 = ln k и результативной переменной Y= ln q. T X2 Х3 У Х Х;
- Коэффициент ранговой корреляции;
- Заработная плата рабочих-выпускников вузов;
- Рекомендации к выполнению контрольной работы;
- Расчет выравненных значений T и случайных ошибок E в аддитивной модели;
- Источники данных;
- Способ 1;
- Учебно-методические материалы. 3.1.2 Бородич С.А. Эконометрика: учеб;
- ЭКОНОМЕТРИКЕ;
- Материально-техническое обеспечение дисциплины;
- ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»;
- Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.;
- Место дисциплины;
- Регрессионный анализ. Понятие ожидаемого значения случайной переменной позволяет дать точное определение понятия функции регрессии;
- Метод наименьших квадратов.;
- Задача 3. В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности легкой промышленности Курской области. Годы;
- для уровней значимости 0,05 и 0,01;
- Критические точки распределения Стьюдента;
- Раздел 2.3. Рабочая программа дисциплины «Эконометрика»;
- Алматинская академия экономики и статистики;
- Часть 3. Реализация типовых задач на компьютере;
- Введение;
- Виды и построения временных рядов;
- Список основной и дополнительной литературы. 1. Р.У. Рахметова Эконометрика;
- Тема 3.5. Автокорреляция (1 занятие);
- Интернет-ресурсы;
- Задача 3. В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности промышленности Курской области. Годы;
- Эконометрические модели;
- Задача 3. В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности в отрасли машиностроения и металлообработки промышленности Курской области;
- Сервис Поиск решения (Solver);
- Второе практическое задание;
- САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТА;
- Соотношения между экономическими переменными;
- Задания и методические указания по выполнению контрольных работ.;
- Введение в регрессионный анализ;
- Обычно полагают;
- Задача 2. Оценка множественной линейной регрессии между расходами на жилищные услуги, располагаемым личным доходом и индексом относительных цен дает следующий;
- Список использованных источников;
- Ошибки аппроксимации.;
- Экономическая интерпретация параметров линейного уравнения регрессии;
- Тип регрессионной модели Название функции;
- Оценка коэффициентов парной регрессии на компьютере;
- Содержание. Утверждено на заседании учебно-методического совета академии, протокол №___ от _______ 20___г. Председатель УМС, проректор по;
- Алматинская академия экономики и статистики. по дисциплине «__________Эконометрика_________»;
- Заслуженный деятель науки Российской Федерации;
- Уфа 2012;
- Критические значения коэффициента Стьюдента (t-критерия) для различной доверительной вероятности p и числа степеней свободы f;
- Задача 2. Модель макроэкономической производственной функции описывается следующим уравнением:;
- Трендовая модель считается адекватной, если подтверждена большая часть гипотез;
- Тема 3.2. Оценка качества модели множественной регрессии (2 занятия);
- Задача № 2;
- Корреляционный анализ;
- Оценка и интерпретация параметров;
- Тема 1. Предмет, основные категории и методы эконометрики;
- Введение. Кафедра ЭФ-4 «Бухучет, финансы и аудит»;
- Линейная модель множественной регрессии. Обоснование и отбор факторов при построении множественной регрессии;
- Игнаткина Людмила Алексеевна;
- Найдем выборочное уравнение линейной регрессии;
- Библиографический список;
- Базовые понятия теории вероятностей;
- Методические укзания к выполнению практических занятии № 11-15;
- Контрольная работа по эконометрике №1;
- Оценка значимости уравнения регрессии;
- Условный экстремум;
- Дисперсионный анализ;
- Требования к результатам освоения дисциплины;
- Методические рекомендации по написанию и оформлению рефератов;
- Практическое занятие №2. Аналитическая статистика с использованием надстройки «Пакет анализа» MS EXCEL. Индивидуальные задачи;
- Основные темы курса;
- ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования;
- По какой формуле в случае множественной линейной регрессии вычисляется скорректированный коэффициент детерминации?;
- Описание связей между макроэкономическими переменными. Влияние отдельных факторов в многофакторных моделях может быть охарактеризовано с помощью частных коэффициентов эластичности;
- Структура и содержание дисциплины «Эконометрика»;
- Методические указания по выполнению контрольной работы;
- Характеристики рассеивания выборки;
- Для проведения самообследования;
- Основной;
- Тема 3.7. Ошибки спецификации (1 занятие);
- Прогноз по лучшей модели;
- Раздел Производственные функции. Линеализация переменных;
- Задача 1. Парная регрессия;
- В каком диапазоне изменяется функция распределения F(х) случайный величины х?;
- Методические указания к решению задач;
- Содержание самостоятельной работы студентов 3 страница;
- Альтернативный метод расчета;
- Проблема идентификации системы. Косвенный метод наименьших квадратов;
- Что означает условие автокорреляции остатков?;
- График выполнения и сдачи заданий по СРС. № п/п Задание СРС Форма контроля Срок сдачи Очное обучение Исходные предпосылки эконометрического моделирования;
- Раздел 2. КОНТРОЛНЫЕ ЗАДАНИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИХ ВЫПОЛНЕНИЮ;
- Раздел 5. Методические указания по изучению дисциплины;
- Для экономических специальностей;
- Пример 1;
- Регрессионный анализ. Линейная парная регрессия;
- Обработка данных опроса с помощью метода;
- Филадельфийская модель региональной экономики. Сущность модели, ее основные блоки;
- Корреляция регрессия гетероскедастичность;
- Критические точки распределения Стьюдента;
- Вопрос 1. Частный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов;
- Кафедра математической экономики и эконометрики;
- Библиографический список. Тюменская государственная сельскохозяйственная академия;
- Структура систем эконометрических уравнений;
- Кафедра математической экономики и эконометрики. Экзамен по эконометрике;
- Прогнозирование с применением уравнения регрессии;
- Этап. Подготовка исходных данных для моделирования;
- Вопрос 3. Модель является идентифицируемой, если;
- Парная регрессия;
- Корреляционно-регрессионный анализ;
- Раздел 2. Парная регрессия;
- Объем дисциплины и виды учебной работы;
- Числовые характеристики случайных величин;
- Типы моделей и данных;
- Теорема Гаусса-Маркова. Согласно теореме Гаусса-Маркова, Метод наименьших квадратов, приведённый к линейному преобразованию матриц или к системе линейных уравнений;
- Домашняя контрольная работа по эконометрике;
- Задача 2. В ходе исследования было получено следующее уравнение зависимости расходов на питание от величины располагаемого личного дохода и индекса относительных цен:;
- Задача 3. В течение месяца были получены 10 уровней маржинального дохода (в процентах к выручке): N+5; N+3; N+6; N+7; N+8; N+4; N+3; N+2; N+6; N+5 (N –последняя цифра;
- Рассмотренное правило отражает необходимое, но недостаточное условие идентификации;
- Тема 3. Линейная модель множественной;
- Учебная рабочая программа;
- Цели и задачи выполнения курсовой работы;
- Системы эконометрических уравнений;
- Если ряд стационарный, то с увеличением ЛАГА, автокорреляционная функция убывает;
- Требования к уровню освоения дисциплины. В результате изучения дисциплины специалист должен:;
- Место дисциплины в структуре ООП ВПО;
- Образовательные технологии. Использование информационных и телекоммуникационных технологий, интерактивных форм с применением наглядного сопровождения изложения материала на основе;
- Вопросы к экзамену (зачету);
- ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ. 1. Предмет эконометрики; особенности эконометрических методов;
- Линейная регрессионная модель со многими переменными;
- Пример решения задач «вручную»;
- Порядок выполнения типового примера;
- Методические указания составлены доцентом Н.Е. Гучек и обсуждены на заседании кафедры «Финансы и менеджмент» факультета экономики и менеджмента,;
- Взаимосвязь курса с другими дисциплинами, изучаемыми по данной специальности;
- Методические рекомендации по решению практических задач;
- Показатели и критерии оценивания сформированности компетенций на различных этапах их формирования, шкалы и процедуры оценивания;
- Й МОДУЛЬ;
- Трендовые значения объясняемой переменной;
- Образовательные технологии. Модульно-рейтинговая система: учебный материал разделяется на логически завершенные части (модули), после изучения которого предусматривается аттестация в;
- Исходные и промежуточные параметры регрессии;
- Раздел 2. Организация изучения курса по дисциплине;
- Тема 7. Системы линейных эконометрических уравнений: виды, особенности построения и использования;
- Контрольная работа №2 по дисциплине;
- СИСТЕМЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ;
- Учебно-методическое и информационное обеспечение;
- Сравнение методов расчета оптимальной цены;
- МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ. Методические рекомендации по изучению теоретического материала;
- Тема 2. Задачи и особенности построения множественных линейных регрессионных моделей. Факторный комплекс и проблема мультиколлинеарности;
- Требования государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к дисциплине «Эконометрика»;
- Требования к критериям оценки выполнения практических заданий, контрольных работ;
- Лабораторные занятия;
- Содержание курсовой работы;
- Тема 7. Динамические эконометрические модели;
- Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы;
- Генеральная совокупность и выборка;
- Коэффициент детерминации;
- Раздел 5. Системы одновременных уравнений.;
- Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии;
- Тестовые задания для самостоятельного решения;
- Примеры оформления списка литературы в соответствии;
- Контрольная работа по эконометрике №1. 1. Определить доверительный интервал для математического ожидания случайной величины Х, распределенной по нормальному закону;
- Требования к уровню содержания дисциплины;
- Введение;
- Тема 3.4. Гетероскедастичность (1 занятие);
- Задачи изучения дисциплины;
- Теоретические вопросы. 1. Предмет и методы эконометрики;
- График проведения СРСП;
- РАСПИСАНИЕ ЭКЗАМЕНАЦИОННОЙ СЕССИИ VI СЕМЕСТРА 2014-2015 УЧЕБНОГО ГОДА;
- Тематическое содержание дисциплины «Эконометрика»;
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |